写了这么多python 代码，也常用的类和对象，这里准备系统的对python的面向对象编程做以下介绍。
面向对象编程（Object Oriented Programming，OOP，面向对象程序设计）
面向对象：对函数进行分类和封装，让开发“更快更好更强...”
创建类和对象
面向对象编程是一种编程方式，此编程方式的落地需要使用 “类” 和 “对象” 来实现，所以，面向对象编程其实就是对 “类” 和 “对象” 的使用。
类就是一个模板，模板里可以包含多个函数，函数里实现一些功能
对象则是根据模板创建的实例，通过实例对象可以执行类中的函数
创建一个类
class EmployeeInfo():
'创建一个员工信息类' # 类文档字符串 位置在类名下单引号中， 类的帮助信息可以通过ClassName.__doc__查看。
#class_suite 类体 由类成员，方法，数据属性组成。
print EmployeeInfo.__doc__ # 创建一个员工信息类
应用实例
# 创建一个类，应用实例
class EmployeeInfo():
'员工信息类'
# 定义员工数量，初始化为0 ，每实例化一个对象时，数量增 1
empCount = 0
def __init__(self,name,age): # 类中的函数第一个参数必须是self（详细见：类的三大特性之封装）类中定义的函数叫做 “方法”
self.name = name
self.age = age
EmployeeInfo.empCount += 1
def displayEmployeeInfo(self):
print "员工姓名：",self.name,"员工年龄：",self.age,"员工序号：",self.empCount
emp1 = EmployeeInfo("Tester",18)
emp1.displayEmployeeInfo() # 输出结果 员工姓名： Tester 员工年龄： 18 员工序号： 1
emp2 = EmployeeInfo("Manager",19)
emp2.displayEmployeeInfo() # 员工姓名： Manager 员工年龄： 19 员工序号： 2
- empCount 变量是一个类变量，它的值将在这个类的所有实例之间共享。你可以在内部类或外部类使用 Employee.empCount 访问。
- 第一种方法__init__()方法是一种特殊的方法，被称为类的构造函数或初始化方法，当创建了这个类的实例时就会调用该方法（可以不写，根据实际需要自己定义需要的构造函数）。
- self 代表类的实例，self 在定义类的方法时是必须有的，虽然在调用时不必传入相应的参数。
注意：self 代表的是一个实例，如果使用self.变量，标识的是实例化的变量，如果要使用类变量，必须使用，类名.变量。如：EmployeeInfo.empCount += 1。
self代表类的实例，而非类
类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。
# 创建一个测试类
class Test:
'创建一个测试类'
def prt(self):
print(self)
print(self.__class__)
t = Test()
t.prt()
以上实例执行结果为：
<__main__.Test instance at 0x00000000026CB088>
__main__.Test
从执行结果可以很明显的看出，self 代表的是类的实例，代表当前实例对象的地址，而self.__class__ 则指向该类。
类的属性
你也可以使用以下函数的方式来访问属性：
- getattr(obj, name[, default]) : 访问对象的属性。
- hasattr(obj,name) : 检查是否存在一个属性。
- setattr(obj,name,value) : 设置一个属性。如果属性不存在，会创建一个新属性。
- delattr(obj, name) : 删除属性。
应用举例
# 如果存在 'age' 属性返回 True。
print hasattr(emp1,'age') # True
# 返回 'age' 属性的值
print getattr(emp1,'age') # 18
# 添加属性 'num' 值为 1
print setattr(emp1,'num',1) # None
# 返回 'num' 属性的值
print getattr(emp1,'num') # 1
# 删除属性 'age'
print delattr(emp1,'num') # None
print getattr(emp1,'num') # 返回为空
Python内置类属性
- __dict__ : 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）
- __doc__ :类的文档字符串
- __name__: 类名
- __module__: 类定义所在的模块（类的全名是'__main__.className'，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.__module__ 等于 mymod）
- __bases__ : 类的所有父类构成元素（包含了一个由所有父类组成的元组）
# 示例
print "EmployeeInfo.__doc__:", EmployeeInfo.__doc__
print "EmployeeInfo.__name__:", EmployeeInfo.__name__
print "EmployeeInfo.__module__:", EmployeeInfo.__module__
print "EmployeeInfo.__bases__:", EmployeeInfo.__bases__
print "EmployeeInfo.__dict__:", EmployeeInfo.__dict__
执行结果
EmployeeInfo.__doc__: 员工信息类
EmployeeInfo.__name__: EmployeeInfo
EmployeeInfo.__module__: __main__
EmployeeInfo.__bases__: ()
EmployeeInfo.__dict__: {'__module__': '__main__', 'empCount': 2, '__doc__': '\xe5\x91\x98\xe5\xb7\xa5\xe4\xbf\xa1\xe6\x81\xaf\xe7\xb1\xbb', '__init__': <function __init__ at 0x00000000026F2E48>, 'displayEmployeeInfo': <function displayEmployeeInfo at 0x00000000026F2EB8>}
python 析构函数
析构函数 __del__ ，__del__在对象销毁的时候被调用，当对象不再被使用时，__del__方法运行：
class Point:
def __init__( self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
def __del__(self):
class_name = self.__class__.__name__
print class_name, "销毁"
pt1 = Point()
pt2 = pt1
pt3 = pt1
print id(pt1), id(pt2), id(pt3) # 打印对象的id
del pt1
del pt2
del pt3
以上实例运行结果如下：
3083401324 3083401324 3083401324
Point 销毁
注意：通常你需要在单独的文件中定义一个类，当然python中一个文件也可以定义多个类，不推荐。
类的继承
继承，面向对象中的继承和现实生活中的继承相同，即：子可以继承父的内容。
面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用，实现这种重用的方法之一是通过继承机制。继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系。
需要注意的地方：继承语法 class 派生类名（基类名）：//... 基类名写在括号里，基本类是在类定义的时候，在元组之中指明的。
在python中继承中的一些特点：
- 1：在继承中基类的构造（__init__()方法）不会被自动调用，它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。
- 2：在调用基类的方法时，需要加上基类的类名前缀，且需要带上self参数变量。区别于在类中调用普通函数时并不需要带上self参数
- 3：Python总是首先查找对应类型的方法，如果它不能在派生类中找到对应的方法，它才开始到基类中逐个查找。（先在本类中查找调用的方法，找不到才去基类中找）。
如果在继承元组中列了一个以上的类，那么它就被称作"多重继承" 。
语法：
派生类的声明，与他们的父类类似，继承的基类列表跟在类名之后，如下所示：
class SubClassName (ParentClass1[, ParentClass2, ...]):
'Optional class documentation string'
class_suite
示例
class Parent: # 定义父类
parentAttr = 100
def __init__(self):
print "调用父类构造函数"
def parentMethod(self):
print '调用父类方法'
def setAttr(self, attr):
Parent.parentAttr = attr
def getAttr(self):
print "父类属性 :", Parent.parentAttr
class Child(Parent): # 定义子类
def __init__(self):
print "调用子类构造方法"
def childMethod(self):
print '调用子类方法'
c = Child() # 实例化子类
c.childMethod() # 调用子类的方法
c.parentMethod() # 调用父类方法
c.setAttr(200) # 再次调用父类的方法 - 设置属性值
c.getAttr() # 再次调用父类的方法 - 获取属性值
以上代码执行结果如下：
调用子类构造方法
调用子类方法
调用父类方法
父类属性 : 200
你可以继承多个类
class A: # 定义类 A
.....
class B: # 定义类 B
.....
class C(A, B): # 继承类 A 和 B
.....
那么问题又来了，多继承呢？
- 是否可以继承多个类
- 如果继承的多个类每个类中都定了相同的函数，那么那一个会被使用呢？
1、Python的类可以继承多个类，Java和C#中则只能继承一个类
2、Python的类如果继承了多个类，那么其寻找方法的方式有两种，分别是：深度优先和广度优先
- 当类是经典类时，多继承情况下，会按照深度优先方式查找
- 当类是新式类时，多继承情况下，会按照广度优先方式查找
经典类和新式类，从字面上可以看出一个老一个新，新的必然包含了跟多的功能，也是之后推荐的写法，从写法上区分的话，如果 当前类或者父类继承了object类，那么该类便是新式类，否则便是经典类。
class D:
def bar(self):
print 'D.bar'
class C(D):
def bar(self):
print 'C.bar'
class B(D):
def bar(self):
print 'B.bar'
class A(B, C):
def bar(self):
print 'A.bar'
a = A()
# 执行bar方法时
# 首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去D类中找，如果D类中么有，则继续去C类中找，如果还是未找到，则报错
# 所以，查找顺序：A --> B --> D --> C
# 在上述查找bar方法的过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了
a.bar()
经典类多继承
class D(object):
def bar(self):
print 'D.bar'
class C(D):
def bar(self):
print 'C.bar'
class B(D):
def bar(self):
print 'B.bar'
class A(B, C):
def bar(self):
print 'A.bar'
a = A()
# 执行bar方法时
# 首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去C类中找，如果C类中么有，则继续去D类中找，如果还是未找到，则报错
# 所以，查找顺序：A --> B --> C --> D
# 在上述查找bar方法的过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了
a.bar()
新式类多继承
经典类：首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去D类中找，如果D类中么有，则继续去C类中找，如果还是未找到，则报错
新式类：首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去C类中找，如果C类中么有，则继续去D类中找，如果还是未找到，则报错
注意：在上述查找过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了
你可以使用issubclass()或者isinstance()方法来检测。
- issubclass() - 布尔函数判断一个类是另一个类的子类或者子孙类，语法：issubclass(sub,sup)
- isinstance(obj, Class) 布尔函数如果obj是Class类的实例对象或者是一个Class子类的实例对象则返回true。
示例
class Parent: # 定义父类
parentAttr = 100
def __init__(self):
print "调用父类构造函数"
def parentMethod(self):
print '调用父类方法'
def setAttr(self, attr):
Parent.parentAttr = attr
def getAttr(self):
print "父类属性 :", Parent.parentAttr
class Child(Parent): # 定义子类
def __init__(self):
print "调用子类构造方法"
def childMethod(self):
print '调用子类方法'
p = Parent
c = Child() # 实例化子类
c.childMethod() # 调用子类的方法
c.parentMethod() # 调用父类方法
c.setAttr(200) # 再次调用父类的方法 - 设置属性值
c.getAttr() # 再次调用父类的方法 - 获取属性值
print issubclass(Child,Parent) # True issubclass() - 布尔函数判断第一个类是第二个类的子类或者子孙类，语法：issubclass(子类名,父类名)
print isinstance(c,Parent) # True isinstance(obj, Class) 布尔函数如果obj是Class类的实例对象或者是一个Class子类的实例对象则返回true。
方法重写
如果你的父类方法的功能不能满足你的需求，你可以在子类重写你父类的方法：
示例
class Parent: # 定义父类
def myMethod(self):
print '调用父类方法'
class Child(Parent): # 定义子类
def myMethod(self):
print '调用子类方法'
c = Child() # 子类实例
c.myMethod() # 子类调用重写方法
执行以上代码输出结果如下：
调用子类方法
多态
多态（Polymorphism）：意味着可以对不同类的对象使用同样的操作，他们会像被“施了魔法一般”工作。
class F1:
pass
class S1(F1):
def show(self):
print 'S1.show'
class S2(F1):
def show(self):
print 'S2.show'
def Func(obj):
print obj.show()
s1_obj = S1()
Func(s1_obj) # 'S1.show'
s2_obj = S2()
Func(s2_obj) # 'S2.show'
Python “鸭子类型”
class A:
def prt(self):
print "A"
class B(A):
def prt(self):
print "B"
class C(A):
def prt(self):
print "C"
class D(A):
pass
class E:
def prt(self):
print "E"
class F:
pass
def test(arg):
arg.prt()
a = A()
b = B()
c = C()
d = D()
e = E()
f = F()
test(a)
test(b)
test(c)
test(d)
test(e)
test(f)
输出结果：
A
B
C
A
E
Traceback (most recent call last):
File "/Users/shikefu678/Documents/Aptana Studio 3 Workspace/demo/demo.py", line 33, in <module>
test(a),test(b),test(c),test(d),test(e),test(f)
File "/Users/shikefu678/Documents/Aptana Studio 3 Workspace/demo/demo.py", line 24, in test
arg.prt()
AttributeError: F instance has no attribute 'prt'
a，b，c，d都是A类型的变量，所以可以得到预期的效果（从java角度的预期），e并不是A类型的变量但是根据鸭子类型，走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫起来也像鸭子，那么这只鸟就可以被称为鸭子，e有prt方法，所以在test方法中e就是一个A类型的变量，f没有prt方法，所以f不是A类型的变量。
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