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监控和调优Spring任务执行器

线程池

调优

异步任务

原创 2024-02-03 10:43:41 177 阅读

使用Spring Boot简化任务执行器配置

使用Spring Boot简化任务执行器配置在传统的Spring框架中，配置任务执行器需要编写大量的XML配置文件，并手动管理线程池和任务队列。然而，Spring Boot提供了简化的方式来配置和使用任务执行器，极大地简化了开发人员的工作。步骤1：引入依赖首先，您需要在Spring Boot项目的pom.xml文件中引入spring-boot-starter-task依赖。这个依赖包含了任务执行器

任务队列

spring

异步方法

原创精选 2024-02-02 08:12:46 357 阅读

Spring的任务执行器（TaskExecutor）入门

Spring的任务执行器（TaskExecutor）入门在现代的应用程序开发中，异步任务的处理是非常常见的需求。Spring框架提供了任务执行器（TaskExecutor）来处理异步任务，使得开发者能够轻松地实现并发处理和异步操作。本篇博文将介绍Spring的任务执行器，包括其概念、用法和最佳实践。什么是任务执行器？任务执行器是Spring框架提供的一个机制，用于处理异步任务。它负责管理线程池和任

异步任务

线程池

返回结果

原创精选 2024-02-01 16:49:24 1760 阅读

DevOps容器操作深度解析

在当今云原生时代，容器技术已经成为构建、部署和管理应用程序的关键工具之一。而在众多的容器编排系统中，Kubernetes（简称K8s）因其强大的自动化、弹性和可扩展性而备受欢迎。本文将深入探讨Kubernetes容器实践，从基础概念到高级应用，为读者提供全面的指南。

应用程序

Pod

nginx

原创推荐 2024-01-19 08:27:04 4224 阅读 1点赞 1评论 yyds干货盘点

[Intervention] Unable to preventDefault inside passive event listener due to target being treated as

这个警告通常是由浏览器的事件监听器处理方式引起的。在某些情况下，当浏览器将事件监听器标记为"passive"时，调用 preventDefault 可能会导致警告。在大多数情况下，这不会引起实际问题，但可以尝试通过一些调整来解决。以下是一些解决方法：1. 使用 { passive: false } 选项如果你有权修改事件监听器，可以尝试在添加监听器时将 { passive: false } 选项传

事件监听器

解决方法

第三方库

原创 2024-01-18 08:28:20 2331 阅读

<resultType> 和 <resultMap>

在 MyBatis 中，<resultType> 和 <resultMap> 都是用于映射查询结果的元素，它们分别用于指定简单类型和复杂类型的映射关系。以下是它们的简要说明：1. <resultType><resultType> 用于指定返回结果的简单类型，通常是基本数据类型或包装类。当查询的结果只有一个简单类型时，可以使用 <resultTy

java

映射关系

多表查询

原创 2024-01-17 09:15:03 1321 阅读

聚类算法深度解析

julei 算法深度解析（续）6. 对比不同分类算法在选择合适的分类算法时，了解不同算法之间的优劣势是至关重要的。以下是对决策树、支持向量机和神经网络的简要对比：6.1 决策树优势：直观易懂，不需要对数据进行归一化处理，对缺失值不敏感。劣势：可能过拟合，对噪声敏感，不太适合处理复杂的关系。6.2 支持向量机优势：在高维空间中表现良好，对于非线性数据有较好的处理能力，泛化性能较强。劣势：对大

数据

分类算法

支持向量机

原创 2024-01-16 09:18:59 1377 阅读

大数据分类算法浅析

博客：大数据分类算法深度解析1. 背景大数据的快速增长带来了更多的机会和挑战。分类算法作为机器学习的基石之一，在处理大规模数据时变得尤为重要。其目标是根据已知的数据集，将新数据分配到预定义的类别中。2. 特征提取与预处理在分类算法中，特征提取是非常关键的一步。特征是从原始数据中提取的具有代表性的信息，用于描述数据的属性和特性。有效的特征提取可以帮助算法更好地理解数据，提高分类模型的性能。2.1 数

数据

特征提取

分类算法

原创精选 2024-01-15 08:39:13 1592 阅读

大数据分类算法深度解析

博客：大数据分类算法深度解析1. 背景大数据的快速增长带来了更多的机会和挑战。分类算法作为机器学习的基石之一，在处理大规模数据时变得尤为重要。其目标是根据已知的数据集，将新数据分配到预定义的类别中。2. 特征提取与预处理在分类算法中，特征提取是非常关键的一步。特征是从原始数据中提取的具有代表性的信息，用于描述数据的属性和特性。有效的特征提取可以帮助算法更好地理解数据，提高分类模型的性能。2.1 数

数据

特征提取

分类算法

原创精选 2024-01-13 08:16:16 2038 阅读 1点赞 1收藏

大数据：分类算法深度解析

在大数据时代，处理海量数据并从中提取有用信息变得至关重要。分类算法是机器学习领域的核心，它们在大数据分析、模式识别和决策支持等方面发挥着关键作用。本文将深度解析大数据分类算法，包括其基本原理、常见算法、应用场景以及未来发展方向。

数据

分类算法

决策树

原创精选 2024-01-12 10:29:05 2206 阅读 1点赞 1收藏 yyds干货盘点

大数据：聚类算法深度解析

通过本文的深度解析，我们对大数据聚类分析有了更全面的认识。从基本概念、算法实现到实际应用案例，我们探讨了聚类分析在大数据背景下的挑战与机遇。在未来，随着大数据技术的不断发展和应用场景的扩展，大数据聚类分析将继续发挥重要作用，为各个领域提供更深入的洞察和更精准的决策支持。在实际应用中，我们深入剖析了大数据聚类在电商推荐系统中的应用案例。通过数据收集、清洗、特征工程、K均值聚类、个性化推荐等一系列步骤，我们构建了一个基本的推荐框架。在这个框架下，平台可以更好地理解用户群体，为不同群体提供个性化的商品推荐服务，从而提升用户体验和购物满意度。总体而言，本文旨在为读者提供关于大数据聚类分析的深入理解，并为实际应用提供一些建议和示例。通过合理利用大数据聚类分析，我们有望在不同领域取得更为显著的业务成果。希望读者通过本文，能够在实践中更好地运用大数据聚类分析，取得更好的效果。

聚类

数据

聚类分析

原创精选 2024-01-11 08:46:44 2878 阅读 1点赞 1收藏

深度解析DevOps架构

深度解析DevOps架构引言DevOps（Development和Operations的合并）是一种旨在加速软件开发和部署的方法论。它强调开发团队和运维团队之间的紧密协作，通过自动化流程、监控和反馈机制，实现持续交付和持续改进。在本文中，我们将深度解析DevOps架构，从概念到实践，探讨其关键组成部分、优势、最佳实践以及一些成功案例。DevOps的基本理念持续集成（CI）持续集成是DevOps的核

应用程序

持续交付

自动化测试

原创精选 2024-01-10 15:33:49 2306 阅读 1点赞 1收藏

深度解析DevOps架构

DevOps（Development和Operations的合并）是一种旨在加速软件开发和部署的方法论。它强调开发团队和运维团队之间的紧密协作，通过自动化流程、监控和反馈机制，实现持续交付和持续改进。在本文中，我们将深度解析DevOps架构，从概念到实践，探讨其关键组成部分、优势、最佳实践以及一些成功案例。

应用程序

持续交付

自动化测试

原创精选 2024-01-10 09:13:36 2367 阅读 1点赞 3收藏

Kubernetes容器实践深度解析

在当今云原生时代，容器技术已经成为构建、部署和管理应用程序的关键工具之一。而在众多的容器编排系统中，Kubernetes（简称K8s）因其强大的自动化、弹性和可扩展性而备受欢迎。本文将深入探讨Kubernetes容器实践，从基础概念到高级应用，为读者提供全面的指南。

应用程序

Pod

nginx

原创推荐 2024-01-08 08:55:18 2666 阅读 1点赞 1收藏 yyds干货盘点

Java中DTO和VO的使用指南

@[TOC]Java中DTO和VO的使用指南在Java开发中，DTO（Data Transfer Object）和VO（Value Object）是两个常见的设计模式，它们在不同的上下文中有着不同的用途。本文将深入讨论DTO和VO的概念、用途以及在实际项目中的使用方法。1. DTO（数据传输对象）DTO是一种用于在不同层之间传递数据的对象，其主要目的是为了解耦。在Java中，DTO通常用于表示业务

业务逻辑

数据

Java

原创精选 2024-01-07 18:16:57 3387 阅读

Kubernetes进阶技巧深度解析

Kubernetes（K8s）作为当前最流行的容器编排工具之一，已经在云原生应用开发中扮演着关键的角色。在这篇文章中，我们将深入探讨一些Kubernetes的最佳实践和进阶技巧，帮助开发者更好地利用和优化这一强大的容器编排平台。

Pod

自定义

Docker

原创推荐 2024-01-06 13:22:46 2699 阅读

深度解析Kubernetes架构

Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化容器的部署、扩展和管理。它提供了一个强大的、可扩展的架构，支持容器化应用的高效部署和运维。在这篇博文中，我们将深度解析Kubernetes的架构，深入探讨其各个组件和它们之间的交互。

Pod

API

Server

原创推荐 2024-01-05 09:12:29 3623 阅读 1点赞

Kubernetes容器运维与编排深度解析

Kubernetes容器运维与编排深度解析引言在当今云原生技术的大潮中，Kubernetes（K8s）作为一种开源容器编排工具，已成为云计算领域中不可或缺的一部分。它不仅简化了容器化应用的部署、扩展和管理，还提供了丰富的功能，如自动化运维、负载均衡、服务发现等。本篇博文将深入探讨Kubernetes容器运维与编排的方方面面，包括概念、应用场景、实际案例以及运维和编排的关键特性。1. Kuberne

服务发现

运维

Deployment

原创精选 2024-01-04 09:36:31 2366 阅读

Kubernetes容器运维与编排技术的精髓

Kubernetes容器运维与编排技术的精髓在当今云原生技术的浪潮中，Kubernetes（简称K8s）无疑是最为引人注目的容器编排工具之一。作为一个强大而灵活的平台，Kubernetes在容器化应用的自动部署、扩展、管理方面展现了其卓越的能力。本篇博文将深度剖析Kubernetes容器运维与编排技术，重点关注其核心概念、高级应用、实际场景以及最佳实践。

Pod

Deployment

数据

原创推荐 2024-01-04 09:31:20 2903 阅读 1点赞

深度探究JVM内存模型与Java线程内存模型的区别

@[TOC]JVM内存模型与Java线程内存模型的区别Java虚拟机（JVM）内存模型和Java线程内存模型是Java程序运行时关键的两个方面。它们分别定义了Java程序在内存中的组织结构和多线程环境中的数据共享与同步机制。让我们深入了解它们之间的区别。JVM内存模型JVM内存模型描述了Java应用程序在运行时在计算机内存中的组织结构。它主要包括以下几个区域：1. 程序计数器（Program Co

Java

内存模型

JVM

原创精选 2024-01-03 16:34:53 1713 阅读

探索云原生技术在自动化运维中的应用

探索云原生技术在自动化运维中的应用摘要随着技术的不断发展，云原生技术成为了当前互联网行业的热门话题之一。本文将深入探讨云原生技术在自动化运维领域的应用，结合大数据和数据库等相关技术，为中级及以上技术人员提供实操性的建议。通过提升文章易读性，力求让读者在阅读过程中更好地理解和掌握云原生技术的精髓。1. 引言云原生技术作为一种全新的软件架构和开发理念，已经成为互联网企业提高敏捷性和可扩展性的重要工具。

运维

自动化运维

物联网

原创推荐 2024-01-02 09:20:35 2804 阅读

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