点击搜索后的图片,都可以调起「AI图片助手」,拥有AI去水印、画质修复、涂抹消除、局部替换、AI重绘、AI相似图、AI扩图等功能,让原本不擅长处
在 Google 市值突破 2 万亿美元的同时，它仍然在裁员。Flutter 产品经理在社交网站 Reddit 上证实，有部分团队成员被解雇，但 Flutter 仍然活着，他没有披露裁员数量。F
“总裁，夫人又买下了一栋楼”此类夸张抓马的爽感文案，离个人的生活较远，却是普通人对理想的钱权生活的幻想，而短剧将其幻想
目前，国内外均有一系列测试大模型能力的榜单，但时至今日，因为数据污染和基准泄露，大模型领域颇受关注的
文蓝海亿官网 亚马逊在美国电商市场中一马当先，占比 40%，可谓妥妥的龙头老大。 不过，中国“出海四小龙”（Temu、SHEIN、TikTok、阿里速卖通）逐渐逼近，它们的 GMV 加起来已经接近美国电商市场份额的 10%。 从 1994 年开始，亚马逊深耕数十载才坐在电商老大的位置上，而四小龙在短短的十余年内（Temu 仅两年）迅速壮大，并构成了实质性的挑战。 其中，SHEIN 与 Te
IDC 的手机季度跟踪报告显示，2023 年第四季度，华为以 13.9% 的市场份额位居中国智能手机市场出货量第四，相较于 202
MoE的加入让整个神经网络系统就像一个大型图书馆，每层都有不同类型的书籍和专
最初，只有“一小部分”用户能够使用此功能，但现在，除欧洲和韩国以外的所有ChatGPT Plus付费用户都能使用“记忆”功能。公司表示，将
今日案例：冒充客服。
分析发现，在知识获取和学习的过程中，广大用户能拿到的资料往往不仅是现成的长文本，还有随手可见的报刊书籍内容、
大家五一小长假快乐啊。同为劳动者，在咱们的节日吃好、喝好、玩好，简直是天经地义。但在享受美好假期的间隙，不知道有没有那么一个片刻，你的脑海中会闪过这样一个想法：如果以后AI要代替我劳动，我岂不是连劳动节都没得过了？事实上，每一次AI技术爆火之后，大众层面讨论最多的就是AI会不会抢夺人类的工作岗位。在ChatGPT带来了AIGC热潮之后尤其如此。ChatGPT要抢文案和程序员的工作，Suno要抢音乐
该公司声称，Claude 3 对复杂任务表现出接近人类的理解能力，是当前最强大的大模型之一，甚至在知识水平、演绎推理和基础数学等方
新入局者小米汽车也准时发布了交付数据，在交付首月，同时又是非完整交付月，小米就交出了超七千辆的好成绩，在造车新势力中尚
奥特曼当时正在美国剑桥参加哈佛大学和风险投资公司 Xfund 主办的一系列活动，他将人工智能的杀手级应用描述为“一位超级能干的同事
量子位公众号 QbitAI 一种全新的神经网络架构 KAN，诞生了！ 与传统的 MLP 架构截然不同，且能用更少的参数在数学、物理问题上取得更高精度。 比如，200 个参数的 KANs，就能复现 DeepMind 用 30 万参数的 MLPs 发现数学定理研究。 不仅准确性更高，并且还发现了新的公式。要知道后者可是登上 Nature 封面的研究啊~ 在函数拟合、偏微分方程求解，甚至处
方正证券认为，轻量级高精地图降低了地图精度并适度裁剪，叠加采取海量社会车辆进行高精地图自动更新的众包模式
"市面上很多机器人仿造狗的外形，打造成四条腿，这就导致它走路时一次性迈出两条腿，同时只有两条腿立在地面，形成一条线，这是一种不稳定的状态，容易使机身左右倾斜，因此它需要不停地踏步来维持动态稳定。事实上，一条动物导盲犬，作为视障人士重要的"眼睛"，必须训练到 100% 不出错，也因而成为所有工作犬里淘汰率最高的犬种
合成数据，也就是由机器生成而非人工创建的数据，在自然语言处理（NLP）和整个机器学习（ML）领域都有着长久的历史
在 2022 年的特斯拉 AI Day 上，OCC 占用网络被引入，它通过大量的分析和训练，将多个摄像头提供的 2D 图像信息，在 3D 空间中还原—
我们可以看到从文本生成到图像生成，再到音乐生成以及视频生成，AIGC 技术的演进能够让全世界创作
他们发现，用 8 字节预测替代下一个字节预测后，模型在 MBPP 上的 Pass@1 指标暴增 67%，在 HumanEval 上也提升了 20
在 Gray 的研究中，从 2019-2023 年，控制组的单词如 red、conclusion 和 after 的使用频率发生了几个百分点的变化
他不仅设想了机器人在家庭和工业领域的广泛应用，还预测人形机器人的数量最终可能会超越人类，甚至可能改变经
StatCounter数据显示，截至2023年底，微软Bing仅占全球搜索市场的3.4%，自宣布集成ChatGPT以来，其市场份额上升了不到1个
谷歌表示，Android Health API 比起 Fit API 有多项优点，这款 API 无需验证用户的 Google 帐号即可记录用户“步数、距离和卡路里”，
由于创建高质量的训练数据集是训练能够出色完成下游任务的 LLM 的基本要求，因此，利用 FineWeb，不仅可以使数
刚刚在流行的大海捞针测试中达到全绿（100% 准确率）的成绩。
与一个“通才网络”相比，一组术业有专攻的“专家网络”能够提供更好的模型性能、更好地完成复杂的多种任务，同时，也能够在不显著增加计
虽然有些水的酸碱度更为明显，如蒸馏水偏酸，某些水偏碱，但就健康而言，水的pH值影响并不大。在药物发现的人工智能工
详细来看，首先，可以在云上利用 Omniverse Cloud API 开发所需的各种应用程序，接着在 OpenUSD 场景下实现数据之间的交互和调用，然后再基于 NVIDIA RTX GPU 提供的算力，以及高保真的实时光线追踪方式，对画面做进一步渲染，最终使 Apple Vision Pro 的用户能够看到呈现在他们面前的高质量的 3D 空间场景。据
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