关于logstash安装:
Logstash是一个开源数据收集引擎，具有实时管道功能。Logstash可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来，并将数据标准化到你所选择的目的地
下面进一步详细说配置:
jdbc_driver_library: jdbc mysql 驱动的路径，在上一步中已经下载
jdbc_driver_class: 驱动类的名字，mysql 填 com.mysql.jdbc.Driver 就好了
jdbc_connection_string: mysql 地址
jdbc_user: mysql 用户
jdbc_password: mysql 密码
schedule: 执行 sql 时机，类似 crontab 的调度
statement: 要执行的 sql，以 “:” 开头是定义的变量，可以通过 parameters 来设置变量，这里的 sql_last_value 是内置的变量，表示上一次 sql 执行中 update_time 的值，这里 update_time 条件是 >= 因为时间有可能相等，没有等号可能会漏掉一些增量
use_column_value: 使用递增列的值
tracking_column_type: 递增字段的类型，numeric 表示数值类型, timestamp 表示时间戳类型
tracking_column: 递增字段的名称，这里使用 update_time 这一列，这列的类型是 timestamp
last_run_metadata_path: 同步点文件，这个文件记录了上次的同步点，重启时会读取这个文件，这个文件可以手动修改
注意：
Crontab：官网 https://tool.lu/crontab/ 注意：Crontab表达式以分为单位
./bin/logstash -f mysql.conf 启动
原理：
Logstash --> 发送查询语句到MySQL，
Logstash -> 发送查询结果到ES
首次查询全部数据（根据时间1970年），记录最后一此数update_time，作为下一次修改时间查询的条件值。数据库新增或者修改、删除的时候都会记录时间。
where update_time >= xxxx-xx-xx
每隔一段时间查询一次。表里面必须有：update_time 字段
同步方式：
1. 主键的新增方式
2. update_time方式
比较:
使用 logstash-input-jdbc 插件读取 mysql 的数据，这个插件的工作原理比较简单，就是定时执行一个 sql，然后将 sql 执行的结果写入到流中，增量获取的方式没有通过 binlog 方式同步，而是用一个递增字段作为条件去查询，每次都记录当前查询的位置，由于递增的特性，只需要查询比当前大的记录即可获取这段时间内的全部增量，一般的递增字段有两种，AUTO_INCREMENT 的主键 id 和 ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 的 update_time 字段，id 字段只适用于那种只有插入没有更新的表，update_time 更加通用一些，建议在 mysql 表设计的时候都增加一个 update_time 字段。
综上所述配置:
cd /home/elasticsearch/logstash-6.4.3/config
input {
jdbc {
jdbc_driver_library => "/home/mysql5.7/mysqlDriver/mysql-connector-java-8.0.13.jar"
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
# 8.0以上版本：一定要把serverTimezone=UTC天加上
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.124.8:3306/test?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC&rewriteBatchedStatements=true"
jdbc_user => "root"
jdbc_password => "root"
schedule => "* * * * *"
statement => "SELECT * FROM user WHERE update_time >= :sql_last_value"
use_column_value => true
tracking_column_type => "timestamp"
tracking_column => "update_time"
last_run_metadata_path => "syncpoint_table"
}
}
output {
elasticsearch {
# ES的IP地址及端口
hosts => ["192.168.91.66:9200"]
# 索引名称 可自定义
index => "user"
# 需要关联的数据库中有有一个id字段，对应类型中的id
document_id => "%{id}"
document_type => "user"
}
stdout {
# JSON格式输出
codec => json_lines
}
}
将配置文件丢到config下: 名字为mysql.conf，随便起的
启动: ./bin/logstash ./config/mysql.conf
注意：因为我用的是mysql的最新的驱动8.多的版本，所以配置数据库的url时候一定要把serverTimezone=UTC天加上！
同时mysql数据库：
grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'root' with grant option;
FLUSH PRIVILEGES;
很慢的，启动过程盯着日志:
kinbana:
如果同步多个多个表:
配合多个上述的config，然后将其地址配置文件中:
追加到最后一行，可以配置多个。
启动方式为:
./bin/logstash
其他同步方案比较：
Logstash： 定时器方式， 实现简单
MQ： 实时性，复杂性更高，数据一致性好(自带重试，补偿)
补充:
ES集群搭建:
kibana连接ES集群：
docker run -it -d -e ELASTICSEARCH_URL=http://127.0.0.1:9200 --name kibana --network=container:ES01 kibana
访问:
