不同版本的NX可能会使用不同的端口号，这主要与软件的发布年代有关，它们会有一些区别的，否则在启动的时候就会有报错：无法连接至许可证服务器系统。 服务器(Imgrd）尚未启动，或SPLM_LICENSE_SERVER被设为错误的端口@ 主机”。有些解决方案说是：把许可证28000改成27800?️ UG NX 各版本默认端口号一览版本系列默认端口号 (格式: 端口号@计算机名)备注NX 6.0 ~
我在运行yolov13+pyside6项目程序的时候，报错：(yolo13) orangepi@orangepi5plus:~/yolov13$ python main.py Matplotlib is building the font cache; this may take a moment. Creating new Ultralytics Settings v0.0.6 file ✅
报错：(yolo8) ubuntn@ubuntn-desktop:~/yolov8$ python track.py WARNING ⚠️ Unable to automatically guess model task, assuming 'task=detect'. Explicitly define task for your model, i.e. 'task=detect', 'segm
问题描述：我在树莓派5 64位系统上运行安装指令sudo apt-get install qt5-default qtcreator运行后报错Reading package lists... Done Building dependency tree... Done Reading state information... Done Package qt5-default is not avail
问题描述：yolov11在RTX5070显卡安装pytorch报错NVIDIA GeForce RTX 5070 Laptop GPU with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation. The current PyTorch install supports CUDA capab
问题描述：打开labelimg查看图片或者标注图片，labelimg闪退解决方案：在保存标签的文件夹，classes.txt完善标签的名称数量
环境描述：香橙派5调用转换的rknn模型，有如下报错问题描述：(yolo8) orangepi@orangepi5plus:~/230/rknn_model_zoo/examples/yolov8/python$ python yolov8.py --model yolov8n.rknn --img_save I rknn-toolkit2 version: 2.3.0 --> Init
问题描述(yolo8) orangepi@orangepi5plus:~/rknn_model_zoo/examples/yolov8/python$ python yolov8.py --model_path ../model/yolov8.rknn --target rk3588 --img_show I rknn-toolkit2 version: 2.3.2 --> Init run
如果你需要创建 RAR 文件或解压 RAR 文件，可以安装 rar 工具。安装 rar在基于 Debian 的系统中，运行以下命令安装：bash复制sudo apt update sudo apt install rar解压 RAR 文件使用以下命令解压 RAR 文件：bash复制rar x [文件名].rar注意事项如果 RAR 文件设置了密码，需要在解压命令中添加密码参数。例如：bash复制u
我在通过ssh远程连接服务器，报错如下：[08:49:40.646] Log Level: 2 [08:49:40.676] SSH Resolver called for "ssh-remote+192.168.3.215", attempt 1 [08:49:40.688] remote.SSH.useLocalServer = false [08:49:40.688] remote.SSH.
问题描述：我是python3.8，通过miniconda安装yolov8环境的。如果直接在树莓派安装pyqt5会有如下的编译报错，无法安装以下安装命令试过了均无效： pip install pyqt5 conda install pyqt5(yolo8) pi@raspberrypi:~ $ pip install PyQt5 --extra-index-url https://www.piwhe
问题描述：我在jetson nano开发板编译TensorRT报错：(base) wzq@wzq-desktop:~/TensorRT/python$ bash ./build.sh ~/TensorRT/python/build ~/TensorRT/python Building for TensorRT version: 8.2.3, library version: 8 CMake Err
问题描述：我运行./build.sh后，会发生如下报错(test) wzq@wzq-desktop:~/TensorRT/python$ bash ./build.sh ~/TensorRT/python/build ~/TensorRT/python CMake Error at CMakeLists.txt:17 (cmake_minimum_required): CMake 3.13 o
问题描述：(yolov5) Pi@raspberrypi:~/Desktop/yolov5/yolov5-master $ python detect.py --source 0 --weights yolov5n.pt detect: weights=['yolov5n.pt'], source=0, data=data/coco128.yaml, imgsz=[640, 640], conf_
问题描述YOLOv5 2025-1-13 Python-3.8.20 torch-2.4.1 CPU Fusing layers... Model summary: 224 layers, 7266973 parameters, 0 gradients WARNING Environment does not support cv2.imshow() or PIL Image.show()
最近在乌班图运行yolov5串口报错：Traceback (most recent call last): File "/home/gan/Desktop/Python/final.py", line 15, in <module> ser = serial.Serial('/dev/ttyACM0', 115200) AttributeError: module 'ser
我的环境的jetson 开发板，也就是乌班图ubuntu系统，由于Linux不像window系统一样对界面友好，所以需要稍微的处理一下。1. 安装 Qt 平台插件可以通过安装一些必要的依赖来解决 xcb 插件的问题。在终端中执行以下命令：sudo apt update sudo apt install libxcb-xinerama0此外，确保你安装了 Qt 相关的依赖项：sudo apt ins
yolov5运行报错如下：YOLOv5 2022-2-22 torch 2.1.0a0+41361538.nv23.06 CUDA:0 (Orin, 7471MiB)Fusing layers... Model Summary: 213 layers, 7120702 parameters, 0 gradientsTraceback (most recent call last):
报错信息：ImportError: DLL load failed while importing _imaging: 找不到指定的模块。ModuleNotFoundError: No module named 'PIL'UserWarning: The NumPy module was reloaded (imported a second time). This can in some cas
在提交项目到GitHub的时候，报错：Invalid authentication data. Connect timed out解决方案：在系统host文件添加DNS解析1、在电脑打开hosts文件，路径是：C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts可以像下面这样，直接粘贴打开可以选择记事本打开然后在末尾，添加以下内容#github 199.232.69.194
1、首先需要确认Tensorflow的cuda和cudnn版本需要和下方的匹配对应我安装了cuda11.2，并且下载了cudnn到安装目录，还是报错：Could not load dynanic library cudnn64_8.dll': dlerror: cudnn64_8.dll not found解决方案：下载 cudnn64_8.dll放到cuda的安装目录bin目录下，具体步骤如下：
最近在部署AI项目Barbershop-main的时候，发生了如下报错：Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/47/01/f420e7add78110940639a958e5af0e3f8e07a8a8b62049bac55ee117aa91/requests-2.27.0-py2.py3-none-any.whl (63
最近在使用yolov5把pt模型转为onnx格式的时候，报错了(yolo5) E:\code\v5>python export.py --weights yolov5s.pt --include onnx export: data=train.yaml, weights=['yolov5s.pt'], imgsz=[640, 640], batch_size=1, device=, half
最近在训练yolov5的时候，发现有如下报错E:\Anaconda3\envs\yolo5\python.exe D:\v5\train.py github: skipping check (not a git repository), for updates see https://github.com/ultralytics/yolov5 train: weights=yolov5s.pt
错误描述：最近微智启软件工作室在安装yolov5环境依赖的时候，发现不管怎么安装都不行。pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 安装的环境依赖如下：# YOLOv5 requirements # Usage: pip install -r requirements.txt # Bas
在安装之前，需要先在终端输入以下命令，确保已经安装了pytorch库python -c 'import torch;print(torch.__version__)'然后在终端拉去mmcv编译代码git clone https://github.com/open-mmlab/mmcv.git创建打开mmcv文件夹cd mmcv安装环境依赖pip install -r requirements/op
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