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Pascal之父尼古拉斯·沃斯因提出著名公式“算法+数据结构=程序”而荣获1984年计算机领域的最高奖项-图灵奖。通过这个公式，可以发现算法对于程序设计的重要性。然而算法思想的学习异常抽象，而且往往虽然理解了算法的思想却难以应用其解决实际问题。
互联网算法文章现状
互联网的出现让我们获取知识变得比以往任何时候都要便捷，面对海量的信息，甚至经常会出现信息过载的情况。同样，互联网上也有非常多的文章来介绍各种算法。通过阅读互联网介绍算法的部分文章，发现存在以下问题：
1、算法文章的质量参差不齐。随着互联网技术的快速发展，进入2.0时代后，让每一位互联网用户都成为了内容的创造者。利用百度搜索引擎输入“算法”后，会出现来自几乎所有互联网用户撰写的文章，虽然搜索引擎本身已经为我们做了一定的筛选和排名，但是受限于算法文章撰写作者自身的水平，导致文章质量差异较大。
2、算法思想的描述晦涩难懂。算法思想本身是高度抽象，部分算法较为复杂，因此给学习者带来一定的困难。现有文章大多是照搬教材等不同来源的内容，些许的文章增加案例帮助学习者理解，文章的同质化现象较为严重。一个复杂的算法思想需要用简单的语言表达出来，并且能够让学习者理解。做到这一点的前提是文章作者对算法本身有较深的理解，熟悉一定的教学技巧，同时还要了解学习者在学习时的心理，经过各种转化，最后能够用简单的语言表达出来，这所有的一切都需要一定的沉淀和积累才能做到。
3、不同算法文章选取的问题背景均不同，读者需要花费较多的时间来了解背景知识。现有的个别文章虽然采用案例的方式帮助读者更好理解算法思想，但是不同算法选取的案例不同，部分案例较为复杂不便于理解，且无法形成算法体系。读者在学习的时候，需要不停切换各种算法问题场景，容易造成算法学习的分散，无法形成聚焦，导致算法学习效率较低。
算法文章撰写思路
为了有效应对上述挑战，提出以下两种方式进行算法学习文章的撰写。
本系列文章选取1到100求和问题，尝试从不同角度加以分析，介绍常见算法思想。1到100求和是一个非常简单的问题，同时也是程序设计语言初学者都会遇到的一个问题，因此该案例的选取具有较强的通用性，读者不必花费太多的时间和精力去了解案例的背景知识，而专注于算法思想本身。一个问题通常有N种解法，针对1到100求和这个问题，从不同角度加以分析，应用不同的算法思想解决这个问题，最终实现“一个问题、多种算法”的学习。
本系列文章由主线和辅线两个部分组成。主线围绕1到100求和问题开展多种算法思想的阐述。辅线将对主线涉及到的一些关键知识点进行补充介绍，帮助读者了解更多的细节。之所以采用主线、辅线两种方式分开的原因在于，该方式能够帮助读者更好的聚焦算法本身，如果读者已经了解并熟悉该部分内容，则可以跳过并继续后续阅读，反之可以阅读辅线文章以帮助其更好的了解细节。
特色和亮点
首次提出了“一个问题、多种算法”的算法学习路径。让读者将主要的时间和精力聚焦在不同算法思想的学习和理解上，最大程度上减少案例背景知识的学习。选取的问题简单、通俗易懂，能够帮助大家快速熟悉背景知识，尽早的投入到算法本身的学习。
从不同角度深入研究和探讨同一个问题，在学习算法的同时，掌握多种分析问题的方法。除了知识的传授之外，更加注重算法能力的培养，帮助读者在掌握算法思想后能够灵活应用其解决实际问题，而不仅仅是停留在知识学习的层面。
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主编：王楠岚
责编 ：Justin
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（where2go团队）
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