这个小节主要是介绍混合线性模型的理论知识，包括固定因子的显著性检验（Wald），随机因子的检验（LRT），固定因子的效应值（BLUE），随机因子的效应值（BLUP）。
1. 题目： 混合线性模型理论1
2. 大纲
混合线性方程组中矩阵的书写形式，固定因子如何构建矩阵，随机因子如何构建矩阵，固定因子和随机因子的显著性检验。
3. 一般线性模型
一般线性模型的矩阵写法：
矩阵解释：
4. 混合线性模型
混合线性模型的矩阵写法：
模型解释：
矩阵形式推导：
5. 单因素随机区组：混合线性模型
固定因子：单因素
随机因子：区组
写出似然函数：
使用REML评估：
LRT检验：
检验固定因子
6. 总结
7. 参考资料
https://02429.compute.dtu.dk/filemanager/02429/uploads/slides/module4HA.pdf
