摘要逻辑回归是用在分类问题中,而分类为题有存在两个比较大的方向:分类的结果用数值表是,比如1和0(逻辑回归采用的是这种),或者-1和1(svm采用的),还有一种是以概率的形式来反应,通过概率来说明此样本要一个类的程度即概率。同时分类问题通过适用的场合可以分为:离散和连续,其中决策树分类,贝叶斯分类都是适用离散场景,但是连续场景也可以处理,只是处理起来比较麻烦,而逻辑回归就是用在连续特征空间中的,并
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