像进大厂的话，一般会对算法、数据结构要求比较高（越好的公司要求会越严格），这也不是没有道理的，像有些特殊的场景一个算法就是一个软件（比如象棋、五子棋等）。但是比较悲催的是，作为应用开发的我们，往往用不到什么算法，这也导致了，虽然工作好多年，但是算法能力还是处于原地踏步的境界。所以平时一定要抽出一定的时间来训练我们的算法能力，有时候就算工作用不到这些算法，但是算法的推理、逻辑分析能力一定会用的上的。

了解底层

你可能会觉得为啥老师要将计算机网络和操作系统的课程分享出来。如果说算法是程序的核心，那计算机网络和操作系统就是深层的地基？先问一下，如果去大厂面试的童鞋是不是很经常被问到这两方面的内容？难道是对方闲的无聊想显摆一下自己。当然不是，因为我们写的代码并不是一个独立的个体，比如Java服务，你肯定得运行在操作系统上面吧，你肯定得进行网络请求吧。如果出现了和操作系统或者网络请求相关的问题，那你该如何解决呢？

如果没有这两方面的知识，你可能只会局限于Java服务本身，完全不会往这两方面考虑，这是很恐怖的事情。而且很多程序需要和网络和系统进行交互，甚至需要重写部分内容，所以老师的建议是，如果想要更好的往技术层面发展，一定要认真学习这两方面的知识，这是你未来技术的底蕴。

贯彻设计模式

除了外包，大部分的项目都是需要不断的进行迭代的，这个时候就体现了代码规范和设计模式的重要性了。好的代码在写完之后，有很强的可扩展性，就像JDK和Spring一样，虽然一直在进行版本迭代，但是几乎没有出现严重不兼容的情况，举一个反例就是Python3.0和Python2.0几乎很多基础库都不能兼容，这样基本没办法对Python项目进行升级，因为升级的代价实现是太大了，所以我们开发的时候，一定要反复问自己，这个代码能不能写的更优美一点，后期扩展有没有问题。也正式因为这一点，老师推荐大家深入的学些设计模式，并争取应用到实际项目中。

强化数学知识

当然还有很多地方需要我们不断的去学习，比如数学，数学可以说是万物的根基，所有的一切几乎都可以通过数学来推导，计算机程序就更不用说了，所以想要和别人拉开差距，就一定要好好学习一下数学知识（例如高等数学、线性代数、概率论、离散数学等）。而且数学好的童靴，转人工智能也比较轻松，未来选择的方向也比较多。

展望未来

现在的公众号里面充斥着大量的培训机构的宣传文章，说实话每次看到这些内容我都极度反感，所以很多时候我都将对方的公众号取关了，当然这是我个人的习惯，因为每当我看到什么让你年薪50w，什么中年危机等等就特别反感。虽然中年危机确实有这种现象，但是用哲学的话来说，学了你推荐的教程，就没有中年危机了嘛？我们不能因为未来还没有发生的事情让自己焦虑，更多的应该是未雨绸缪，不断的学习提高自己，我相信如果你精通Java生态圈里面的所有源码、有着很强的数学功底、精通大部分算法。你就算到中年也不是那么容易就能被替代的。

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