泰森多边形算法

简介

泰森多边形算法(Delaunay Triangulation)是计算机图形学领域中常用的算法之一,用于将给定的二维点集进行三角剖分。三角剖分是将平面上的点集连接成非重叠的三角形的过程,它在计算机图形学、计算几何学、地理信息系统等领域中都有广泛的应用。

泰森多边形算法的特点是,生成的三角形的外接圆不包含点集中的其他点,这样可以保证三角形不会过于尖锐或扁平。此外,泰森多边形算法还具有唯一性和局部优良性的特点,即对于给定的点集,存在唯一的一组三角形可以满足上述条件,并且这组三角形中每个三角形的外接圆半径最小。

算法原理

泰森多边形算法的基本思想是逐步将平面上的点逐步连接成三角形,最终得到一组满足条件的三角形集合。具体算法流程如下:

  1. 初始化一个三角形集合,将平面上的凸包(Convex Hull)作为初始三角形集合的一部分。
  2. 遍历点集中的每个点,将其插入到当前三角形集合中。
  3. 对于每个插入点,找到包含该点的三角形,并将该三角形从集合中删除。
  4. 将插入点和每个被删除的三角形的顶点连接起来,形成新的三个三角形,并将其加入到三角形集合中。
  5. 重复步骤3和步骤4,直到所有点都被插入到三角形集合中。

算法实现

下面是一个使用Java实现的泰森多边形算法的代码示例:

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class DelaunayTriangulation {
    
    private List<Triangle> triangles;
    
    public DelaunayTriangulation(List<Point> points) {
        triangles = new ArrayList<>();
        // 初始化三角形集合,将凸包加入其中
        Triangle initialTriangle = getInitialTriangle(points);
        triangles.add(initialTriangle);
        
        // 遍历每个点
        for (Point point : points) {
            List<Edge> edgesToRemove = new ArrayList<>();
            // 查找包含该点的三角形
            for (Triangle triangle : triangles) {
                if (triangle.contains(point)) {
                    // 将该三角形从集合中删除
                    edgesToRemove.add(triangle.getEdge1());
                    edgesToRemove.add(triangle.getEdge2());
                    edgesToRemove.add(triangle.getEdge3());
                }
            }
            // 连接插入点和每个被删除的边的顶点,形成新的三角形
            List<Triangle> newTriangles = new ArrayList<>();
            for (Edge edge : edgesToRemove) {
                newTriangles.add(new Triangle(point, edge.getStartPoint(), edge.getEndPoint()));
            }
            // 将新的三角形加入到集合中
            triangles.addAll(newTriangles);
        }
    }
    
    private Triangle getInitialTriangle(List<Point> points) {
        // 构造一个较大的三角形,包含所有点
        double minX = Double.POSITIVE_INFINITY;
        double minY = Double.POSITIVE_INFINITY;
        double maxX = Double.NEGATIVE_INFINITY;
        double maxY = Double.NEGATIVE_INFINITY;
        for (Point point : points) {
            if (point.getX() < minX) {
                minX = point.getX();
            }
            if (point.getY() < minY) {
                minY = point.getY();
            }
            if (point.getX() > maxX) {
                maxX = point.getX();
            }
            if (point.getY() > maxY) {
                maxY = point.getY();
            }
        }
        double dx = maxX - minX;
        double dy = maxY - minY;
        double delta = Math.max(dx, dy) * 2;
        double midX = (minX + maxX) / 2;
        double midY = (minY + maxY) / 2;
        Point p1 = new Point(midX + delta, midY);
        Point p2 = new Point(midX, midY + delta);
        Point p3 =