事务

要么成功,要么失败。

ACID原则

原子性:要么全部完成,要么都不完成。
一致性:保持总的一致性
隔离性:多个事务互补干扰。
持久性:一旦提交不可逆,持久化到数据库。

隔离性的问题:
脏读:一个事务读取到了一个未提交的事务;
不可重复读:在同一个事务中,重读读取表中的数据,表数据发生改变。
幻读(虚读):在一个事务中,读取到了别人插入的数据,导致前后读取到的数据不一致。

1:开启事务;setAutoCommit
2:一组业务执行完毕,提交事务;
3:可以在catch语句中显示的定义回滚语句,但默认失败就会回滚。

public static void main(String[] args) {

    Connection coon = null;
    PreparedStatement pre =  null;
    ResultSet res = null;

    try {
        //连接数据库
        coon= jdbcUtils.getConnection();

        //关闭数据库的自动提交,自动会开启事务;
        coon.setAutoCommit(false);

        //预编译
        String sql1 = "UPDATE account set money = money-100 WHERE `NAME` = 'A'";
        pre = coon.prepareStatement(sql1);
        pre.executeUpdate();

        String sql2 = "UPDATE account set money = money+100 WHERE `NAME` = 'B'";
        pre = coon.prepareStatement(sql2);
        pre.executeUpdate();

        //业务完毕,提交事务
        coon.commit();
        System.out.println("c成功!");


    } catch (SQLException e) {
        try {
            coon.rollback();//如果失败回滚事务
        } catch (SQLException e1) {
            e1.printStackTrace();
        }
        e.printStackTrace();
    }
    finally {
        jdbcUtils.release(coon,pre,res);
    }

}

数据库连接池

数据库的连接---- 执行完毕----- 释放
连接---- 释放 非常的浪费系统的资源

池化技术:准备一些预先的资源, 过来就连接我们预先准备好的。

常用连接数:
最小连接数:
最大连接数:100,业务承载的上限;

如果大于最大连接数。排队等待。
等待超时:100ms

数据库的开源实现:
编写连接池:实现DataSource接口;
DBCP,C3P0,Druid(阿里巴巴)
使用了这些数据库连接池之后,我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了!

DBCP:
需要导入jar
C3P0:
需要导入jar

小结:
无论数据源怎么变,本质还是一样的,DateSource的接口是不会变,方法就不会变。