上篇文档向读者介绍了Elasticsearch提供的强大的REST API的基本用法，不过这些API的用法都很基础，本文将和读者继续分享更多的API。

本文是Elasticsearch系列的第三篇，阅读前面的文章，有助于更好的理解本文：

1.elasticsearch安装与配置

2.初识elasticsearch中的REST接口

Elasticsearch提供了近乎实时（NRT）的数据操作和搜索功能。默认情况下，对数据进行索引/更新/删除，到该数据出现在搜索结果中，延迟时间不超过1秒，这是和其他SQL一个很大的区别。

索引/替换文档

在前文我们提到过，通过如下命令可以建立一个索引：

curl -X PUT "localhost:9200/customer/_doc/1?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d' 
{ 
  "name": "John Doe"  
} 
'

执行结果如下：

elasticsearch修改数据_json

上面这个命令，会将 ​​{"name":"John Doe"}​​文档索引到customer索引、_doc类型中。如果对一个不同（或者相同）的文档使用如上命令，Elasticsearch则会使用一个新的文档来重新索引ID为1的那个文档，例如，再次执行上面这个命令，结果如下：

elasticsearch修改数据_json_02

可以看到，响应结果中， ​​_id​​依然为1，但是 ​​_version​​为2， ​​result​​也变为 ​​updated​​了。这是文档内容相同的情况，文档内容要是不同的话，则会更新ID为1的文档，如下：

elasticsearch修改数据_json_03

此时会将ID为1的文档更新，结果如上图。

在创建索引时，ID参数并不是必须的，也可以不指定ID，此时会自动生成一个ID，例如如下请求：

curl -X POST "localhost:9200/customer/_doc?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'  
{ 
  "name": "Jane Doe"  
} 
'

执行结果如下：

elasticsearch修改数据_批处理_04

可以看到，此时自动生成了ID。

​注意，最后一个是POST请求，而前面的都是PUT请求​

更新文档

除了可以索引、替换文档之外，也可以更新一个文档。需要注意的是，Elasticsearch底层并不支持更新操作，所谓的更新，是将旧的文档删除，然后索引一个新的文档。如下：

curl -X POST "localhost:9200/customer/_doc/1/_update?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'  
{ 
  "doc": { "name": "Jane Doe" } 
} 
'

这个请求，表示对ID为1的文档内容进行修改，结果如下：

elasticsearch修改数据_批处理_05

还可以在修改字段的同时，再添加上新的字段，如下：

curl -X POST "localhost:9200/customer/_doc/1/_update?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'  
{ 
  "doc": { "name": "Jane Doe", "age": 20 }  
} 
'

elasticsearch修改数据_批处理_06

在更新文档时，也可以使用一些简单的脚本，例如给age增加5，请求如下：

curl -X POST "localhost:9200/customer/_doc/1/_update?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'  
{ 
  "script" : "ctx._source.age += 5" 
} 
'

执行结果如下：

elasticsearch修改数据_json_07

在这个案例中， ​​ctx._source​​指向当前被更新的文档。

这里介绍的只是更新文档的最基本的API，更多API，我将在未来的文章中继续向读者介绍。

删除文档

删除文档是一个相当直观的操作，如下请求表示删除ID为1的文档：

curl -X DELETE "localhost:9200/customer/_doc/1?pretty"

该请求执行结果如下：

elasticsearch修改数据_json_08

这里介绍的只是删除文档的最基本的API，更多API，我将在未来的文章中继续向读者介绍。

批处理

除了对单个的文档进行索引、更新和删除，Elasticsearch也提供了相关操作的批处理功能，这些批处理功能通过使用_bulk API实现。通过批处理可以非常高效的完成多个文档的操作，同时可以减少不必要的网络请求。

如下案例表示索引两个文档：

curl -X POST "localhost:9200/customer/_doc/_bulk?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'  
{"index":{"_id":"1"}} 
{"name": "John Doe" } 
{"index":{"_id":"2"}} 
{"name": "Jane Doe" } 
'

执行结果如下：

elasticsearch修改数据_批处理_09

如下案例，表示更新id为1的索引，然后然后删除id为2的索引：

curl -X POST "localhost:9200/customer/_doc/_bulk?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'  
{"update":{"_id":"1"}}  
{"doc": { "name": "John Doe becomes Jane Doe" } } 
{"delete":{"_id":"2"}}  
'

执行结果如下：

elasticsearch修改数据_批处理_10

​注意，delete动作，由于删除只需要被删除文档的ID，所以并没有对应的源文档。​

bulk API按顺序执行这些操作。如果其中一个操作因为某些原因失败了，它将会继续处理后面的操作。当bulk API返回时，它将提供每个操作的状态（按照同样的顺序），所以开发者能够看到每个操作成功与否。

好了，本文先介绍到这里，有问题欢迎留言讨论。

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elasticsearch修改数据_批处理_11