1、我们 mongodb 安装成功后,用上一篇的方法启动 mongodb服务 然后使用 mongodb shell 来做数据库的增删改查
2、创建数据库
语法:
use 数据库名称
案例:
> use juyou
switched to db juyou
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
这时创建完成过,使用命令查询数据库却没有我们刚创建的数据库,这时因为刚创建的数据库没有数据,下面我们在数据库中插入一条数据
> db.juyou.insert({"name":"聚优福利"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
juyou 0.000GB
local 0.000GB
这时就能看到刚刚创建的数据库了
3、删除数据库
语法:
db.dropDatabase()
案例:
首先我们先查询一下所有的数据库
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
juyou 0.000GB
local 0.000GB
然后我们可以使用 db 来查看当前的数据库
> db
juyou
当前链接的数据库就是 juyou,如果不是可以使用 use juyou
> use juyou
switched to db juyou
执行删除命令
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "juyou", "ok" : 1 }
然后再我们再查询一下所有数据库
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
已经成功删除了
4、创建集合
语法:
db.createCollection(name, options)
- name:集合名称
- options: 可选参数
案例:
创建一个名为 userinfo 的集合
> db.createCollection("userinfo")
{ "ok" : 1 }
> show collections
userinfo
创建成功后可以使用 show collections
5、插入文档
语法:
db.集合名称.insert(document)
案例:
在 juyou 集合下的 userinfo 文档中插入一条数据
> db.userinfo.insert({name:"郭大爷","sex":"男","age":"不详"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.userinfo.find()
{ "_id" : ObjectId("5abaf679a3aadbe625070c4f"), "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "不详" }
插入成功后,可以使用 find()
可以看到插入数据后,多了一列 _id 的数据,在文档中 mongodb 会将 _id 字段自动设置为主键,如果不指定mongodb会自动生成
自动生成的 ObjectId 是由时间戳、MachineID(电脑的 mac 地址)、进程ID以及自增计数器组成的,基本上不会重复
> db.userinfo.insert({"_id":1,name:"郭少爷","sex":"男","age":"不详"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.userinfo.find()
{ "_id" : ObjectId("5abaf679a3aadbe625070c4f"), "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 1, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "不详" }
也可以在插入数据时指定 _id 值,在之前使用mongodb开发中会指定给 _id 值,使用GUID(全球唯一标识)代替
我们也可以先将要插入的数据定义成变量
> var user = {name:"郭老师",sex:"男",age:"18"}
> db.userinfo.insert(user)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.userinfo.find()
{ "_id" : ObjectId("5abaf679a3aadbe625070c4f"), "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 1, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : ObjectId("5abb05afa3aadbe625070c50"), "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "18" }
mongodb 在3.2版本后 提供了一次插入多条数据的方法,我们下面把上面的三条数据删除,然后试一下一次插入多条数据
> db.userinfo.remove({})
WriteResult({ "nRemoved" : 3 })
> db.userinfo.find()
> var users = [
{
_id:1,
name:"郭大爷",
sex:"男",
age:"80"
},
{
_id:2,
name:"郭老师",
sex:"男",
age:"不详"
},
{
_id:3,
name:"郭少爷",
sex:"男",
age:"18"
}
]
> db.userinfo.insertMany(users)
{ "acknowledged" : true, "insertedIds" : [ 1, 2, 3 ] }
> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }
这样我们可以直接插入一个数组
6、更新文档
更新文档有 update() 和 save()
update() 语法:
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
- query:条件,相当于sql update时where条件
- update: 要更新的内容,类似 sql 的 set 后面的内容
案例:
我们先查询一下,郭老师的年龄是不详,现在我们根据主键_id来把年龄更新成20岁
> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }
> db.userinfo.update({"_id":2},{$set:{"age":"20"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "20" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }
已经成功将郭老师的年龄改成20,然后我们看到在更新命令中又一个 $set
- $inc:将文档中的数字字段,增加值。比如个郭老师的年龄增加5岁就可以用这个操作符
- $set:将文档中的字段,更新为传入的字段。上面已经演示过了
- $unset:将文档中的某个字段删除
- $rename:给字段重命名
- (下面的操作符都是用来操作文档中类型是数组的字段)
- $push:将传入的参数追加到,文档中某个字段中,要追加的字段必须是数组类型
- $addToSet:在文档某个数组类型的字段中增加值,和上面两个操作符类似,不过这个操作符在增加值时,数组中不能存在要增加的值
- $pop:删除文档数组类型字段中第一个 {$pop:{name:1}} 或者最后一个值 {$pop:{name:-1}}
- $pull:删除和传入参数相等的第一个值
- $pullAll:和 $pull 一样删除值,$pullAll 可以传入数组,一次删除多个值
- 参考文档:
save() 语法:
db.collection.save(
<document>,
{
writeConcern: <document>
}
)
- docment:文档
案例:
先查询一下所有的用户,然后把_id为2的用户年龄改为不详。save() 方法会根据主键_id为条件替换文档
> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "20" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }
> var user = { "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
> db.userinfo.save(user)
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }
问题:
save() 方法是以主键_id作条件,来替换文档,如果在传入的文档中没有主键_id,会怎么样?下面我们试一下
> var user = { "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
> db.userinfo.save(user)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }
{ "_id" : ObjectId("5abb2f42a3aadbe625070c51"), "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
也可以执行成功,不过没有更新其中的一个文档,却新插入了一条数据
7、查询文档
语法:
db.collection.find(query, projection)
- query:查询条件
案例:
可以在 find() 方法后面在 pertty() 方法以格式化的方式显示文档
> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }
{ "_id" : ObjectId("5abb2f42a3aadbe625070c51"), "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
> db.userinfo.find().pretty()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }
{
"_id" : ObjectId("5abb2f42a3aadbe625070c51"),
"name" : "郭老师",
"sex" : "男",
"age" : "不详"
}
mongodb query 条件与 sql where 条件 对比
8、$type 操作符
匹配字段类型
> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "age" : 80 }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 3, "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("5abb2f42a3aadbe625070c51"), "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
> db.userinfo.find({"age":{$type:2}})
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : ObjectId("5abb2f42a3aadbe625070c51"), "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
上面我们把字段 age 类型为 String 的文档查询出来,下面是 mongodb 中类型和数字的对照表
9、Limit() 方法与 Skip() 方法
Limit()
语法
db.集合名称.find().limit(数量)
取集合中指定数量的数据
案例
db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }
> db.userinfo.find().limit(2)
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
Skip()
语法
db.集合名称.find().skip(数量)
在集合中取数据时跳过指定量数据
案例
> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }
> db.userinfo.find().skip(1)
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }
这两个方法配合使用,就可以达到分页的目的
10、排序
语法
>db.collection.find().sort({key:1})
- key:指定排序列,1代表正序、-1代表倒序
案例
> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }
> db.userinfo.find().sort({"age":1})
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
> db.userinfo.find().sort({"age":-1})
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }
>
上面分别是不排序、根据age正序、根据age倒序查询
11、删除文档
语法
db.collection.remove(
<query>,
<justOne>
)
- query:删除的条件
- justOne:如果为 true 或者 1,只删除满足条件的第一个文档
案例
> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }
> db.userinfo.remove({"sex":"男"},true)
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.userinfo.find()
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }
> db.userinfo.remove({"sex":"男"})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })
> db.userinfo.find()
>
12、删除集合
语法
db.collection.drop()
案例
> show collections
userinfo
> db.userinfo.drop()
true
> show collections
>