原计划2016年1月开始进行Python旅程,昨天圣诞,提前将计划上了日程,恰好1989年的圣诞她诞生了,度过了第26年。她是一门伟大的动态语言,广泛地应用于系统管理和Web编程,近些年来,其在数据科学领域也受到重视和热捧。


学习Python之前在Google和百度上搜索了一些关于初学者的学习资料和视频,资源非常丰富,相关链接可在后文查看。最值得兴奋的是,我发现了一个了不起的安装文件,就是Anaconda,其包含了300多个流行的Python扩展包,这些包涉及到自然科学、数学、工程学和数据分析领域。就以数据分析为例、自带了如numpy、matplotlib、pandas、scipy等。一旦安装好该软件,就可以不用后期繁琐的安装各种所需的扩展包了。

(安装该软件前,请在电脑中安装Python2.x或Python3.x)安装好Anaconda软件后,电脑中会出现很多编辑器,如下图所示:

Python从0开始--学习旅程1_python


我还是蛮喜欢Jupyter QTConsole这个编辑器,它的优点如下

1)语法高亮功能

2)可以显示函数语法

3)可以使用键盘中的上下箭头,查看所有历史代码记录

4)可以将当前编辑内容以html的格式保存

该编辑器工作台打开如下:

Python从0开始--学习旅程1_数据分析_02


一个适手的编辑器,学习起来会方便很多,各位可以根据自己的喜好选择不同的编辑器。


网络搜集教材和视频链接如下(仅供参考):

网络视频

​https://www.youtube.com/watch?v=4Mf0h3HphEA&list=PLEA1FEF17E1E5C0DA​

​https://www.youtube.com/watch?v=9uq3w6JJS00​

​https://www.youtube.com/watch?v=w26x-z-BdWQ​

​https://www.youtube.com/watch?v=X0mZXVkiaOo&list=PL9ooVrP1hQOHY-BeYrKHDrHKphsJOyRyu​

​http://search.jikexueyuan.com/course/?q=python​

​http://www.chuanke.com/course/_python_____.html​

​http://www.icoolxue.com/album/category/view/python​

教材

http://yunpan.cn/cuQsnCxUABVe8 访问密码 ee5c

Anaconda下载

​https://www.continuum.io/downloads​