[LeetCode]Binary Tree Right Side View

Question

Given a binary tree, imagine yourself standing on the right side of it, return the values of the nodes you can see ordered from top to bottom.

For example:
Given the following binary tree,

1 <—
/ \
2 3 <—
\ \
5 4 <—

You should return ​​[1, 3, 4]​​.

---

本题难度Medium。有2种算法分别是： DFS 和 层序遍历

题意

将二叉树每层的最右边节点值由上而下依次排列出来

1、DFS

复杂度

时间 O(2^h-1) 空间 O(h) 递归栈空间

思路

我们用DFS，优先遍历右子树并记录遍历的深度，如果这个右子节点的深度大于当前所记录的最大深度（全局变量），说明它是下一层的最右节点，将其加入结果中。

附

这里的dfs函数没有base case，因为base case已经融入到判断该节点是否为​​null​​中（第24、25行）

代码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    private int maxDepth=0;
    public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
        //require
        List<Integer> ans=new LinkedList<>();
        if(root!=null)dfs(1,root,ans);
        //ensure
        return ans;
    }
    private void dfs(int depth,TreeNode root,List<Integer> ans){
        if(depth>maxDepth){
            maxDepth=depth;
            ans.add(root.val);
        }
        if(root.right!=null)dfs(depth+1,root.right,ans);
        if(root.left!=null)dfs(depth+1,root.left,ans);
    }
}

2、层序遍历

复杂度

时间 O(2^h-1) 空间 O(2^(h-1))

思路

利用层序遍历，只要把每层的最后一个取出放入结果即可。

代码

public class Solution {
    private int maxDepth=0;
    public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
        //require
        List<Integer> ans=new LinkedList<>();
        Queue<TreeNode> q=new LinkedList<>();
        //invariant
        if(root!=null)q.offer(root);
        level(q,ans);
        //ensure
        return ans;
    }
    private void level(Queue<TreeNode> q,List<Integer> ans){
        //base case
        if(q.isEmpty())return;

        Queue<TreeNode> nextQ=new LinkedList<>();
        ans.add(q.peek().val);//record the rightest node
        while(!q.isEmpty()){
            TreeNode n=q.poll();
            if(n.right!=null)nextQ.offer(n.right);
            if(n.left!=null)nextQ.offer(n.left);
        }
        level(nextQ,ans);
    }
}