ApacheCN 学习资源 2019.3

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特色项目

  • Numpy 技术栈中文文档

Java 基础

  1. Java 编程思想
  2. Java 从0～1个人笔记

大数据

  1. Spark 2.2.0 中文文档
  2. Storm 1.1.0 中文文档
  3. Kafka 1.0.0 中文文档
  4. Beam 中文文档
  5. Zeppelin 0.7.2 中文文档
  6. Elasticsearch 5.4 中文文档
  7. Kibana 5.2 中文文档
  8. Kudu 1.4.0 中文文档
  9. Spring Boot 1.5.2 中文文档
  10. Airflow 中文文档
  11. HBase 3.0 中文参考指南
  12. Flink 1.7 中文文档

区块链

  1. Solidity 中文文档

数学笔记

  1. MIT 18.06 线性代数笔记

Python 数据科学

  1. NumPy 中文文档
  2. Pandas 中文文档
  3. Matplotlib 中文文档
  4. UCB Data8 课本：计算与推断思维
  5. UCB Prob140 课本：面向数据科学的概率论
  6. UCB DS100 课本：数据科学的原理与技巧
  7. 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版
  8. fast.ai 数值线性代数讲义 v2
  9. Pandas Cookbook 带注释源码
  10. statsmodels 中文文档
  11. 数据科学 IPython 笔记本

CS 教程

  1. LeetCode，HackRank，剑指 offer，经典算法实现
  2. GeeksForGeeks 翻译计划
  3. UCB CS61a 课本：SICP Python 描述
  4. UCB CS61b 课本：Java 中的数据结构
  5. 数据结构思维
  6. 中国大学 MOOC 计算机操作系统笔记
  7. 简单数据结构实现

AI 教程

  1. AILearning - 机器学习实战
  2. Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南
  3. 面向机器学习的特征工程
  4. Python 数据分析与挖掘实战（带注释源码）
  5. SciPyCon 2018 Sklearn 教程
  6. TensorFlow 学习指南
  7. fast.ai 机器学习和深度学习中文笔记
  8. HackCV 网站文章翻译
  9. 台湾大学林轩田机器学习笔记
  10. Scikit-learn 秘籍
  11. 写给人类的机器学习
  12. 数据科学和人工智能技术笔记

AI 文档

  1. Sklearn 0.19 中文文档
  2. PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程
  3. XGBoost 中文文档
  4. LightGBM 中文文档
  5. FastText 中文文档
  6. Gensim 中文文档
  7. OpenCV 4.0 中文文档

AI 比赛

  1. Kaggle 项目实战教程：文档 + 代码 + 视频
  2. 数据科学比赛收集平台

其它

  1. 独立开发/自由职业/远程工作资源列表
  2. 通往财富自由之路精细笔记
  3. 5 分钟商学院精细笔记

翻译征集

要求：

  • 机器学习/数据科学相关
  • 或者编程相关
  • 原文必须在互联网上开放
  • 不能只提供 PDF 格式（我们实在不想把精力都花在排版上）
  • 请先搜索有没有人翻译过