ICA处理后，如何判断眼电、心电等成分？

目录

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• ​​说明​​
• ​​眨眼成分​​
• ​​眼动成分​​
• ​​头动成分​​
• ​​心电成分​​
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说明

当Run ICA结束后，我们一般会判断ICA分量对应的是什么分量，是眨眼成分还是水平眼动成分或是线路噪声成分。

眼电判断的时候，可以结合头皮地形图、ERP图、每个成分功率谱图，以及矫正之后的脑电图是否有差异，进行综合的评估。

如果跑出来的成分，没有出现明显的伪迹成分，可以多跑几次ICA；或者不分段重新跑一次；再或者再看看原始数据，删除杂乱的成分，重新再跑一次。

这是一步是很需要经验的步骤，若是自己把握不准，可以让有经验的人帮忙看看。

眨眼成分

成分判断： 眨眼成分

判断依据：

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2. 在头皮地形图的前端分布；
3. ERP图像中有小方块；
4. 随机分布；
5. 功率谱图中，低频能量高；
6. 成分排序较为靠前，像这个示例中，为IC3
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[注意]：颜色的深浅有意义，但是红还是蓝无所谓，大红大蓝都可以的。

眼动成分

成分判断： 眼动成分

判断依据：

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2. 在头皮地形图的前端两侧分布，红蓝相对；
3. 在ERP图像中，长条状，红蓝相间；
4. 随机分布；
5. 在功率谱图中低频能量高
6. 分量排序靠前，但一般在眨眼后面，在该示例中为IC5.
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头动成分

成分判断： 头动成分

判断依据：

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2. 在头皮地形图中分布在周围；
3. 在ERP图像中呈现长条状；
4. 随机分布；
5. 在单个trial里有非常明显(非常长)的飘移。
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心电成分

成分判断：心电成分

判断依据：

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2. 在ERP图像中呈雨点般散落状。
   
   成分判断：工频干扰
   判断依据：
3. 头皮地形图显示分布在地线周围；
4. 在ERP图像中单个trail上的分布非常规律；
5. 在功率谱图中，50Hz左右能量最高(有剧烈的峰值)。
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参考

​​ICA处理后，如何判断眼电、心电等成分？​​

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