Python多线程学习（线程使用）
一．创建线程
1．通过thread模块中的start_new_thread(func,args)创建线程：
在Eclipse+pydev中敲出以下代码：
Python代码 
# -*- coding: utf-8 -*-
import thread
def run_thread(n):
for i in range(n):
print i
thread.start_new_thread(run_thread,(4,)) #参数一定是元组，两个参数可以写成（a,b）
运行报错如下：
Python代码
Unhandled exception in thread started by
sys.excepthook is missing
lost sys.stderr
网上查出原因是不建议使用thread，然后我在pythonGUI中做了测试，测试结果如下，显然python是支持thread创建多线程的，在pydev中出错原因暂时不明。
Python代码
>>> import thread
>>> def run(n):
for i in range(n):
print i
>>> thread.start_new_thread(run,(4,))
98520
1
>>>
2
3
2．通过继承threading.Thread创建线程，以下示例创建了两个线程
Python代码
# -*- coding: utf-8 -*-
'''''
Created on 2012-8-8
@author: jeromewei
'''
from threading import Thread
import time
class race(Thread):
def __init__(self,threadname,interval):
Thread.__init__(self,name=threadname)
self.interval = interval
self.isrunning = True
def run(self): #重写threading.Thread中的run()
while self.isrunning:
print 'thread %s is running,time:%s\n' %(self.getName(),time.ctime()) #获得线程的名称和当前时间
time.sleep(self.interval)
def stop(self):
self.isrunning = False
def test():
thread1 = race('A',1)
thread2 = race('B',2)
thread1.start()
thread2.start()
time.sleep(5)
thread1.stop()
thread2.stop()
if __name__ =='__main__':
test()
3. 在threading.Thread中指定目标函数作为线程处理函数
Python代码
# -*- coding: utf-8 -*-
from threading import Thread
def run_thread(n):
for i in range(n):
print i
t1 = Thread(target=run_thread,args=(5,))#指定目标函数，传入参数，这里参数也是元组
t1.start() #启动线程
二. threading.Thread中常用函数说明
| 函数名 | 功能 |
| run() | 如果采用方法2创建线程就需要重写该方法 |
| getName() | 获得线程的名称(方法2中有示例) |
| setName() | 设置线程的名称 |
| start() | 启动线程 |
| join(timeout) | 在join()位置等待另一线程结束后再继续运行join()后的操作,timeout是可选项，表示最大等待时间 |
| setDaemon(bool) | True:当父线程结束时，子线程立即结束；False:父线程等待子线程结束后才结束。默认为False |
| isDaemon() | 判断子线程是否和父线程一起结束，即setDaemon()设置的值 |
| isAlive() | 判断线程是否在运行 |
以上方法中，我将对join()和setDaemon(bool)作着重介绍，示例如下：
（1）join方法：
Java代码
# -*- coding: utf-8 -*-
import threading
import time #导入time模块
class Mythread(threading.Thread):
def __init__(self,threadname):
threading.Thread.__init__(self,name = threadname)
def run(self):
time.sleep(2)
for i in range(5):
print '%s is running····'%self.getName()
t2 = Mythread('B')
t2.start()
#t2.join()
for i in range(5):
print 'the program is running···'
这时的程序流程是：主线程先运行完，然后等待B线程运行，所以输出结果为：
Python代码
the program is running···
the program is running···
the program is running···
B is running····
B is running····
B is running····
如果启用t2.join() ，这时程序的运行流程是：当主线程运行到 t2.join() 时，它将等待 t2 运行完，然后再继续运行t2.join() 后的操作，呵呵，你懂了吗，所以输出结果为：
Python代码
B is running····
B is running····
B is running····
the program is running···
the program is running···
the program is running···
（2）setDaemon方法：
Python代码
# -*- coding: utf-8 -*-
import threading
import time
class myThread(threading.Thread):
def __init__(self, threadname):
threading.Thread.__init__(self, name=threadname)
def run(self):
time.sleep(5)
print '%s is running·······done'%self.getName()
t=myThread('son thread')
#t.setDaemon(True)
t.start()
if t.isDaemon():
print "the father thread and the son thread are done"
else:
print "the father thread is waiting the son thread····"
这段代码的运行流程是：主线程打印完最后一句话后，等待son thread 运行完，然后程序才结束，所以输出结果为：
Python代码
the father thread is waitting the son thread····
son thread is running·······done
如果启用t.setDaemon(True) ，这段代码的运行流程是：当主线程打印完最后一句话后，不管 son thread 是否运行完，程序立即结束，所以输出结果为：
Python代码
the father thread and the son thread are done
三. 小结
介绍到这里，python多线程使用级别的知识点已全部介绍完了，下面我会分析一下python多线程的同步问题。
