Python少有人走过的坑_python

文 | 轩辕御龙

Python少有人走过的坑_换行符_02

毫无疑问,​​print​​​函数是我们日常最常用的函数,无论是格式化输出还是打印中间变量进行调试,几乎没有​​print​​接不了的活儿。

但是上一次阿酱就差点被​​print​​给坑了。

坑从何来

最初是想要为自己的一个命令行小工具增加一个进度显示功能,于是用了​​threading​​模块来实现多线程,一个线程用于执行实际的逻辑,另一个线程用于打印当前进度。

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根据我们​多年​使用命令行的经验,一般打印进度都是在行内打印,而Python的​​print​​则会默认在结尾打印一个换行符,这就十分不美了。

不过好在,​​print​​​也提供了接口来改变打印的末尾字符,通过指定​​print​​​的​​end​​​参数,即可改变​​print​​的打印结果。

所以我就哼哧哼哧地开干了,把打印进度的​​print("#")​​​调用改为​​print("#", end="")​​。

类似这样:

import time
import threading

def print_sharp():
while True:
time.sleep(0.5)
print("#", end="")


t1 = threading.Thread(target=print_sharp)
t1.setDaemon(True)
t1.start()

time.sleep(5)

哪成想,这么一改却出了大问题:进度没法实时打印了。

Python少有人走过的坑_python_0402

也就是说,本来应该在程序执行期间,挨个打印出来的​​#​​​号不再是听话的、可爱的​​#​​号了,而是在整个程序执行完成之后一次性输出到控制台中。

它长大了,​也变丑了​。

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那我要你有何用?

Python少有人走过的坑_多线程_0604

啥问题呢?


一开始阿酱以为是多线程出了问题,傻乎乎地到处找资料来“佐证”自己的各种猜测——事后想来实在太傻了,以至于现在说起还是会哈哈哈

Python少有人走过的坑_换行符_0705

这件事给我们的教训就是:​千万不要自以为是,而应踏踏实实地解决问题,虚心对待每个细节​。

实际上,之所以我们看不到实时的输出,就是因为我们改变了​​print​​的结尾字符。

为了尽量减少I/O操作,Python存在一个这样的机制:尽量将输出字符缓存起来,当遇到字符串结束、换行符或强制刷新缓冲区时,才会一次性将缓冲区的内容输出到相应的流中。

——而我们改掉的地方,就是把​​print​​​默认的换行符去掉了,所以原本每一个​​print​​都会触发一次缓冲区刷新,变成了现在一直触发不了缓冲区刷新,直到程序结束触发一次。

好嘛,知道了啥问题,我们又吭哧吭哧找资料,听说​​sys.stdout.flush​​​可以强制触发标准输出缓冲区的刷新,于是在​​print​​​后面,紧跟着又加上了​​sys.stdout.flush()​​。

诶?还真好了?

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这些可都是知识点,快记下来记下来,要考的

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让我们查看​​print​​的官方文档,其原型为:

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

根据其下的描述,Python中​​print​​​的输出是否进行缓冲,取决于两个参数:​​file​​​和​​flush​​。

​file​​​的类型有的需要缓冲,比如​​sys.stdout​​​;而有的则不需要缓冲,比如​​sys.stderr​​。

对于​​flush​​​参数,当其值为​​False​​​(默认)时,是否缓冲依赖​​file​​​;而当其值为​​True​​时,则会强制刷新缓冲区。

我们把示例调用中的​​print​​调用修改一下:

import sys
import time
import threading


def print_sharp():
while True:
time.sleep(0.5)
print("#", end="", flush=True)


t1 = threading.Thread(target=print_sharp)
t1.setDaemon(True)
t1.start()

time.sleep(5)

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同样可以实现进度的实时打印。

此外,还有一种方法,在调用程序时增加一个​​-u​​选项,也可以实现缓冲区的实时刷新:

$ python -u no_flush.py

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当然这种方法就不太推荐了,毕竟不能对程序的使用者作任何预设。

总结

本文是阿酱的一次踩坑实录,记录了Python中一个很少有人会遇到的奇葩问题。

总的来说,要想成为一个真正的Python程序员,只是单纯掌握基本语法和一些奇技淫巧是远远不够的,还是需要对Python本身有一定的了解。

毕竟,剑客如果不熟悉自己的剑,又该如何行走江湖呢?


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