
题目描述
在兰兰的模型中,神经网络就是一张有向图,图中的节点称为神经元,而且两个神经元之间至多有一条边相连,下图是一个神经元的例子:


神经元〔编号为
图中,
神经元按一定的顺序排列,构成整个神经网络。在兰兰的模型之中,神经网络中的神经元分为几层;称为输入层、输出层,和若干个中间层。每层神经元只向下一层的神经元输出信息,只从上一层神经元接受信息。下图是一个简单的三层神经网络的例子。


兰兰规定,

公式中的
如此.在输入层神经元被激发之后,整个网络系统就在信息传输的推动下进行运作。现在,给定一个神经网络,及当前输入层神经元的状态(
输入格式
输入文件第一行是两个整数
输出格式
输出文件包含若干行,每行有
若输出层的神经元最后状态均为
输入输出样例
5 61 01 0 0 1 0 1 0 1 1 3 1 1 4 1 1 5 1 2 3 1 2 4 1 2 5 1
3 1
4 1
5 1
来源洛谷P1038很久没有做过这样的题了(逃)
本题的坑点有两个 第一是输入层的状态不能提前减去u[i]但其它层需要
第二是注意拓扑排序不要重复进队列
代码
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
int n,p,head[100050],num,c[100050],U[100050],book[100050],ind[100050],ins[100050],deg[100050];
struct edge
{
int u,v,c,nxt;
}e[2000050];
void add(int u,int v,int c)
{
e[++num].u=u,e[num].v=v;
e[num].c=c,e[num].nxt=head[u],head[u]=num;
}
queue<int> q;
int main()
{
memset(head,-1,sizeof head);
scanf("%d%d",&n,&p);
for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%d%d",&c[i],&U[i]),c[i]-=U[i],book[i]=c[i];
int u,v,cc;
for(int i=1;i<=p;i++)
{
scanf("%d%d%d",&u,&v,&cc);
add(u,v,cc);
ind[u]++;//出度 用来判断是否为输出层
deg[v]++;//入度
}
for(int i=1;i<=n;i++)
if(!deg[i])c[i]+=U[i],book[i]+=U[i];//若入度为0则重新加上u[i]
for(int i=1;i<=n;i++)
if(book[i]>0)q.push(i),ins[i]=1;
while(!q.empty())
{
//putchar('*');
int x=q.front();
q.pop();
ins[x]=0;
for(int st=head[x];st!=-1;st=e[st].nxt)
{
int y=e[st].v;
c[y]+=e[st].c*c[x];//加上一条新边
if(c[y]>0&&!ins[y])//ins数组判断是否重复进队
{
q.push(y);
ins[y]=1;
}
}
}
int flag=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
if(!ind[i]&&c[i]>0)printf("%d %d\n",i,c[i]),flag=1;
if(!flag)puts("NULL");
return 0;
}
















