Wireshark 的 Lua 插件可以用来扩展 Wireshark 的功能,包括建立流表(flow table)来追踪网络流量中的特定数据流。这里提供一个基本的步骤来创建一个 Lua 插件,用于建立流表:
步骤 1:了解 Wireshark 和 Lua API
首先,你需要熟悉 Wireshark 的 Lua API。Wireshark 提供了丰富的 API 文档,你可以在 Wireshark 官网或者通过 Wireshark 的帮助菜单找到相关文档。
步骤 2:创建 Lua 脚本
- 打开你的文本编辑器,创建一个新的 Lua 文件,比如
flow_table.lua
。 - 在 Lua 文件中,首先需要定义你的插件信息和所需要追踪的协议。
-- 定义插件
local plugin = Proto("FlowTable", "Flow Table Plugin")
-- 定义你需要解析的协议字段
local f = {
ip_src = ProtoField.ipv4("flowtable.ip_src", "Source IP"),
ip_dst = ProtoField.ipv4("flowtable.ip_dst", "Destination IP"),
port_src = ProtoField.uint16("flowtable.srcport", "Source Port"),
port_dst = ProtoField.uint16("flowtable.dstport", "Destination Port")
}
plugin.fields = { f.ip_src, f.ip_dst, f.port_src, f.port_dst }
步骤 3:处理数据包
在你的 Lua 插件中添加处理数据包的函数。你需要解析数据包,提取必要的信息,并根据这些信息建立流表。
-- 解析数据包
function plugin.dissector(buffer, pinfo, tree)
local subtree = tree:add(plugin, buffer())
local ip_src = buffer(26, 4):le_uint()
local ip_dst = buffer(30, 4):le_uint()
local port_src = buffer(34, 2):le_uint()
local port_dst = buffer(36, 2):le_uint()
subtree:add(f.ip_src, ip_src)
subtree:add(f.ip_dst, ip_dst)
subtree:add(f.port_src, port_src)
subtree:add(f.port_dst, port_dst)
-- 这里可以添加流表逻辑
end
步骤 4:注册插件
在 Lua 文件的末尾,添加代码来注册你的插件。
local tcp_dissector_table = DissectorTable.get("tcp.port")
tcp_dissector_table:add(80, plugin) -- 仅作为示例,针对 HTTP 端口
步骤 5:加载插件
- 打开 Wireshark。
- 从“帮助”菜单选择“关于Wireshark”,然后选择“插件”标签查看你的 Lua 插件是否加载。
- 将 Lua 脚本放置在 Wireshark 的插件目录中,或通过 Wireshark 的“编辑”->“首选项”->“Lua”添加你的脚本文件路径。
在 Wireshark 中,通过 Lua 插件呈现流表可以通过几种方式实现。最常用的方法之一是在自定义的协议树视图中展示这些信息,或者使用专门的图形界面如 GTK 或 QT 来创建一个更交互式的视图。以下是几种基本方法来呈现流表信息:
方法 1:使用协议树
在之前的 Lua 脚本例子中,我们已经将数据添加到了协议树中。这可以让每个数据包显示它的源 IP、目的 IP、源端口和目的端口等信息。这种方法简单直观,适合快速查看单个数据包的流信息。
方法 2:使用自定义视图
对于更动态的流表展示,你可以使用 Wireshark 的 GUI 编程接口(如 GTK 或 QT),创建一个窗口来动态地展示和更新流表。这需要更多的编程工作,但可以提供更丰富的交互和视觉体验。
以下是一个简单的示例,展示如何使用 Lua 脚本在 Wireshark 中创建一个简单的 GTK 对话框来显示流信息:
local tap = Listener.new(nil, "ip")
local flow_table = {}
function tap.packet(pinfo, tvb, ip)
local src_ip = tostring(pinfo.net_src)
local dst_ip = tostring(pinfo.net_dst)
local src_port = tostring(pinfo.src_port)
local dst_port = tostring(pinfo.dst_port)
local flow_key = src_ip .. ":" .. src_port .. " -> " .. dst_ip .. ":" .. dst_port
if not flow_table[flow_key] then
flow_table[flow_key] = 1
else
flow_table[flow_key] = flow_table[flow_key] + 1
end
end
function tap.draw()
local win = TextWindow.new("Flow Table")
for key, count in pairs(flow_table) do
win:append(key .. " packets: " .. count .. "\n")
end
end
function tap.reset()
flow_table = {}
end
方法 3:使用统计工具
另一种方法是使用 Wireshark 自带的“统计”工具。你可以创建一个统计插件来收集和显示流表统计信息,这样用户就可以通过 Wireshark 的统计菜单访问这些信息。
结合以上方法
实际上,结合使用这些方法可以提供最好的用户体验。例如,你可以在协议树中显示基本的流信息,同时提供一个更复杂的 GUI 对话框来展示详细的流表统计和动态更新。