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# 大模型ChatGLM3微调

LLM-05 大模型 15分钟 FineTuning 微调 ChatGLM3-6B（微调实战1）官方案例 3090 24GB实战需22GB显存 LoRA微调 P-TuningV2微调

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原创 5月前 219 阅读

LLM-01 大模型本地部署运行 ChatGLM2-6B-INT4(6GB) 简单上手环境配置单机单卡多卡 2070Super8GBx2 打怪升级！

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目前借到一台算法组的服务器，我们可以查看一下目前显卡的情况nvidia-smi(后续已经对CUDA等进行了升

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原创 5月前 155 阅读

LLM-02 大模型本地部署运行 ChatGLM3-6B(13GB) 双卡2070Super8GB 环境配置单机多卡基于LLM-01章节继续乘风破浪为大模型微调做准备

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原创 5月前 272 阅读

LLM-03 大模型 15分钟 FineTuning 微调 GPT2 模型 finetuning GPT微调实战仅需6GB显存单卡微调数据 10MB数据集微调

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这里提供一个例子，运行可以自动把模型下载下来。这边建议独立环境，避免相互影响。执行之后，观察显卡

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原创 5月前 80 阅读

LLM-04 大模型 15分钟 FineTuning 微调 ChatGLM3-6B（准备环境） 3090 24GB实战需22GB显存 LoRA微调 P-TuningV2微调

LLM-04 大模型 15分钟 FineTuning 微调 ChatGLM3-6B（准备环境） 3090 24GB实战需22GB显存 LoRA微调 P-TuningV2微调

- SFT 全量微调: 4张显卡平均分配，每张显卡占用 48346MiB 显存。- P-TuningV2 微调: 1张显卡，占用

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原创 5月前 349 阅读

Ubuntu18 服务器更新升级CUDA版本 pyenv nvidia ubuntu1804 原11.2升级到PyTorch要求12.1 全过程详细记录 apt update

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我这里有一台从算法组借用的GPU服务器，里边是两张。使用命令查看当前的nvidia-smi。Ubuntu18 服务器

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原创 5月前 535 阅读