入门很棒的文章原地址聚类与分类的区别分类:类别是已知的,通过对已知分类的数据进行训练和学习,找到这些不同类的特征,再对未分类的数据进行分类。属于监督学习。聚类:事先不知道数据会分为几类,通过聚类分析将数据聚合成几个群体。聚类不需要对数据进行训练和学习。属于无监督学习。关于监督学习和无监督学习,这里给一个简单的介绍:是否有监督,就看输入数据是否有标签,输入数据有标签,则为有监督学习,否则为无监督学习
强烈推荐--入门必读如果你做好准备了,那一定耐心的读完,你一定会有所收获。(大概需要10分钟) 在进入正题前,我想读者心中可能会有一个疑惑:机器学习有什么重要性,以至于要阅读完这篇非常长的文章呢? 我并不直接回答这个问题前。相反,我想请大家看两张图,下图是图一: 图1 机器学习界的执牛耳者与互联网界的大鳄的联姻 这幅图上上的三人是当今机器学习界的执牛耳者。中间的是Geoff
哈工大-讯飞语言云清华中文分词THULAC搜狗实验室分词和词性标注AYLIEN Aspect-Based Sentiment Analysis斯坦福CORENLP
哈工大-讯飞语言云清华中文分词THULAC搜狗实验室分词和词性标注AYLIEN Aspect-Based Sentiment Analysis斯坦福CORENLP
好文
Copyright © 2005-2025 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号