1、编码转换
一般硬盘存储为utf-8，读入内存中为unicode，二者如何转换
a = '你好' '\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd' <type 'str'>
b = u'你好' u'\u4f60\u597d' <type 'unicode'>
a.decode('utf-8') u'\u4f60\u597d' (utf-8格式解码为unicode)
b.encode('utf-8') '\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd' (unicode格式加密为utf-8)
注：在python2.7版本中需要如上转换，在脚本中如要显示中文，
只要在文件开头加入 # _*_ coding: UTF-8 _*_ 或者 #coding=utf-8 就行了
在python3.4以后版本，无需转换
2、调用系统命令，并存入变量:
1.import os
a = os.system('df -Th')
b = os.popen('df -Th','r') 返回一个文件对象
2.import commands
c = commands.getoutput('df -Th') 返回一个字符串
3、sys调用
import sys
sys.exit
print sys.arg
sys.path
4、导入模板方法：
1.import sys [as newname]
多次重复使用import语句时，不会重新加载被指定的模块，只是把对该模块的内存地址给引用到本地变量环境。
2.from sys import argv或(*)
3.reload()
reload会重新加载已加载的模块，但原来已经使用的实例还是会使用旧的模块，而新生产的实例会使用新的模块；reload后还是用原来的内存地址；不能支持from。。import。。格式的模块进行重新加载。
建议使用第一种，第二种导入的对象或变量会与当前的变量会冲突。
5、用户交互：
在python2.7版本中
raw_input：交互输入内容转化为字符串；
input：交互输入内容不进行转化；
在python3.4版本中只有raw_input，想要获取数字，需要进行int转变。
举例：
#_*_ coding:utf-8 _*_
info = 'This var will be printed out ...'
name = raw_input('Please input your name:')
age = int(raw_input('age:'))
#age = input('age:')
job = raw_input('Job:')
salary = input('Salary:')
print type(age)
print '''
Personal information of %s:
Name: %s
Age : %d
Job : %s
Salary: %d
--------------------------
''' % (name,name, age,job,salary)
6、文件操作：
python2.7版本中可以用file和open打开文件， python3.4版本中只有open
f = open('file_name','r')
g = file('file_name','r')
其中打开模式有'r','w,','a','b','+'
w：替换重写 a：追加
b：二进制文件，主要用于跨平台，来解决window和linux的回车换行区别
+：用于同时读写
* 一般会对文件读到的第一行去掉末尾的换行符 f.readline().strip('\n')
* xreadlines：针对大文件，一行一行读，默认是把全文件读入内存。
* r+ ：读写，默认从文件尾写入，可以由seek跳到指定位置，然后替换文件内容。
例：f = open('file_name','r+')
f.seek(50)
a = range(10)
a = [ str(i) + '\n' for i in a ]
f.writelines(a)
7、类型转变：
Python 有办法将任意值转为字符串：将它传入repr() 或str() 函数。
函数str() 用于将值转化为适于人阅读的形式，而repr() 转化为供解释器读取的形式（如果没有等价的
语法，则会发生SyntaxError 异常） 某对象没有适于人阅读的解释形式的话， str() 会返回与repr()等同的值。很多类型，诸如数值或链表、字典这样的结构，针对各函数都有着统一的解读方式。字符串和浮点数，有着独特的解读方式。
Some examples:
下面有些例子
>>> s = 'Hello, world.'
>>> str(s)
'Hello, world.'
>>> repr(s)
"'Hello, world.'"
>>> str(1.0/7.0)
'0.142857142857'
>>> repr(1.0/7.0)
'0.14285714285714285'
8、字典复制：
dict = {'name':'wang', 'sex':'m', 'age':34, 'job':'it'}
info = dict ##别名 （二个字典指向内存的同一地址空间）
info1 = dict.copy() #shadow copy 浅复制（嵌套字典第一层独立，第二层以下相关联）
import copy
copy.copy() #shadow copy 浅复制
copy.deepcopy() #deep copy 深复制（完全独立）
注：浅复制下的关联只是针对字典初始状态包含的嵌套对象，后新加的不会
例：
>>> dict
{'info': ['a', 'b', 1, 2], 'job': 'it', 'sex': 'm', 'age': 40, 'name': 'wang'}
>>> dict_alias = dict
>>> dict_copy = copy.copy(dict)
>>> dict_deep = copy.deepcopy(dict)
#添加、改变、删除第一层的对象键值，浅复制和深复制都不受影响
>>> dict['age'] = 32
>>> del dict['sex']
>>> dict
{'info': ['a', 'b', 1, 2], 'job': 'it', 'age': 32, 'name': 'wang'}
>>> dict_alias
{'info': ['a', 'b', 1, 2], 'job': 'it', 'age': 32, 'name': 'wang'}
>>> dict_copy
{'info': ['a', 'b', 1, 2], 'job': 'it', 'age': 40, 'name': 'wang', 'sex': 'm'}
>>> dict_deep
{'info': ['a', 'b', 1, 2], 'job': 'it', 'age': 40, 'name': 'wang', 'sex': 'm'}
#改变、删除原有的第二层的对象键值，浅复制受影响，而深复制都不受影响
>>> dict['info'][2] = 100
>>> dict
{'info': ['a', 'b', 100, 2], 'job': 'it', 'age': 32, 'name': 'wang'}
>>> dict_alias
{'info': ['a', 'b', 100, 2], 'job': 'it', 'age': 32, 'name': 'wang'}
>>> dict_copy
{'info': ['a', 'b', 100, 2], 'job': 'it', 'age': 40, 'name': 'wang', 'sex': 'm'}
>>> dict_deep
{'info': ['a', 'b', 1, 2], 'job': 'it', 'age': 40, 'name': 'wang', 'sex': 'm'}
#添加第二层的对象，浅复制和深复制都不受影响
>>> dict['new'] = {'a':1, 'b':2, 'c':5}
>>> dict
{'info': ['a', 'b', 100, 2], 'name': 'wang', 'age': 32, 'job': 'it', 'new': {'a': 1, 'c': 5, 'b': 2}}
>>> dict_alias
{'info': ['a', 'b', 100, 2], 'name': 'wang', 'age': 32, 'job': 'it', 'new': {'a': 1, 'c': 5, 'b': 2}}
>>> dict_copy
{'info': ['a', 'b', 100, 2], 'job': 'it', 'age': 40, 'name': 'wang', 'sex': 'm'}
>>> dict_deep
{'info': ['a', 'b', 1, 2], 'job': 'it', 'age': 40, 'name': 'wang', 'sex': 'm'}
9、内置函数说明:
__name__：主文件时返回main，否则返回文件名，可用来判断是否说主文件还是导入模块；
__file__：文件的绝对路径；
__doc__：文件开头的注释说明
例：
'''
created by 2015-05-24
@author: kevin
'''
if __name__ == '__main__':
print('this is main file')
print(__file__)
print(__doc__)
