mysql如何查询longblob

数据

insert into boy (id,b_id,b_name) values
(1,1,'张三'),
(2,2,'李四'),
(3,3,'王五'),
(4,4,'陈六');
insert into girl (id,g_id,g_name) values
(1,2,'小红'),
(2,3,'小紫'),
(3,4,'小蓝'),
(4,6,'小青'),
(5,2,'小橙');

cross join

-- cross join
-- 笛卡尔乘积，共产生 b.row * g.* 行数据，尽量少用效率低,以下两种写法一样
SELECT b.* ,g.*FROM boy b,girl g WHERE b.b_id = g.g_id 
SELECT b.* ,g.*FROM boy b cross join girl g on b.b_id = g.g_id

explain

 

 result

inner join

-- inner join -笛卡尔乘积，mysql inner join和 cross join 行为一致，查询出满足天剑的列
-- 筛选出并集，结果为满足条件的m*n个结果，例如：假如boy表中有1条记录符合,girl表中有2条记录符合会产生2条数据
SELECT b.* ,g.*FROM boy b join girl g ON b.b_id = g.g_id

left join

-- left join -笛卡尔乘积，以左表为基准查询
explain SELECT b.* ,g.*FROM boy b left join girl g ON b.b_id = g.g_id

 

right join

-- rightjoin -以右表为基准查询
SELECT b.* ,g.*FROM boy b right join girl g ON b.b_id = g.g_id

 

full join

-- full join mysql 没有full join，可以使用union代替，union all不会去重，union自动去除重复数据，以第一张表字段为基准将两张表合并
SELECT *  FROM boy UNION all select * FROM girl g

 

exists,not exits,in

-- in 和 exist ,使用时in 链接小表，exist链接大表，
SELECT b.b_id FROM boy b WHERE EXISTS(SELECT * FROM girl g WHERE b.b_id = g.g_id )
SELECT b.b_id FROM boy b WHERE b.b_id in (select g.g_id FROM girl g)

 

 

如何看explain

expain出来的信息有10列，分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra

id

1. id相同时，执行顺序由上至下
2.  如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
3. id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行

type

常用的类型有： ALL, index,  range, ref, eq_ref, const, system, NULL(从左到右，性能从差到好)即system>const>eq_ref>ref>range>index>all

一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

• ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行
• index: Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树
• range:只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行
• ref: 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
• eq_ref: 类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件
• const、system: 当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system
• NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。