Kafka是什么？

Kafka是一个分布式基于发布、订阅模式的消息队列。
什么？不懂？没问题，我慢慢讲给你听

先了解一下kafka内容：
1、消息、生产者、消费者
2、主题、分区
3、broker、集群

1、为什么要使用kafka：因为如果不通过一个管道来传输消息时，生产者直接推送给消费者消息会导致推送，会很杂乱，消费者接收能力也有限，并且耦合性非常高，迁一而发动全身，而Kafka就是这样的一个管道邮箱角色，生产者把所有消息放进管道内，消费者需要时在从管道内读取

所以整个链分为生产者、消息、消费者

2、那么我怎么知道管道里哪个是我的消息呢：这就有主题topic了，相当于取个名字，消费者根据名字来拿去消息，同时每个主题还有多个分区，这些分区可以放在不同的机架上. 把消息放入主题下面的各个分区下，这里又分两种存放方式：1、生产者指定存入哪个分区 2、若没有指定则根据自带的分区器来划分（分区器则时根据标记键key在通过一个算法放入值value）

总结一下：一条消息就包括主题、分区、键、值

3、消费者如何读取数据：消费者时通过偏移量offset来读取数据的，比如消费者会说：请给我分区2下面的第4个消息。这第4就是偏移量了，所以偏移量就是位置，同时需要注意偏移量是唯一的，并且消费者只能按顺序读取，不能跨越1直接读到2.

4、broker：一台kafka服务器就是一个broker。一个集群由多个broker组成。一个broker可以容纳多个topic。接收消息和推送消息都是通过broker，保存在磁盘上，同时Kafka是由容灾机制的，所以它可以有相同的主题，不同的broker这么一个副本，当相同的主题一挂掉了，还有另一个副本来保证数据的可靠性

以上就是简单的了解什么是Kafka

Kafka面试题

1.Kafka中的ISR、AR又代表什么？
ISR：与leader保持同步的follower集合
AR：分区的所有副本

2.Kafka中的HW、LEO等分别代表什么？
LEO：没个副本的最后条消息的offset
HW：一个分区中所有副本最小的offset

3.Kafka中是怎么体现消息顺序性的？
每个分区内，每条消息都有一个offset，故只能保证分区内有序。

4.Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？
拦截器 -> 序列化器 -> 分区器

5.Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的？使用了几个线程来处理？分别是什么？

6.“消费组中的消费者个数如果超过topic的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确？
正确

7.消费者提交消费位移时提交的是当前消费到的最新消息的offset还是offset+1？
offset+1

8.有哪些情形会造成重复消费？

9.那些情景会造成消息漏消费？
先提交offset，后消费，有可能造成数据的重复

10.当你使用kafka-topics.sh创建（删除）了一个topic之后，Kafka背后会执行什么逻辑？
1）会在zookeeper中的/brokers/topics节点下创建一个新的topic节点，如：/brokers/topics/first
2）触发Controller的监听程序
3）kafka Controller 负责topic的创建工作，并更新metadata cache

11.topic的分区数可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是为什么？
可以增加
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181/kafka --alter --topic topic-config --partitions 3

12.topic的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？
不可以减少，被删除的分区数据难以处理。

13.Kafka有内部的topic吗？如果有是什么？有什么所用？
__consumer_offsets,保存消费者offset

14.Kafka分区分配的概念？
一个topic多个分区，一个消费者组多个消费者，故需要将分区分配个消费者(roundrobin、range)

15.简述Kafka的日志目录结构？
每个分区对应一个文件夹，文件夹的命名为topic-0，topic-1，内部为.log和.index文件

16.如果我指定了一个offset，Kafka Controller怎么查找到对应的消息？

17.聊一聊Kafka Controller的作用？
负责管理集群broker的上下线，所有topic的分区副本分配和leader选举等工作。

18.Kafka中有那些地方需要选举？这些地方的选举策略又有哪些？
partition leader（ISR），controller（先到先得）

19.失效副本是指什么？有那些应对措施？
不能及时与leader同步，暂时踢出ISR，等其追上leader之后再重新加入

20.Kafka的那些设计让它有如此高的性能？
分区，顺序写磁盘，0-copy