发生这个问题的原因是在 mysql 8.0 以后，caching_sha2_password是默认的身份验证插件，而不是以往的mysql_native_password。在 MySQL Command Line 工具下修改 mysql 的默认身份验证插件即可。The server requested authentication method unknown to the client [cach
在开发过程中，时常会用到这个count函数，count表示进行统计操作，比如统计某张表的总数量。现实中，都是附带条件where进行统计。那么他们区别是什么呢？count()和count(1)统计的数据中不会忽略某一列为null的值，coun(列)统计的数据中，只统计该列不为null的值。使用时可根据是否需要统计某列为null的值来进行选择。mysql官方推荐使用count（）,这是标准SQL的规范
为什么要分区或者分表分区、分表都是解决数据量大，查询数据慢的主要手段。正常情况下一个innodb表，在没有分区分表情况下。在数据库文件数据中，它是有一个存储表结构的.frm文件和一个存储表数据的.ibd文件分区当对一个表进行分区的时候。表面上还是一个表，数据保存在不同的位置上，当读取数据的时候，操作的表名还是原来的表名，mysql会自己组织各个分区的数据。关于表的结构信息的.frm还是只有一个的，
我最近在本地机器安装两个不同版本的mysql数据库。一个是mysql8.0.31,一个是mysql5.7.40,本来我想把mysql5.7.40也通过docker来安装，但是我尝试过好多次。发现一旦docker run mysql5.7.40，本地机器的10多G内存立刻消耗完，关于mysql5.7启动内存问题，今后再写一篇。docker image inspect mysql:latest | g
mysql5.7mysql安装目录为/usr/local/mysql通过mysqld启动mysql服务。 /usr/local/mysql/bin/mysqld --skip-grant-tables --user=root [root@localhost bin]# /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p 回车进入 mysql>
MySQL 采用的是 Linux- Generic 包安装，但是到了连接服务的时候却报错了find / -name "libtinfo*"解决办法：ln -s /usr/lib64/libtinfo.so.6 /usr/lib64/libtinfo.so.5find / -name "libncurses*"解决办法：ln -s /usr/lib64/libncurses.so.6 /usr/li
mysql优化思路
为什么select * from不是好的选择？在这里只是针对innodb数据库引擎来说明。我每次看到select * from tableName时，我都觉得有没有必要？取出全部的列会让优化器无法完成索引覆盖扫描这类优化，还会为服务器带来额外的I/O、内存和CPU的消耗。这里重点说一点，当一个表中有varchar或者varbinary、各种text类型、各种BLOB类型时，在数据库存储这些大容量的
执行explain命令之后, 显示的信息一共有12列, 分别是:id: 选择标识符select_type: 查询类型table: 输出结果集的表partitions: 匹配的分区type: 数据访问/读取操作类型(ALL、index、range、ref、eq_ref、const/system、NULL)possible_keys: 查询时可能使用的索引key: 实际使用的索引key_len: 索引
innodb_ruby 用途：主要可查看innodb数据库数据表的各种存储，解析innodb的文件，用于学习数据库底层的一些存储。在debian系统安装innodb_ruby1、sudo apt install ruby-dev2、sudo gem install innodb_ruby3、sudo gem install --user-install innodb_ruby4、以上已经安装完成，
摘要mall项目中的商品搜索功能，一直都没有做实时数据同步。最近发现阿里巴巴开源的canal可以把MySQL中的数据实时同步到Elasticsearch中，能很好地解决数据同步问题。今天我们来讲讲canal的使用，希望对大家有所帮助！canal简介canal主要用途是对MySQL数据库增量日志进行解析，提供增量数据的订阅和消费，简单说就是可以对MySQL的增量数据进行实时同步，支持同步到MySQL
如何基于binlog实现多机房mysql同步的方案；在这篇文章最后遗留了回环问题，今天这篇文章我们就来看看如何解决回环的问题所有产生的回环问题，就是北京DB产生了binlog；更新到了上海DB，上海DB又产生了binlog，北京的订阅服务又订阅到了此binlog；但此时由上海DB产生的binlog应该要过滤掉，而不是执行。问题的本质只要我们能够过滤掉回环过来的binlog 或者即使执行
方案一：下图的架构，是一个IDC机房中，部署了一主两从mysql数据库集群，大多数据中小型互联网公司采用的方案。以上方案存在问题：1、不同地区的用户体验速度不同，当然都是国内，这种体验还是可以忽略不计。2、容灾问题，假如该机房断电或者被攻了，或者光纤被挖断了。这个时候无法提供服务。容易出现数据丢失这个时候。方案二：多IDC中心。通过这种方式，我们可以解决单机房遇到的问题：1）用户体验。不同的用户
cannal
一、设计数据结构的字段数据类型基本原则是：1、更小的通常更好。就是尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型，主要更小的数据类型可以更快，占用磁盘空间，内存和CPU缓存，处理周期更加少。例如：能使用tinyint unsigned就别使用smallint.这个需要早期对数据表的作用与将来增长范围进行一个评估2、简单就好。简单的数据类型减少CPU处理周期。例如整型比字符串型处理更加简单。字符串需要对字符
Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
