在现代软件开发中,多线程并发编程已成为提升应用性能和响应速度的关键技术。Java,作为一种广泛使用的编程语言,提供了丰富的并发工具和机制,使得开发者能够有效地管理线程和任务。从基础的Thread
和Runnable
接口,到高级的CompletableFuture
和ForkJoinTask
,Java为异步编程提供了强大的支持。此外,volatile
关键字、Transient Fault Handling
以及各种并发模式(如生产者-消费者模式和读者-写者模式)等概念,都是构建高效、可靠并发应用的基石。这些工具和模式不仅帮助我们解决了多线程环境下的复杂问题,如可见性、有序性和数据一致性,还提供了处理暂时性故障和优化资源访问的策略。对于任何希望深入理解并发编程的Java开发者来说,掌握这些概念和工具是必不可少的。
肖哥弹架构 跟大家“弹弹” 高并发锁, 关注公号回复 'mvcc' 获得手写数据库事务代码
欢迎 点赞,关注,评论。
关注公号Solomon肖哥弹架构获取更多精彩内容
历史热点文章
- 高并发编程/一张图精通CompletableFuture整体执行流程与设计(高手篇)
- 高并发编程/并行任务组件ForkJoinPool设计图分解(高手篇)
- 精通Java并发锁机制:24种锁技巧+业务锁匹配方案(第一部分)
- 并发处理的利器:深入探讨锁分离设计案例(高并发篇)
- 高并发设计之细粒度锁 : 5种细粒度锁的设计技巧图解(高并发篇)
- 17个Mybatis Plugs注解:Mybatis Plugs插件架构设计与注解案例(必须收藏)
1、并发编程知识图谱
2、并发编程知识点
2.1 线程和任务执行
- Thread: Java线程的基本类。
- Runnable: 实现了Runnable接口的对象可以被线程执行。
- Callable: 类似Runnable,但可以返回结果和抛出异常。
- Future: 表示异步操作的结果。
- FutureTask: Future和Runnable的实现类,用于封装异步任务。
2.2 线程池管理
- ExecutorService: 管理线程池和执行任务的接口。
- ThreadPoolExecutor: ExecutorService的具体实现,提供线程池的详细控制。
- ScheduledExecutorService: 用于延迟执行或定期执行任务的接口。
- ForkJoinPool: 专为ForkJoinTask任务设计的线程池,支持工作窃取算法。
2.3 同步辅助工具
- CountDownLatch: 让一个或多个线程等待其他线程完成操作。
- CyclicBarrier: 允许一组线程相互等待,直到所有线程都到达某个公共屏障点。
- Semaphore: 控制对有限资源的访问数量。
- Phaser: 管理多个线程之间的多个阶段的同步。
- Exchanger: 用于两个线程之间的数据交换。
2.4 锁机制
- ReentrantLock: 可重入的互斥锁。
- ReadWriteLock: 允许多个读操作并行,但写操作是独占的锁。
- StampedLock: 支持乐观读和悲观写的更先进的读写锁。
- Lock: 提供比synchronized更丰富的锁定机制的接口。
2.5 并发集合
- ConcurrentHashMap: 线程安全的哈希表实现。
- ConcurrentLinkedQueue: 线程安全的无界队列。
- BlockingQueue: 支持阻塞操作的队列接口。
- SynchronousQueue: 不存储元素的阻塞队列。
- PriorityBlockingQueue: 具有优先级的线程安全阻塞队列。
- DelayQueue: 存储元素具有指定延迟的无界阻塞队列。
- CopyOnWriteArrayList: 线程安全的变长数组实现。
- ConcurrentSkipListMap: 线程安全的有序映射。
2.6 原子类和非阻塞编程
- AtomicInteger, AtomicLong, AtomicReference: 无锁的线程安全编程组件。
- LongAdder, DoubleAdder: 高效的长整型和双精度浮点型数值累加。
- Striped64: 实现高效的并发计数器。
- ThreadLocalRandom: 为每个线程提供独立的随机数生成器实例。
2.7 异步编程
- CompletableFuture: 编写异步代码,链接多个异步操作。
- ForkJoinTask: 用于将任务分解成更小的任务。
- Stream API: 支持并行数据处理流水线。
2.8 并发控制和模式
- volatile 关键字: 确保变量的可见性和有序性。
- Transient Fault Handling: 实现暂时性故障处理模式。
- 并发模式: 如生产者-消费者模式、读者-写者模式等。
2.9 分布式并发控制
- 分布式锁: 在分布式系统中实现不同节点间操作的原子性。
2.10 并发编程模型
- Actor模型: 通过消息传递来处理并发。
2.11 响应式编程
- 反应式编程构件: 如java.util.concurrent.Flow模块。
- 响应式编程框架: 如RxJava、Project Reactor。
2.12 调试和分析工具
- 并发调试和分析工具: 如JConsole、VisualVM等。
2.13 其他
- 不可变对象: 使用final关键字和不可变集合类创建线程安全对象。
- 分段锁: 手动将数据结构分割成多个段,并为每段提供独立的锁。
- 锁粗化和锁消除: 通过JVM优化并发控制。
- 协程: 简化异步编程模型。
- 并发数据结构的自定义实现: 根据需求自定义实现并发数据结构。