序号 | 项目 | 功能指标要求 | 数量 |
1 | 数据备份系统 | 1) ★具有自主研发能力,提供软件著作权登记证书,软件产品登记证书(提供复印件) 2) ★备份一体机的系统软件为存储专用基于Linux的64位嵌入式系统, 3) ★配置2路64位Intel至强处理器,不低于128GB高速缓存,配置不低于2个千兆网口 4) ★配置10块4TB企业级SATA磁盘用于存放备份数据,配置2块100GB SSD作为系统盘并采用镜像保证安全性; 5) ★支持VMware虚拟化下的SAN备份功能; 6) ★备份系统支持Windows/Linux/Unix操作系统,满足对32/64位系统平台及应用支持,满足IT系统复杂性和兼容性需求; 7) 支持对操作系统的在线完全及增量备份,支持原机及异机进行恢复,支持使用U盘,光盘等多种介质方式进行恢复; 8) ★支持对SQL Server、Oracle、Sybase、Exchange Server、Lotus Domino、DB2、MySQL、AD等主流应用进行在线备份保护,支持对Oracle RAC、Exchange Server DAG等主流集群应用进行在线备份保护; 9) ★支持对南大通用数据库、达梦数据库,神州通用数据库等国产主流应用进行在线备份保护 10) ★支持以非脚本的方式实现对Oracle数据库的单表级细粒度恢复,且支持在线恢复,不影响恢复过程中对Oracle其它正常数据的在线使用 11) ★支持Exchange Server的单邮件级细粒度恢复,且支持在线恢复,不影响恢复过程中对Exchang Server其它正常数据的在线使用(投标提供软件截图证明) 12) ★支持对Vmware vSphere ESX/ESXi、Microsoft Hyper-V等主流虚拟化应用保护; 13) ★针对Vmware 虚拟化应用保护时,无需在任意虚拟机中安装任何客户端代理,也无需寻找其它任意备份代理服务器中安装客户端代理; 14) ★支持Vmware虚拟化备份数据,无需恢复过程,可以直接将备份的虚拟机通过挂载的方式即时可用,支持单虚拟机粒度挂载,并支持虚拟机挂载后是否自动开机和联网 15) ★配置源端重复数据删除功能,支持源端重复数据删除功能,降低传输数据量,减轻带宽压力(投标提供软件截图证明),截图中必须体现出为源端重复数据删除) 16) 支持将本地备份数据可远程复制到异地,当本地发生场地灾难时,依旧可以通过异地的备份数据进行恢复; 17) 支持异地备份数据的安全管理机制,异地备份存储系统需要得到本地授权许可后,才可以浏览、恢复本地传输过去的备份数据,最大限度避免备份数据的泄密可能; 18) ★为保证安全,需要采用基于SSL的https方式登录,确保登录安全,并且可以在WEB浏览器界面查看备份系统的CPU和内存的资源使用情况,方便管理员随时掌握设备使用情况; 19) 支持以邮件告警的方式,针对于备份存储系统的硬件故障、软件故障等等信息及时通知管理员; 20) ★为方便未来新增的应用主机的备份需求,本次必须配置不限客户端数量的授权支持Windows/Linux/数据库/虚拟化平台; 21) ★配置UNIX平台的备份授权,并且不限制客户端数量,支持AIX/HP-UNIX/Solaris等系统 22) 支持多用户同时使用,不能查看和修改其他用户的备份策略、备份数据; | 1 |
2 | 大数据一体机 | 1) ★架构要求 采用软硬件融合一体机,对平台依赖底层的操作系统、相关组件出厂前部署,并对平台进行预配置,做到开箱即用;为方便后期平滑扩展,一体机采用模块化分布式设计;可图形化展示大数据平台各硬件节点与所在机架的对应关系,并能够显示机架上各节点上所运行的大数据服务组件和自身硬件指标,提供产品截图; 2)可维护性 自带统一监控软件,提供Web图形化界面实现集群的管理和监控,集群节点的运行状态都能在界面上显示。提供机架展示、用户与权限管理、主机与服务管理、监控及告警通知等多方面支持;主机管理方面:CPU利用率均值及峰值、内存容量及其利用率、物理机磁盘利用率、磁盘IO吞吐量及利用率、物理网络流量统计,可实时监测内部主要部件的状态,包含PCI槽、风扇、电源、温度等信息; 3) ★接口要求 不少于6个10G以太网接口; 4)多类型数据支持 支持结构化、半结构化、非结构化的数据结构;支持非结构化大对象数据(图片、语音等)的高速存储技术以及高并发低延时的检索技术,避免海量的图片、语音等数据的存取影响分布式在线HBase数据库的性能;支持半结构化(JSON/BSON形式存储)和非结构化数据的高效存取,其中半结构化数据支持字段内部建立索引。提供全文索引功能,支撑内容管理,实现文本数据等非结构化数据的提取和处理; 5)电源 要求一体机内各大数据模块共享电源模块和散热系统,电源模块和散热要求冗余; 6) ★平台软件功能 数据计算能力:需提供MapReduce、Spark、Storm、Tez等多种计算框架,离线计算、内存计算和流式计算并存,满足高吞吐、大数据量和低时延实时处理等多方面的数据计算要求;数据存储能力:需提供分布式文件系统HDFS和HBase、HAWQ数据库,满足存储各种类型海量数据的能力,实现数据的多副本高可靠存储,提供产品截图;支持异构数据库间的关联查询语句,支持HBase/Hive等Hadoop数据库和MPP/Oracle/SQL Server等关系型数据库之间统一SQL查询,提供产品截图;数据挖掘能力:需提供机器学习算法库Mahout和SparkMLlib,包含聚类分析、分类算法、频度关联分析和推荐系统在内的常用机器学习算法;数据ETL能力:支持通过图形化ETL 工具Kettel以及Sqoop工具将数据导入到Hadoop,并提供数据清洗转换功能;全文检索:需提供Solr和ElasticSearch组件,且需满足检索响应快、实时高性能、海量存储等要求;100%兼容SQL92标准。支持存储过程等数据库对象; 7) 安全性 三员分立:对管理员的权限进行控制,采用最小授权原则对系统管理员、安全保密员、安全审计员进行系统权限的赋予;支持分布式存储数据加密,支持主流AES128等算法,数据与密钥分离,并能支持用户自定义的加密算法;组件细粒度访问权限控制;支持用户权限认证,对存放在HDFS/HBase中的数据根据认证用户进行读/写访问控制;并支持支持ACL和Policy方式授权机制; 8) ★配置要求 配置3节点大数据硬件节点及相应软件授权;单节点硬件配置不少于2*600GB+5*2TB存储空间,不少于128G内存
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重庆交通大学数据备份系统项目
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