mongoDB Shell：

启动mongoDB shell(我已经把mongodb\bin加入path环境变量)：mongo


由于Mongo是个javaScript Shell，通过在线查看JavaScript的文档能获得更多帮助。shell本身内置了帮助文档，可以通过help命令查看


创建数据库(MongoDB use DATABASE_NAME)：

use DATABASE_NAME


查看当前数据库：db


查看所有数据库：

show dbs
local      0.78125GB
test       0.23012GB

注意：这里是看不到刚刚创建的数据库的，如果想要看见，必须插入至少一个文件


切换数据库：use dbName


删除数据库：MongoDB db.dropDatabase()

注意:需要先use切换至需要删除的数据库


创建集合：MongoDB db.createCollection(name, options)

两个参数说明：

参数

类型

描述

Name

String

要创建的集合名称

Options

Document

（可选）指定有关内存大小和索引选项

Options说明：

字段

类型

描述

capped

Boolean

（可选）如果为true，则启用封顶集合。封顶集合是固定大小的集合，会自动覆盖最早的条目，当它达到其最大大小。如果指定true，则需要也指定尺寸参数。

autoIndexID

Boolean

（可选）如果为true，自动创建索引_id字段的默认值是false。

size

number

（可选）指定最大大小字节封顶集合。如果封顶如果是 true，那么你还需要指定这个字段。

max

number

（可选）指定封顶集合允许在文件的最大数量。

示例：

1：创建只有必选参数的集合

db.createCollection("mycollection")

2：创建带有option参数的集合： 

db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexID : true, size : 6142800, max : 10000 } )

3：当然也不必非要用createCollection创建，当插入一些文件MongoDB会自动创建集合： 

>db.zidong.insert({"name" : "ding"})
>show collections
mycol
mycollection
system.indexes
yiibai



查看所有集合：show collections


删除集合：MongoDB  db.collectionName.drop()

说明：drop() 方法将返回 true，如果选择成功收集被丢弃，否则将返回 false


数据类型：

String : 这是最常用的数据类型来存储数据。在MongoDB中的字符串必须是有效的UTF-8。

Integer : 这种类型是用来存储一个数值。整数可以是32位或64位，这取决于您的服务器。

Boolean : 此类型用于存储一个布尔值 (true/ false) 。

Double : 这种类型是用来存储浮点值。

Min/ Max keys : 这种类型被用来对BSON元素的最低和最高值比较。

Arrays : 使用此类型的数组或列表或多个值存储到一个键。

Timestamp : 时间戳。这可以方便记录时的文件已被修改或添加。

Object : 此数据类型用于嵌入式的文件。

Null : 这种类型是用来存储一个Null值。

Symbol : 此数据类型用于字符串相同，但它通常是保留给特定符号类型的语言使用。

Date : 此数据类型用于存储当前日期或时间的UNIX时间格式。可以指定自己的日期和时间，日期和年，月，日到创建对象。

Object ID : 此数据类型用于存储文档的ID。

Binary data : 此数据类型用于存储二进制数据。

Code : 此数据类型用于存储到文档中的JavaScript代码。

Regular expression : 此数据类型用于存储正则表达式




插入文档：insert() 或 save() 方法

这里 mycol  是集合的名称，如前面的教程中创建。如果集合在数据库中不存在，那么MongoDB 将创建此集合，然后把它插入文档。

插入文档中，如果我们不指定_id参数，然后MongoDB 本文档分配一个独特的ObjectId。

_id 是12个字节的十六进制数，唯一一个集合中的每个文档。 12个字节被划分如下：

_id: ObjectId(4 bytes timestamp, 3 bytes machine id, 2 bytes process id, 3 bytes incrementer)

要插入单个查询的多个文档，可以传递一个文档数组 给insert() 命令。 



查询文档： find() 

find() 方法将在非结构化的方式显示所有的文件。

结果显示在一个格式化的方式，可以使用 pretty() 方法.

>db.mycol.find().pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "tutorials point",
   "url": "http://www.yiibai.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

除了find() 方法外，还有一个 findOne() 法，返回一个文件。

要查询文件的一些条件的基础上，可以使用下面的操作


操作

语法

例子

RDBMS 等同

Equality

{<key>:<value>}

db.mycol.find({"by":"tutorials point"}).pretty()

where by = 'tutorials point'

Less Than

{<key>:{$lt:<value>}}

db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()

where likes < 50

Less Than Equals

{<key>:{$lte:<value>}}

db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()

where likes <= 50

Greater Than

{<key>:{$gt:<value>}}

db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()

where likes > 50

Greater Than Equals

{<key>:{$gte:<value>}}

db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()

where likes >= 50

Not Equals

{<key>:{$ne:<value>}}

db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()

where likes != 50