现在的电脑几乎都是多核的，但在软件中并还没有跟上这个节奏，大多数软件还是采用传统的方式，并没有很好的发挥多核的优势。
微软的并行运算平台(Microsoft’s Parallel Computing Platform (PCP))提供了这样一个工具，让软件开发人员可以有效的使用多核提供的性能。
Parallel.ForEach()和Parallel.For()就是微软并发类的成员。
今天做了一个简单的测试，我的电脑是双核的，效果还是比较明显的。
一般的for和foreach循环用时都在10秒钟；并发for循环在0.5秒，并发foreach在0.1秒钟。
但是并发循环不能滥用，在简单的少次数循环下，并发循环可能会体现不出其优势。
下面是简单的测试代码：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace parallelForeach
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
DateTime startTime;
TimeSpan resultTime;
List<entityA> source = new List<entityA>();
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
source.Add(new entityA
{
name = "悟空" + i,
sex = i % 2 == 0 ? "男" : "女",
age = i
});
}
startTime = System.DateTime.Now;
loop1(source);
resultTime = System.DateTime.Now - startTime;
Console.WriteLine("一般for循环耗时：" + resultTime);
startTime = System.DateTime.Now;
loop2(source);
resultTime = System.DateTime.Now - startTime;
Console.WriteLine("一般foreach循环耗时：" + resultTime);
startTime = System.DateTime.Now;
loop3(source);
resultTime = System.DateTime.Now - startTime;
Console.WriteLine("并行for循环耗时：" + resultTime.Milliseconds);
startTime = System.DateTime.Now;
loop4(source);
resultTime = System.DateTime.Now - startTime;
Console.WriteLine("并行foreach循环耗时：" + resultTime.Milliseconds);
Console.ReadLine();
}
//普通的for循环
static void loop1(List<entityA> source)
{
int count = source.Count();
for (int i = 0; i < count; i++)
{
System.Threading.Thread.Sleep(100);
}
}
//普通的foreach循环
static void loop2(List<entityA> source)
{
foreach (entityA item in source)
{
System.Threading.Thread.Sleep(100);
}
}
//并行的for循环
static void loop3(List<entityA> source)
{
int count = source.Count();
Parallel.For(0, count, item =>
{
System.Threading.Thread.Sleep(100);
});
}
//并行的foreach循环
static void loop4(List<entityA> source)
{
Parallel.ForEach(source, item =>
{
System.Threading.Thread.Sleep(100);
});
}
}
//简单的实体
class entityA
{
public string name { set; get; }
public string sex { set; get; }
public int age { set; get; }
}
}
