在数据结构中，图是由节点（顶点）和边组成的非线性数据结构。图用于表示不同对象之间的关系，其中节点表示对象，边表示对象之间的连接或关系。
简介散列表也叫做哈希表，是根据键值对 (key,value) 进行存储的一种数据结构。散列表利用哈希函数将给定的键映射到一个特定的位置（通常是数组索引），这个位置通常被称为哈希值或哈希地址。 这里可以举个微信好友列表的例子说明，存放好友首字母的表对应的就是散列表。1.哈希函数哈希函数是散列表的关键部分，它接收一个键作为输入并输出对应的哈希值。哈希函数应该尽可能地将键均匀地映射到散列表的位置上，以减
树的基本概念包括根节点、子节点、父节点、兄弟节点等。二叉搜索树是一种有序的二叉树，对于每个节点，其左子树的值都小于
⭐功能：包含ChartGPT3.5,ChartGPT4.0功能，以及DALL-E3绘画和AI绘画，PD
import 'package:flutter/cupertino.dart'; 和 import 'package:flutter/material.dart'; 这两个语句分别用于导入 Flutter 框架中的不同部分，而且它们通常用于创建不同风格的用户界面。1.import 'package:flutter/material.dart';：这是导入 Material 部分的语句，Materi
1.简介堆是一种特殊的数据结构，通常用于实现优先队列。堆是一个可以被看作近似完全二叉树的结构，并且具有一些特殊的性质，根据这些性质，堆被分为最大堆（或者大根堆，大顶堆）和最小堆两种。2.基本性质完全二叉树结构：堆必须是一棵完全二叉树，即除了最底层，其他层都是满的，而且最底层的节点都尽量靠左排列，最后一行元素之间不可以有间隔。堆序性质： 堆分为最大堆和最小堆两种。在最大堆中，任意节点的值都大于或等于
它的核心思想是选择一个基准元素，将数组分成两个子数组，小于基准的在左边，大于基准的在右边，然后对子数组进行递归排序。： 将
既然断网了，方案一就一点用没了，此时有两种方法获取时间，一种是调用系统api，一种是获取本地维护的时间，我们知道系统时
就是顶部的工具栏，此时该目录下默认为空 不能展开。因为我设置过了所以这个地方就不显示了。
Flutter中的PhotoViewGallery是一个功能强大的插件，用于在应用中展示可缩放的图片。无论是构建图像浏览器、相册应用，tions对象。: 滑动的物理效果。
希尔排序的核心思想是将原始数据分成多个子序列，先对每个子序列进行插入排序，然后逐步减少子序列的数量，最终对整个，随着算法的进行
在归并排序的合并阶段，将左右两个有序数组合并为一个有序数组时，可以通过判断左边数组的最大值和右边数组的最小值来优化合并操作，避免不必要的比较。这个优化点可以通过添加一个条件来判断是否需要合并，如果左边数组的最大值小于等于右边数组的最小值，则无需合并，因为两个数组已经是有序的，不需要进行额外的比较和移动。归并排序的核
图（Graph）的概念： 在数据结构中，图是由节点（顶点）和边组成的非线性数据结构。图用于表示不同对象之间的关系，其中节点表示对象，边表示对象之间的连接或关系。1.图的基本组成元素：节点（Vertex 或 Node）： 表示图中的实体或对象。节点可以有不同的属性和值。在某些情况下，节点也被称为顶点。边（Edge）： 表示连接节点的关系。边可以是有向的（有方向性）或无向的（无方向性），也可以有权重或
树的基本概念在数据结构中，树（Tree）是一种层次结构，由节点和边组成。树的基本概念包括根节点、子节点、父节点、兄弟节点等。节点拥有零个或多个子节点，除了根节点外，每个节点有且仅有一个父节点。树的层数称为树的高度。子节点以及它后续节点所形成的数称为子树。1.二叉树（Binary Tree）二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。二叉树的基本概念：节点（Nod
插入排序是一种简单直观的排序算法，它的基本思想是将一个待排序的元素插入到已经排序好的序列中的适当位置，从而得到一个新的、
1. 国产可以使用GPT3.5和4.0的网站一个好用的ChatGPT系统 ，可以免费使用3.5 和 4.0https://xaye.byabstudio.com/login?code=96V9LOA22. 国内百度的文言一心，感兴趣的可以看看，相比GPT还是有距离的。文心一言 https://yiyan.baidu.com/welcome3.新用户可以问200次，用完可以拉人继续用，套餐不推荐买，
冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历待排序的元素，比较相邻的两个元素，并根据需要交换它们的位置，直到整
这样可以减少不必要的交换操作，提高排序的效率。同时，由于每一趟遍历中的交换操作次数减少，也减少了数据的移动次数
首先，需要在Flutter项目的pubspec.yaml文件中添加mqtt_client依赖。其中host 是主机名，port是端口号，cid是客户端ID，你可以根据
为了方便记录和使用Flutter中的各种控件，特写此博客以记之，好记性不如烂笔头嘛：）通过控件的首字母进行查找，本文会持续更新。
各有优缺点，大家看个人情况使用，个人推荐第一个。
介绍Flutter中的PhotoViewGallery是一个功能强大的插件，用于在应用中展示可缩放的图片。无论是构建图像浏览器、相册应用，还是需要在应用中查看大图的场景，PhotoViewGallery都是一个不错的选择。添加依赖首先，需要在pubspec.yaml文件中添加photo_view插件的依赖。打开该文件，然后在dependencies部分添加：dependencies: #htt
1.新版Android studio问题因为在新版本的Android Studio中，默认情况下是没有直接的选项来显示返回上一步按钮在状态栏上的，可以通过以下方法来实现返回上一步的功能：在Android Studio的顶部菜单栏中，选择"View"。在"View"菜单中，选择"Appearance"。在"Appearance"子菜单中，勾选"Toolbar"。此时状态栏就显示返回箭头了。如下图：2
算法原理分区（Partition）： 选择一个基准元素，将数组分为两个子数组，小于基准的放在左边，大于基2准的放在右边。递归排序： 对左右两个子数组分别进行快速排序。合并： 不需要实际的合并操作，因为在分解和递归排序阶段已经完成了排序。算法描述快速排序是一种基于分治思想的高效排序算法，由英国计算机科学家 Tony Hoare 于1960年提出。它的核心思想是选择一个基准元素，将数组分成两个子数组，
前言这个问题出现在 使用ListView.builder的onNotification回调时如果你没有返回一个bool值，可能会导致出现The following _TypeError was thrown while handling a gesture: type 'Null' is not a subtype of type的错误，从而导致程序崩溃。问题描述当在ListView.b
算法原理归并排序的核心思想是将一个大的数组分割成多个小的子数组，然后分别对这些子数组进行排序，最后将排序后的子数组合并起来，得到一个有序的大数组。算法描述归并排序（Merge Sort）是一种经典的排序算法，其原理基于分治（Divide and Conquer）策略。它的核心思想是将一个大问题分割成多个小问题，解决小问题后再将它们合并以得到最终结果。具体步骤如下：分割（Divide）：将待排序的数
算法原理希尔排序是一种基于插入排序的排序算法，也被称为缩小增量排序。它通过将待排序的序列分割成若干个子序列，对每个子序列进行插入排序，然后逐步缩小增量，最终使整个序列有序。算法描述希尔排序（Shell Sort）是一种基于插入排序的算法，由Donald Shell于1959年提出。它是插入排序的一种更高效的改进版本。希尔排序的核心思想是将原始数据分成多个子序列，先对每个子序列进行插入排序，然后逐步
算法原理每次从无序部分选择一个元素，将其插入到有序部分的正确位置，重复这个过程直至整个数组有序。算法描述插入排序是一种简单直观的排序算法，它的基本思想是将一个待排序的元素插入到已经排序好的序列中的适当位置，从而得到一个新的、长度加一的有序序列。插入排序的过程类似于整理扑克牌的过程。具体步骤如下：从第二个元素开始，将其视为待排序的元素。将待排序的元素与已排序的序列从右向左进行比较，直到找到合适的位置
算法原理选择排序通过重复选择数组中最小元素，将其与未排序部分的第一个元素交换，实现排序。算法描述选择排序是一种简单的排序算法，它每次从待排序的元素中选择最小（或最大）的元素，将其放到已排序序列的末尾，直到整个序列排序完成。 选择排序的基本思想是通过不断选择剩余元素中的最小（或最大）元素，将其放置到已排序序列的末尾，从而逐步构建有序序列。具体步骤如下：遍历待排序序列，找到最小（或最大）的元素。将最小
算法原理冒泡排序通过多次遍历数组，比较相邻元素并交换，逐步将最大值（或最小值）"冒泡"到数组的一端。算法描述冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历待排序的元素，比较相邻的两个元素，并根据需要交换它们的位置，直到整个序列排序完成。冒泡排序的基本思想是通过相邻元素的比较和交换，将较大的元素逐渐“冒泡”到右侧，从而实现排序。具体步骤如下：从序列的第一个元素开始，比较相邻的两个元素。如果前一个元素大于
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