研究人员结合人类参与者的高密度脑电图 (EEG) 与经颅电刺激 (tES) 期间的生理和连续行为指标，提出了一个数据集。数据包括九种高清 tES (HD-tES) 类型，针对三个皮层区域(额叶、运动、顶叶)，具有三种刺激波形(DC、5 Hz、30 Hz)；超过 783 次总刺激试验,超过 62 个会话，包括 EEG、生理(ECG、EOG)和连续行为警觉性/警觉性指标。实验 1 和 2 包括参与者分别在三个 70 分钟和两个 70.5 分钟的会话中执行持续的警惕/警觉任务。在每次会话前后，研究者收集了人口统计学数据以及自我报告的健康问卷。参与者在实验 1 中接受了所有 9 种刺激类型，每个会话包括三种刺激类型，每种类型有 4 次试验。参与者在实验 2 中接受了两种刺激类型，每个会话对给定刺激类型进行 20 次试验。通过重复选择会话来测试参与者内部的可靠性。这个独特的数据集支持一系列假设检验，包括 tDCS/tACS 位置和频率、大脑状态、生理、疲劳和认知表现的相互作用。
数据集描述：
数据集概括图
数据集概括图：将高密度脑电图 (EEG) 与经颅电刺激 (tES；包括 tDCS 和 tACS) 期间的生理和连续行为指标相结合的数据集。数据包括九种高清晰度 tES (HD-tES) 类型，针对三个大脑区域（额叶、运动、顶叶），具有三种波形（DC、5Hz、30Hz），在 62 个会话中进行了超过 783 次总刺激试验 EEG、生理（ECG 或 EKG、EOG）和持续的行为警觉/警觉性指标。
实验1:示例参与者数据
实验概述：（a）行为任务。(b) 2D 中的 EEG 和刺激布局。(c) 带有刺激蒙太奇的 MRI 衍生 3D 头部模型。(d) 任务设置。(e) 实验 1 编程块设计和 (f) 触发细节。
数据格式：
- Raw EEG, ECG, EOG data in
.cnt formant - Raw EEG, ECG, EOG data formated to comply with BIDS standard where data are in
.set format (EEGlab) - Raw downsampled EEG, ECG, EOG data (1k Hz) in
.mat format for Experiment 1 and Experiment 2 (works with MATLAB and Python) - Raw behavioral CTT data
.csv format - Questionnaire data in
.xlsx format
文件目录：
+GX
|--Analysis
|--GX_Exp1_CTT_GeneralAnalysis.m
|--GX_Exp2_CTT_GeneralAnalysis.m
...
|--Data
+--0101 (Participant number: 01 and session number: 01)
+--0101
|--ptracker-0101.csv (Behavioral Data)
|-- ptracker-summary-0101..txt
|--GX_01_2019-09-24_15-45-53.cnt (EEG, ECG, EOG data)
|--GX_01_2019-09-24_15-45-53.evt
|--MATLABfilestream0101924.mat
|--MATLABfilestream0101924.txt
+--0102 (Participant number: 01 and session number: 02)
+--0103 (Participant number: 01 and session number: 03)
+--0104 (Participant number: 01 and session number: 04)
...
|--Documents
|--Results
绘制为时间序列、频谱图和行为 CTT 的试验，类似于下面。
下采样：
由于原始数据以 2 kHz 采样，因此在某些机器上移动和加载文件可能会变得困难。如果想对数据进行下采样，请使用 GX_DataDownSample.m 脚本。该脚本具有一个 GUI，允许您根据要对数据进行下采样的程度粘贴文件名、位置和下采样因子。该脚本假定文件结构如上所示。
数据存放地址：
https://figshare.com/authors/Nigel_Gebodh/8797454
https://github.com/ngebodh/GX_tES_EEG_Physio_Behavior
