很多人抱怨今年跳槽难,涨薪就更不敢想了。但不难发现,身边有这样一群人能够顺利跳槽,并拿到满意的薪水。为什么呢?

 

因为,他们在合适的时间抓住了机遇。

 

国务院在2015年就印发了《促进大数据发展行动纲要》,旨在系统部署大数据发展工作。阿里创始人马云也曾提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT时代。可见,大数据无论是在国家战略上,还是在大佬眼中,其重要性已到达空前的位置。

 

大数据应用广泛,其爆发巨大商机,使得像GE、西门子、谷歌、微软、IBM等国际互联网巨头全力布局大数据。例如,谷歌通过收购Cask Data来进一步加强他的大数据分析能力;GE、西门子等利用其强大的大数据能力通过对设备数据进行收集、存储、挖掘等实现故障预测及维修,从而帮助企业降低运营成本等等。

 

而我国企业也积极投入大数据的怀抱,无论是百度、阿里、美团等这样的大厂,还是如雨后春笋般涌现的创业企业,都纷纷入局。例如,百度通过为成千上万车辆规划最优出行路线,避免拥堵;阿里通过对用户行为分析推测购买习惯,为其推送可能感兴趣的优惠信息等等;而在医疗、化工、制造业等多个行业,依旧不乏大数据的身影。

 

此时,企业为了能在大数据领域迅速占领一席之地,抢夺大数据开发相关专业人才,便成为重中之重!

 

因此,在现阶段涉足大数据领域,会是一个不错的时机

 

据调查,在国内IT互联网行业中,有10%的招聘都是和大数据相关,且比例还在上升。我们一起来看看下面这份大数据开发工程师的招聘信息:

 

 
 
跳槽涨薪?NO!起薪30万的程序员都这么干……_程序员
 
 

(图片来自boss直聘)

 

可以看到,大数据相关职位的平均月薪已超过20K。大数据方向由于人才稀缺度较高,因此在相同工作年限的情况下,大数据工程师的薪资普遍更高,待遇涨幅也会超过其他岗位。

 

所以,对从事Java、PHP、运维等工作,遭遇技术瓶颈且晋升无望,抑或是想要从事大数据相关工作等的人群来说,抓住这波大数据浪潮下的机遇,会是你获得高薪的不错选择。

 

大数据开发需要掌握Hadoop、Python及Spark等多个技术点,这决定了其技术门槛高,加之技术更新快,想通过书籍或者网上资料坚持学习并不是一件容易的事儿,而且相关学习资料繁杂,往往抓不住重点。

 

难道想学习大数据开发相关技能,真的就这么难吗?!

 

正因为大数据开发不易掌握,它才既有“前景”,又有“钱景”!而Spark作为大数据技术生态中的必备技能,能够弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点,可为迭代式数据处理提供更好的支持。而在新一代的大数据处理平台中,Spark更是得到了广泛的认可和支持。

 

为此,开课吧 联合 大牛廖雪峰等多位技术专家历时2个月精心打磨了一份价值1888元的《Spark底层核心RDD和Spark框架内部原理深度讲解》学习视频,如果你想要进阶大数据开发,且目前已掌握Hadoop基本概念、scala语言基础语法和Spark基础知识,这份学习资料将特别适合您。现在小编为大家申请到了158个免费领取名额,手慢无~

 

看完本视频,你将收获:

 

深入理解面向函数式编程语言scala开发Spark程序;

深入剖析Spark底层核心RDD的特性;

深入理解RDD的缓存机制和广播变量原理及其使用 ;

掌握Spark任务的提交、任务的划分、任务调度流程。

 

更重要的是,通过学习本视频的知识内容,对你后面的工作和面试将提供强大的支持。学习资料内容大概如下:

 

 
 
 
  1. Spark之内存计算框架--课程内容介绍

    知识点:spark的课前准备内容

     

  2. 通过IDEA工具开发Spark的入门案例

    知识点:maven构建scala工程

     

  3. Spark之内存计算框架--通过IDEA工具开发Spark的入门案例--代码开发

    知识点:scala语法、spark程序开发

     

  4. Spark之内存计算框架--程序打成jar包提交到Spark集群中运行

    知识点:程序打成jar包、spark-submit提交任务命令的使用

     

  5. Spark之内存计算框架--Spark底层编程抽象之RDD是什么

    知识点:spark底层核心RDD

     

  6. Spark之内存计算框架--Spark底层编程抽象之RDD的五大特性

    知识点:spark底层核心RDD的特性

     

  7. 基于单词统计案例来深度剖析RDD的五大特性

    知识点:spark底层核心RDD的五大特性深度剖析

     

  8. Spark底层核心RDD的算子操作分类

    知识点:spark底层核心RDD的算子分类

     

  9. Spark底层核心RDD的依赖关系

    知识点:spark底层核心RDD的依赖关系(宽窄依赖)

     

  10. Spark底层核心RDD的缓存机制

    知识点:spark底层核心RDD的缓存机制、应用场景、如何使用、如何清除缓存

     

  11. DAG有向无环图的构建和划分stage

    知识点:DAG有向无环图和划分stage

     

  12. 基于wordcount程序剖析Spark任务的提交、划分、调度流程

    知识点:spark任务提交、划分、调度流程剖析

     

  13. 通过Spark开发实现点击流日志分析案例

    知识点:RDD常见的算子count/map/distinct/filter/sortByKey使用

     

  14. 通过Spark开发实现ip归属地查询案例--需求介绍

    知识点:ip归属地查询需求介绍说明

     

  15. 通过Spark开发实现ip归属地查询案例--代码开发

    知识点:spark中的广播变量、ip地址转换成Long类型数字、二分查询

 
 

 

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