贪心算法算法设计

内容：

  •  0/1背包
  • 背包问题
  • 任务分配


0/1背包

/思想是不难 但主要是处理好double()这部分的位置
/*#include<iostream>
using namespace std;
int w[10]={42,30,10};
int v[10]={170,120,50};
int c=50;

void sort(int w[],int v[],int c)
{
  for(int i=0;i<3;i++)
    for(int j=i+1;j<3;j++)
      if( double( v[j] )/w[j]> double (v[i])/w[i])
      {
        int temp=v[i];
        v[i]=v[j];
        v[j]=temp;
        int pos=w[i];
        w[i]=w[j];
        w[j]=pos;
      }
      cout<<"sort"<<endl;
  for( i=0;i<3;i++)
    cout<<v[i]<<" "<<w[i]<<endl;
}

int knap(int w[],int v[],int c)
{
  int maxvalue=0;
  for(int i=0;w[i]<=c;i++)
  {
    maxvalue+=v[i];
    c=c-w[i];
  }
  return maxvalue;
}

int main()
{
  sort(w,v,c);
  cout<<knap(w,v,c)<<endl;
  return 0;
}


注意：0/1背包是全部转入的问题，背包问题是可以部分装入的

背包问题：

#include<iostream>
using namespace std;
int w[10]={20,30,10};
int v[10]={60,120,50};
int c=50;

void sort(int w[],int v[],int c)
{
  for(int i=0;i<3;i++)
    for(int j=i+1;j<3;j++)
      if( double( v[j] )/w[j]> double (v[i])/w[i])
      {
        int temp=v[i];
        v[i]=v[j];
        v[j]=temp;
        int pos=w[i];
        w[i]=w[j];
        w[j]=pos;
      }
      cout<<"sort"<<endl;
  for( i=0;i<3;i++)
    cout<<v[i]<<" "<<w[i]<<endl;
}

int knap(int w[],int v[],int c)
{
  int maxvalue=0;
  for(int i=0;w[i]<=c;i++)
  {
    maxvalue+=v[i];
    c=c-w[i];
  }
  return maxvalue+double(c)*v[i]/w[i];//计算上不能装的部分装
}

int main()
{
  sort(w,v,c);
  cout<<knap(w,v,c)<<endl;
  return 0;
}


任务分配：

#include<iostream>
using namespace std;
int s[20]={1,3,0,5,3,5,6,8,8,2,12};
int f[20]={4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14};
int count=0;

void sort(int s[],int f[],int n)
{
  for(int i=0;i<n;i++)
    for(int j=i+1;j<n;j++)
      if( f[j]<f[i])
      {
        int temp=f[i];
        f[i]=f[j];
        f[j]=temp;
        int pos=s[i];
        s[i]=s[j];
        s[j]=pos;
      }
      cout<<"sort"<<endl;
  for( i=0;i<n;i++)
    cout<<f[i]<<" "<<s[i]<<endl;
}

void divice(int s[],int f[],int v[] )
{
  int start=0;
  for(int i=0;i<11;i++)
  {
    if(s[i]>f[start])
    {
      v[count++]=s[i];
      start=i;
    }
  }
}
int main()
{
  int v[100]={0};
  sort(s,f,11);
  divice(s,f,v);
  cout<<endl;
  for(int i=count-1;i>=0;i--)
    cout<<v[i]<<" ";
  return 0;
}

总结：

我们不难发现0/1背包的核心部分是先进行排序，排序按照所谓的单位价值最大进行求解