广义神经网络结构 神经网络基本结构说明

    一个神经元我们可以看做是一个简单的神经网络，但是由生物学常识我们可以知道，大部分的行为不可能由单一的神经元完成，需要一个庞大的神经网络，那我们再后面的绘图过程中不可能把每个神经元绘制的很复杂，下面提供三种绘图方式都表示的是神经元，只不过会根据需要不同去选择。

  （1）流程图，提供神经元功能的描述

            

 （2）信息流程图，提供神经元完整的信息流程

                

 （3）架构图，主要是为了展示神经网络的架构。

             

  神经网络的架构：

   介绍完神经网络的基本结构神经元，下面我们就来看一下神经网络是如何由神经元组成的。神经网络的架构主要由三种

   （1）单层前馈网络：顾名思义就是单层神经网络结构。只有一层输入层以及输出层构成。我们没有把输入层当做一层是因为数据输入的时候并没有运算在这层发生。更简单的，一个神经元其实就是一个单层神经网络的特例。

                  

  （2）多层神经网络：这个与单层不同的就是多了隐含层（hidden layers），前一层的输出作为后一层的输入。如下图所示为一个10-4-2网络。

          

  （3）复发神经网络：与前馈网络不同的是，这种神经网络至少又要一个反馈循环。由于这里涉及到了比较重要的反馈概念，所以这个神经网络将在以后的学习中介绍