python基础总结：4.2、接下来？
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前言
python基础的内容我按照其它语言学习的方式做了简单划分：1、语言通用的安装、常用的字符串、数据结构、流程控制和函数、模块、错误处理等；2、面向对象；3、标准库；4、具体的应用和框架学习。各个部分可能根据不同语言的特点做细化或者根据实际使用场景做特例总结。
官方推荐继续学习的内容
阅读本教程可能会增强您对使用Python的兴趣 - 您应该热衷于应用Python来解决您的实际问题。你应该去哪里了解更多？
本教程是Python文档集的一部分。其他文档：
- Python 标准库:
您应该浏览本手册，该手册提供了有关标准库中的类型，功能和模块的完整（尽管简洁）参考资料。标准的Python发行版包含很多 的附加代码。有些模块可以读取Unix邮箱，通过HTTP检索文档，生成随机数，解析命令行选项，编写CGI程序，压缩数据以及许多其他任务。浏览标准库参考可以了解更多可用的内容。 - 安装 Python 模块 解释了怎么安装由其他Python开发者编写的模块。
- Python语言参考: Python的语法和语义的详细解释。尽管阅读完非常繁重，但作为语言本身的完整指南是有用的。
更多Python资源：
- https://www.python.org ：主要的Python网站。它包含代码，文档以及指向Web上与Python相关的页面的链接。该网站世界很多地区都有镜像，如欧洲，日本和澳大利亚；镜像可能比主站点更快，具体取决于您的地理位置。
- https://docs.python.org ：快速访问Python的文档。
- https://pypi.org: The Python Package Index，以前也被昵称为 Cheese Shop[1]，是可下载用户自制 Python 模块的索引。 当你要开始发布代码时，你可以在此处进行注册以便其他人能找到它。
- https://code.activestate.com/recipes/langs/python/ ：Python Cookbook是一个相当大的代码示例集，更多的模块和有用的脚本。特别值得注意的贡献收集在一本名为Python Cookbook（O’Reilly＆Associates，ISBN 0-596-00797-3）的书中。
- http://www.pyvideo.org 从会议和用户组会议中收集与Python相关的视频的链接。
- https://scipy.org ：Ecientific Python项目包括用于快速阵列计算和操作的模块，以及用于诸如线性代数，傅里叶变换，非线性求解器，随机数分布，统计分析等的一系列包。
对于与Python相关的问题和问题报告，您可以发布到新闻组 comp.lang.python ，或者将它们发送到邮件列表python-list@python.org。新闻组和邮件列表是互通的，因此发布到一个地方将自动转发给另一个。每天有数百个帖子，询问（和回答）问题，建议新功能，以及宣布新模块。邮件列表档案可在 https://mail.python.org/pipermail/ 上找到。
在发问之前，请务必查看以下列表 常见问题 （或简写为 FAQ）。常见问题包含了很多一次又一次问到的问题及答案，并且可能已经包含了您的问题的解决方案。
备注：
[1] “Cheese Shop”是 Monty Python 的一个短剧：一位顾客来到一家奶酪商店，但无论他要哪种奶酪，店员都说没有货。
