万物皆流量！流量为王的时代，你是不是总要面对这样的灵魂拷问：
“上周环比周活明显下降，怎么办？”
“互动率下降，如何提升上来？”
“要提升新客 ARPU 值，如何优化现有定价策略？”
......
初级数据分析师：满脑子黑人问号——数据分析师不就是取数的，会用Excel，会跑一下 SQL 不就行了。什么时候还得分析这种问题了？
高级数据分析师：基于使用场景、用户行为的理解对流量进行分析，判断哪个渠道比较优质，如何用最少的钱带来最优质的量，使得渠道投放的ROI效率最大化，用数据解决业务上的问题。
数据分析师，必须要懂业务了吗？
01
不懂业务，你就 OUT 了！
其实，现在结合业务进行数据分析才是大趋势。
看一下现在的招聘需求就能发现，对数据分析师的要求，绝对不止跑数、取数、做报表就完事了，业务分析的比重非常大，而且要直接给出策略。
（图片来源：BOSS直聘）
同样的需求背后，往往对应着不同的目标和问题，搞清楚你的数据分析能帮助业务方解决什么问题，才能更有效地制定研究方案。
这也就要求数据分析师在理解业务、理解方法的基础上，让基本分析工作简单化、自助化。能站在数据的角度提出对业务起到一定启发和引领作用方案，才能和别人拉开距离，打造自身差异化的优势。
这也意味着，懂原理和懂业务的数据人，才是未来3-5年各大互联网公司疯抢的人才。能够做到这些的数据分析师，年薪40W、进大厂都不是问题。
02
解决数据问题的“杀手锏”
在通往数据人才的这条路上，你一定有这样痛苦的经历：
遇到问题难以及时解决！
未能形成体系化的数据思维！
线上交流效率低，缺少探讨业务计划的契机！
缺乏系统性地学习或培训，对于实操流程一知半解！
这些看似无法跨越的事情，只要选对了方法，比“三步把大象装进冰箱里”还简单！踩在巨人的肩膀上总是能望得更远~~
