目录 ：
1.概念
2.组合中的动态规划
1.概念：
1.1.最优解问题其实是，多阶段决策过程，其中我们会接触到
约束条件-》满足约束条件的可行解-》满足目标函数的可行解是最优解-》因此解决我们的最优化问题
过程：
（1）划分成若干个阶段
（2）每个阶段的决策仅依赖于前一阶段的状态，期间的状态转移也将作为下一次决策的依据
1.2动态规划的设计思想：
（1）划分子问题：每个子问题对应一个决策阶段
（2）确定动态规划函数：子问题的重叠关系表现在对给定问题求解的递推关系
（3）填写表格
例子： 计算斐波那契：
数塔问题（重点）：
下面将以这例子作为典型例子进行分析：
（1）阶段划分： 每层为一个阶段
（2）计算方法：由第5层计算出第四层中的最大值：
21（2+19），28（18，10），19（9，10），21（5，16）
以此类推最后1阶数塔问题，就是整个问题的最优解
代码如下：
动态规划算法实现：
递归算法实现：（美化代码。。。）
2.组合中的动态规划
2.1最大子段和
2.2最长公共子序问题：
组合问题中的动态规划中的经典题目：
上代码。上算法设计。
算法分析：
3.0/1背包问题
附加的题目：
钱币兑换问题
