【硬刚Java并发】JUC基础(13):简介 转载 蜡笔小新v 2021-09-26 11:43:44 文章标签 java big data 算法 大数据 java并发 文章分类 Java 后端开发 本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的Java并发部分补充。 赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇:【硬刚Java并发】JUC基础(十二):ForkJoinPool 分支/合并框架 工作窃取 下一篇:【硬刚Java并发】JUC基础(18):多线程锁 提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 () 最热 最新 相关文章 Java并发基础:CompletionService全面解析! CompletionService的优点在于能够解耦任务提交与结果获取,有效的整合线程池与阻塞队列,实现任务完成顺序的处理,提升系统吞吐量,它简化了多线程编程的复杂性,使开发者能够更专注于业务逻辑,而不必过多关注线程管理细节。 java 异步任务 任务处理 Java并发基础:一文讲清util.concurrent包的作用 java.util.concurrent包是 Java 中用于并发编程的重要工具集,提供了线程池、原子变量、并发集合、同步工具类、阻塞队列等一系列高级并发工具类,使用这些工具类可以极大地简化并发编程的难度,减少出错的可能性,提高程序的效率和可维护性。 java 线程池 线程安全 JUC锁: ReentrantLock详解 可重入锁ReentrantLock的底层是通过AbstractQueuedSynchronizer实现,所以先要学习上一章节AbstractQueuedSynchronizer详解。 Java多线程与并发 【硬刚Java并发】JUC基础(14):JUC概述 1 JUCJUC就是 java.util .concurrent 工具包的简称。2 进程与线程概念2.1进程与线程进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础。在当代面向线程设计的计算机结构中,进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述,进程是程序的实体。是计算机中的程序关于某... java big data 就绪状态 用户线程 多进程 【硬刚Java并发】JUC基础(15): Lock 接口 1 Synchronized1.1 Synchronized 关键字回顾synchronized 是 Java 中的关键字,是一种同步锁。它修饰的对象有以下几种:1.修饰一个代码块,被修饰的代码块称为同步语句块,其作用的范围是大括号{}括起来的代码,作用的对象是调用这个代码块的对象;2.修饰一个方法,被修饰的方法称为同步方法,其作用的范围是整个方法,作用的对象是调用这个方法的对象 java big data 算法 子类 代码块 【硬刚Java并发】JUC基础(十):线程池 线程池第四种获取线程的方法:线程池,一个 ExecutorService,它使用可能的几个池线程之一执行每个提交的任务,通常使用 Executors 工厂方法配置。线程池可以解决两个不同问题:由于减少了每个任务调用的开销,它们通常可以在执行大量异步任务时提供增强的性能,并且还可以提供绑定和管理资源(包括执行任务集时使用的线程)的方法。每个 ThreadPoolExecutor 还维护着一些基本的 java big data 算法 线程池 i++ 【硬刚Java并发】JUC基础(四):CountDownLatch 闭锁 CountDownLatchJava 5.0 在 java.util.concurrent 包中提供了多种并发容器类来改进同步容器的性能。CountDownLatch 一个同步辅助类,在完成一组正在其他线程中执行的操作之前,它允许一个或多个线程一直等待。闭锁可以延迟线程的进度直到其到达终止状态,闭锁可以用来确保某些活动直到其他活动都完成才继续执行:确保某个计算在其需要的所有资源都被初 java big data 算法 i++ 大数据 【硬刚Java并发】JUC基础(19):Callable 接口 本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的Java并发部分补充。 目前我们学习了有两种创建线程的方法-一种是通过创建 Thread 类,另一种是通过使用 Runnable 创建线程。但是,Runnable 缺少的一项功能是,当线程终止时(即 run()完成时),我们无法使线程返回结果。为了支持此功能,Java 中提供了 Callable 接口。==现在我们学习的是创建线程的第三种方案---Callable 接口==Callable 接口的特点如下( java big data 算法 主线程 返回结果 【硬刚Java并发】JUC基础(十一):线程调度 本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的Java并发部分补充。1 ScheduledExecutorService一个 ExecutorService,可安排在给定的延迟后运行或定期执行的命令。 java big data 线程池 大数据 i++ 【硬刚Java并发】JUC基础(20):JUC强大的辅助类 1 减少计数 CountDownLatch CountDownLatch 类可以设置一个计数器,然后通过 countDown 方法来进行减 1 的操作,使用 await 方法等待计数器不大于 0,然后继续执行 await 方法之后的语句。 CountDownLatch 主要有两个方法,当一个或多个线程调用 await 方法时,这些线程会阻塞 其它线程调用 countDown 方 java big data 构造方法 信号量 大数据 【硬刚Java并发】JUC基础(22):BlockingQueue阻塞队列 本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的Java并发部分补充。1 BlockingQueue 简介 Concurrent 包中,BlockingQueue 很好的解决了多线程中,如何高效安全“传输”数据的问题。通过这些高效并且线程安全的队列类,为我们快速搭建高质量的多线程程序带来极大的便利。本文详细介绍了 BlockingQueue 家庭中的所有成员,包括他们各自的功能以及常见使用场景。阻塞队列,顾名思义,首先它是一个队列, 通过一个共享的队列, java big data 数据 阻塞队列 多线程 【硬刚Java并发】JUC基础(九):线程八锁 1 线程八锁一个对象里面如果有多个synchronized方法,某一个时刻内,只要一个线程去调用其中的一个synchronized方法了,其它的线程都只能等待,换句话说,某一个时刻内,只能有唯一一个线程去访问这些synchronized方法 锁的是当前对象this,被锁定后,其它的线程都不能进入到当前对象的其它的synchronized方法 加个普通方法后发现和同步锁无关 换成两个对象后,不是 java big data 算法 同步方法 非静态 【硬刚Java并发】JUC基础(18):多线程锁 本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的Java并发部分补充。锁的八个问题演示/*** @Description: 8 锁 *1 标准访问,先打印短信还是邮件------sendSMS------sendEmail2 停 4 秒在短信方法内,先打印短信还是邮件------sendSMS------sendEmail java big data 算法 同步方法 非静态 【硬刚Java并发】JUC基础(23):ThreadPool 线程池 本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的Java并发部分补充。1 线程池简介 线程池(英语:thread pool):一种线程使用模式。线程过多会带来调度开销,进而影响缓存局部性和整体性能。而线程池维护着多个线程,等待着监督管理者分配可并发执行的任务。这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价。线程池不仅能够保证内核的充分利用,还能防止过分调度。例子: 10 年前单核 CPU 电脑,假的多线程,像马戏团小丑玩多个球,CPU 需要来回切换。 现 java big data 算法 线程池 阻塞队列 【硬刚Java并发】JUC基础(五):实现 Callable 接口 1 Callable 接口Java 5.0 在 java.util.concurrent 提供了一个新的创建执行线程的方式:Callable 接口Callable 接口类似于 Runnable,两者都是为那些其实例可能被另一个线程执行的类设计的。但是 Runnable 不会返回结果,并且无法抛出经过检查的异常。Callable 需要依赖FutureTask ,FutureTask 也可以 java big data 算法 大数据 ide 【硬刚Java并发】JUC基础(21):ReentrantReadWriteLock读写锁 本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的Java并发部分补充。1 读写锁介绍 现实中有这样一种场景:对共享资源有读和写的操作,且写操作没有读操作那么频繁。在没有写操作的时候,多个线程同时读一个资源没有任何问题,所以应该允许多个线程同时读取共享资源;但是如果一个线程想去写这些共享资源,就不应该允许其他线程对该资源进行读和写的操作了。针对这种场景,JAVA 的并发包提供了读写锁 ReentrantReadWriteLock,它表示两个锁,一个是读 java big data 算法 读锁 读写锁 【硬刚Java并发】JUC基础(八):ReadWriteLock 读写锁 读-写锁 ReadWriteLockReadWriteLock 维护了一对相关的锁,一个用于只读操作,另一个用于写入操作。只要没有 writer,读取锁可以由多个 reader 线程同时保持。写入锁是独占的。。ReadWriteLock 读取操作通常不会改变共享资源,但执行写入操作时,必须独占方式来获取锁。对于读取操作占多数的数据结构。 ReadWriteLock 能提供比独占锁更高的并发性 java big data 算法 数据结构 大数据 【硬刚Java并发】JUC基础(六):Lock 同步锁 Java 5.0 后增加了一些新的机制,但并不是一种替代内置锁的方法,而是当内置锁不适用时,作为一种可选择的高级功能。ReentrantLock 实现了 Lock 接口,并提供了与synchronized 相同的互斥性和内存可见性。但相较于synchroniz java big data 算法 ide i++ 【硬刚Java并发】JUC基础(16):线程间通信 线程间通信的模型有两种:共享内存和消息传递,以下方式都是基本这两种模型来实现的。我们来基本一道面试常见的题目来分析场景---两个线程,一个线程对当前数值加 1,另一个线程对当前数值减 1,要求用线程间通信==问题: A 线程打印 5 次 A,B 线程打印 10 次 B,C 线程打印 15 次 C,按照此顺序循环 10 轮==... java big data 算法 线程间通信 大数据 【硬刚Java并发】JUC基础(二):原子变量 CAS算法 本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的Java并发部分补充。1CAS 算法CAS (Compare-And-Swap) 是一种硬件对并发的支持,针对多处理器操作而设计的处理器中的一种特殊指令,用于管理对共享数据的并发访问。CAS 是一种无锁的非阻塞算法的实现。 算法 java big data i++ 原子变量 winform 自动垂直布局容器 窗体是winform开发的基础,需要掌握窗体的创建、属性、调用和窗体传值等等。1、在项目中添加窗体很简单,在项目上点击右键,选择添加windows窗体即可为项目添加新的窗体。2、窗体的属性设置,右键点击窗体,选择属性,VS右侧即可看到窗体的属性,winform所有控件的属性设置皆可以通过此种方式进行设置。(1)更改窗体的图标:在窗体的属性中有Icon这个属性,单击选择我们要设置的图片即可。图片必须 winform 自动垂直布局容器 Click ide 资源文件 springboot 队列 先进先出 后进后出 前言:SpringBoot官方文档指明了这多种配置方式的优先级,按照从高到低排序分为……(见后文)。但经过我的测试,发现了一些不一致的特例。有兴趣的朋友,可以根据我的这篇文章,给Spring社区提交Bug!!!正文:今天遇到两个奇怪问题,经过不停测试,终于弄清楚了:1、现象是 spring boot的 logging.config 配置非常特殊假设有三个配置文件:application-log.y spring 优先级 xml mysql 退出REPEAT循环 作为一名Web后端程序员,需要经常与MySQL打交道,不过更多的时候还是停留在增删改查(CURD)的应用层面,然而随着负责项目的数据量增长和服务器硬件性能开始出现瓶颈,让我感觉有必要更加全面深入地学习与了解MySQL,以便更好地发挥MySQL的性能和提高使用MySQL的能力。01 MySQL整体架构与所有服务端软件一样,MySQL采用的也是C/S架构,即客户端(Client)与服务端(Server mysql 退出REPEAT循环 MySQL退出选择表格 MySQL 存储引擎 客户端 pom docker启动配置 docker-compose -h 打印出docker-compose所有支持的参数flagDefine and run multi-container applications with Docker. Usage: docker-compose [-f <arg>...] [options] [COMMAND] [ARGS...] docker-compose -h|-- pom docker启动配置 docker 环境变量 配置文件 NLP一万字项目报告 文章目录一、Prompt 介绍二、BERT 与 Prompt 使用三、Prompt 搜索方法四、Prompt 方法局限性五、案例:Prompt 文本分类5.1 步骤1:定义模型5.2 步骤2:定义数据集5.3 步骤3:对文本加入Prompt5.4 步骤4:模型训练与预测 一、Prompt 介绍Prompt 是 NLP 的一个新领域。在 Prompt 中任务的描述被嵌入到输入中,提供了一种新的方式 NLP一万字项目报告 自然语言处理 bert 分类 搜索