事务
要么成功,要么失败。
ACID原则
原子性:要么全部完成,要么都不完成。
一致性:保持总的一致性
隔离性:多个事务互补干扰。
持久性:一旦提交不可逆,持久化到数据库。
隔离性的问题:
脏读:一个事务读取到了一个未提交的事务;
不可重复读:在同一个事务中,重读读取表中的数据,表数据发生改变。
幻读(虚读):在一个事务中,读取到了别人插入的数据,导致前后读取到的数据不一致。
1:开启事务;setAutoCommit
2:一组业务执行完毕,提交事务;
3:可以在catch语句中显示的定义回滚语句,但默认失败就会回滚。
public static void main(String[] args) {
Connection coon = null;
PreparedStatement pre = null;
ResultSet res = null;
try {
//连接数据库
coon= jdbcUtils.getConnection();
//关闭数据库的自动提交,自动会开启事务;
coon.setAutoCommit(false);
//预编译
String sql1 = "UPDATE account set money = money-100 WHERE `NAME` = 'A'";
pre = coon.prepareStatement(sql1);
pre.executeUpdate();
String sql2 = "UPDATE account set money = money+100 WHERE `NAME` = 'B'";
pre = coon.prepareStatement(sql2);
pre.executeUpdate();
//业务完毕,提交事务
coon.commit();
System.out.println("c成功!");
} catch (SQLException e) {
try {
coon.rollback();//如果失败回滚事务
} catch (SQLException e1) {
e1.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
}
finally {
jdbcUtils.release(coon,pre,res);
}
}
数据库连接池
数据库的连接---- 执行完毕----- 释放
连接---- 释放 非常的浪费系统的资源
池化技术:准备一些预先的资源, 过来就连接我们预先准备好的。
常用连接数:
最小连接数:
最大连接数:100,业务承载的上限;
如果大于最大连接数。排队等待。
等待超时:100ms
数据库的开源实现:
编写连接池:实现DataSource接口;
DBCP,C3P0,Druid(阿里巴巴)
使用了这些数据库连接池之后,我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了!
DBCP:
需要导入jar
C3P0:
需要导入jar
小结:
无论数据源怎么变,本质还是一样的,DateSource的接口是不会变,方法就不会变。