蒙特卡洛仿真算法 python 蒙特卡洛仿真举例

  之前介绍了蒙特卡洛的优势。详情可参考之前的《蒙特卡洛方法学习（一）》。

  那么对于我们设计的电路，对于电路中的元器件参数容差，进行统计分布，用一组伪随机数求得元器件的随机抽样序列，对这些随机抽样得到的元器件参数再对设计的电路进行功能仿真，比如：直流分析，交流分析，瞬态分析等等。

  利用Multisim进行蒙特卡洛仿真电路。这里举一个简单的例子，如下：

  对于上述电路中，电阻的阻值会有一个容差范围，电容的容值也会有一个容差范围，这些容差会对整个电路带来的影响，可以利用蒙特卡洛方法进行仿真，具体操作如下所示：

（1）设置模型容差列表

  按照上图，打开蒙特卡洛应用。

     上述打开之后，电阻的阻值容差已经直接加载过来了，电容的还没有，可以点击add tolerance。

   从上到下各个含义，相信大家都能看懂。这里不再赘述。

  上述参数添加好后，再点击ok键，可以看到如下图所示，电容C1容差添加进来。依次再添加其他几个电容的容差。

 

（2）分析参数

  上述已经将模型的容差列表设置完毕，接下来要设置分析参数，如下所示：

  其中可以选择分析的类型，比如交流分析，直流分析，瞬态分析等等。如下所示：

  还可以对所选择的分析进行参数设置，如下图所示，这里笔者保持默认。

   下图是设置仿真的次数，输出变量。这里笔者设置为100次，输出变量不变。

  把输出的结果打印在一张图上，可以将下述进行打钩。

 

 

（3）最后的结果

  进行多次随机抽样测得结果，基本上参数影响不是很大。

   上图是运行的日志，可以查看影响的结果。