python中使用mahotas包实现高斯模糊 原创 superdont 2022-08-15 11:14:00 博主文章分类:python ©著作权 文章标签 python 机器学习 系统设计 参考资料 文章分类 虚拟化 云计算 ©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者superdont的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任 高斯模糊import mahotas as mhimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimage=mh.imread('image/building05.jpg')image=mh.colors.rgb2gray(image)im8=mh.gaussian_filter(image,8)im16=mh.gaussian_filter(image,16)im32=mh.gaussian_filter(image,32)plt.gray();plt.subplot(131)plt.imshow(im8)plt.subplot(132)plt.imshow(im16)plt.subplot(133)plt.imshow(im32)plt.show()参考资料:机器学习系统设计,p159 赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇:Python下使用OpenCV 下一篇:QT+QT creator+OpenCV图像灰度化 提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 () 最热 最新 相关文章 HarmonyOS 如何设置图片的高斯模糊效果 在 HarmonyOS 中,为图片设置高斯模糊效果可以通过多种方式实现,具体取决于开发者使用的编程语言和 UI 框架。下面将介绍如何在 HarmonyOS 使用 JavaScript 和 ArkUI(声明式 UI 编程模型)来实现图片的高斯模糊效果。使用 JavaScript 和 CSS 实现高斯模糊如果你使用的是基于 JavaScript 的传统开发模式,可以通过 CSS 的 filter 属性 Image OpenCV CSS 在 Python 中使用 PyAutoGUI 实现自动化 简介PyAutoGUI 是一个 Python 模块,它可以用来控制鼠标和键盘,实现自动化操作用户界面的功能。它适用于Windows、macOS和Linux操作系统。PyAutoGUI 可以用于自动化测试、数据录入、自动化演示等场景。这对于重复性的任务特别有用,比如表格数据的录入、游戏的自动化控制或者日常办公自动化。基本原理PyAutoGUI 库通过操作系统的底层接口发送虚拟的鼠 Python 垃圾邮件 Windows PyAutogui 使用python处理.cap抓包文件实现时间脱敏 使用python处理.cap抓包文件实现时间脱敏根据上一篇学习到的内容,写了一个小脚本,先把时间脱敏功能实现了,因为时间关系,代码暂不优化,当然这样也会对python初学者和网络数据包分析初学者更友好。定义源文件位置、目标文件位置PktFile = "E:/temp2/1.cap"NewFile = "E:/temp2/time.cap"定义函数 python 源文件 内存空间 .cap 数据包脱敏 python中使用mahotas包函数实现图像阈值处理 python中图像阈值处理,使用mahotas中的ostu和rc方法。 参考资料 系统设计 机器学习 python使用mahotas包实现椒盐攻击 python能够使用mahotas包实现椒盐攻击 机器学习 python 参考资料 系统设计 pyhont中mahotas包的使用 mahotas的使用 文件名 python 系统设计 使用canvas画布实现高斯模糊效果 最近项目中有一个需求是实现图片的局部模糊效果,看上去一个挺难的效果。在实!doctype html><html ... canvas 画布模糊 高斯模糊 图片处理 html5 使用递归高斯滤波器实现快速高斯模糊 高斯窗常用于对图像进行模糊或低通滤噪,但是随着高斯半径的增加,时间消耗会逐级增加如高斯半径为N时,计算每个输出采样点需要计算的乘法次数为(2N+1)*模糊方向数,加法次数为2N*模糊方向数,这种情况下,当N=100时,甚至更大时,计算量 实时处理 高斯滤波 像素点 iOS 高斯模糊实现 # 如何实现iOS高斯模糊效果## 1. 介绍在iOS开发中,高斯模糊效果是一种常见的视觉效果,可以为应用界面增添一些美感。本文将教你如何在iOS应用中实现高斯模糊效果。## 2. 流程下面是实现iOS高斯模糊效果的流程:```mermaidgantt title iOS高斯模糊实现流程 section 创建高斯模糊视图 绘制模糊图片: done, 202 iOS Image ci android 高斯模糊实现 高斯模糊高斯模糊就是将指定像素变换为其与周边像素加权平均后 java ide i++ android 实现高斯模糊 ## 实现Android高斯模糊的流程### 步骤一:添加依赖库在实现Android高斯模糊之前,我们需要先添加一个依赖库。在`build.gradle`文件中的`dependencies`中添加以下代码:```groovyimplementation 'jp.wasabeef:blurringview:1.0.0'```### 步骤二:布局中添加高斯模糊视图在需要使用高斯模糊 依赖库 Android 示例代码 python中使用mahotas包实现高斯模糊 高斯模糊import mahotas as mh import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt image=mh.imread('image/building05.jpg') image=mh.colors.rgb2gray(imag 机器学习 系统设计 其他 图像高斯模糊python 高斯模糊实现 一、高斯模糊是什么 模糊算法,不论是使用哪种算法,目的都是为了让图片看起来不如原来那么清晰。 清晰的图片,像素间的过渡会较为干脆利落,简而言之,就是像素之间的差距比较大。 而模糊的本质,其实就是使用某种算法把图像像素和像素之间的差距缩小,让中间点和周围点变得差不多;即,让中间点取一个范围内的平均值。 模糊到了极致,比如用于计算模糊的取值区域为整张图片,就会得到一张全图所有像素颜色都差不多的图片: 图像高斯模糊python 高斯模糊 高斯模糊算法 滤镜 权重 python 实现高斯模糊 高斯模糊算法 前两年我发过一文:Win32下的C++高斯模糊算法实例,里面给出了一个高斯模糊的实现,并写了粗略的简介。 不过当时内容讲得非常简单,而且附带的例子算法是有缺陷的:一是对图片的边角采用“跳过”的方式处理,导致模糊后的图片有黑边;二是算法本身采用的是二维矩阵,效率上不如一维高斯模糊好。一、高斯模糊是什么 模糊算法,不论是使用哪种算法,目的都是为了让图片看起来不如原来那么清晰。 清晰的图片,像素间的 python 实现高斯模糊 滤镜 二维 权重 opencv 高斯模糊 源码 高斯模糊实现 这里是 第三篇:用 OpenGL 实现高斯模糊。我们分别在 iOS 和 Android 平台实现了用 OpenGL 对图像进行高斯模糊处理并渲染出来。效果图如下:高斯模糊是一种柔和模糊的图像效果,模糊后的图像可以被更复杂的算法用来产生例如炫光、景深、热浪或者毛玻璃的效果。本文将会给大家介绍高斯模糊的数学原理,以及用 OpenGL 完成高斯模糊的代码实现。1、高斯模糊基础知识高斯模糊(Gaussia opencv 高斯模糊 源码 计算机视觉 图像处理 人工智能 音视频开发 pytorch固定高斯模糊算子 高斯模糊实现 浅谈高斯模糊原理与实现简介 早在高中,图像模糊就勾起我的兴趣:为什么近视眼看东西会模糊、透过毛玻璃的像为什么会模糊、以及win7的毛玻璃模糊特效是如何实现的,当时也有方式去查资料去实现这样的一个效果。转眼本科毕业,最近又出现一个比较热门的话题:国内安卓魔改系统的的实时模糊在高帧率下的表现,实时模糊这东西在移动操作系统上还是IOS先做起的,并且在性能方面还很好。其实看完这篇文章就会发现,高斯模糊的 pytorch固定高斯模糊算子 计算机视觉 算法 卷积核 卷积 android 画笔实现高斯模糊 高斯模糊pencil 主要记录两件事,1.高斯模糊毛玻璃效果;2.图片水印的添加1.高斯模糊什么是高斯模糊,高斯模糊(英语:Gaussian Blur),也叫高斯平滑,是在Adobe Photoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果,通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生成的图像,其视觉效果就像是经过一个半透明屏幕在观察图像,这与镜头焦外成像效果散景以及普通照明阴影中 android 画笔实现高斯模糊 高斯模糊 毛玻璃 水印 android 高斯模糊 java实现 高斯模糊算法原理 通常,图像处理软件会提供"模糊"(blur)滤镜,使图片产生模糊的效果。"模糊"的算法有很多种,其中有一种叫做"高斯模糊"(Gaussian Blur)。它将正态分布(又名"高斯分布")用于图像处理。本文介绍"高斯模糊"的算法,你会看到这是一个非常简单易懂的算法。本质上,它是一种数据平滑技术(data smoothing),适用于多个场合,图像处理恰好提供了一个直观的应用实例。一、高斯模糊的原理所 高斯模糊 java实现 权重 正态分布 图像处理 cv python 高斯模糊 高斯模糊算法 通常,图像处理软件会提供"模糊"(blur)滤镜,使图片产生模糊的效果。"模糊"的算法有很多种,其中有一种叫做"高斯模糊"(Gaussian Blur)。它将正态分布(又名"高斯分布")用于图像处理。本文介绍"高斯模糊"的算法,你会看到这是一个非常简单易懂的算法。本质上,它是一种数据平滑技术(data smoothing),适用于多个场合,图像处理恰好提供了一个直观的应用实例。一、高斯模糊的原理 cv python 高斯模糊 C# 图像处理 权重 正态分布 tensor 高斯模糊 python 高斯模糊操作 1.高斯模糊高斯模糊是后面很多屏幕特效的基础部分,其原理也很容易。在学习之前,必须要学会卷积的操作,如图所示, 卷积操作指的是使用一个卷积核(左图的3x3矩阵)对待处理图像的每一个像素进行卷积操作,具体的做法是把3x3矩阵的中心点放到待卷积的像素上,然后对卷积核覆盖到的像素的值乘以卷积核的值,然后求和,就是该像素的最终结果。例如,我们使用卷积核为3x3的矩阵,矩阵每一个值都是1/9,然后 tensor 高斯模糊 python unity shader unity屏幕后处理 高斯模糊 卷积核 hutool 获取resourse路径 实例W3School 提供的实例是独立于浏览器和平台的。这些例子可以在所有现代浏览器中运行。 加载并解析 XML 文件 加载并解析 XML 字符串 解析 XML所有现代浏览器都有读取和操作 XML 的内建 XML 解析器。解析器把 XML 载入内存,然后把它转换为可通过 JavaScript 访问的 XML DOM 对象。您将在本教程的下一节中学习更多有关 hutool 获取resourse路径 xml 浏览器 javascript 文档 nginx rtmp 直播无延迟 实验环境说明:进行本实验的前提:需要在ubuntu上搭建好ffmpeg环境,参考我的另一篇博文ffmpeg编译过程经历的99八十一难 下面开始本文内容 PART1 编译安装带Nginx-rtmp-module的Nginx服务器1 下载Nginx (Nginx从官网下载比较好,不要去github下) &n nginx rtmp 直播无延迟 nginx Nginx github 微信小程序网络架构是什么 技术博客——微信小程序的架构与原理在两个月的微信小程序开发过程中,我曾走了不少弯路,也曾被很多现在看来十分可笑的问题所困扰。这些弯路与困扰,基本上都是由于当时对小程序的架构理解不够充分,对小程序的原理学习不够深入。我在解决这些问题的过程中,不仅学到了很多有意义的、对开发有直接帮助的知识点,更在微信小程序的架构与原理上补了不少课,对于我在微信小程序的设计上大有裨益。在这篇博客中,我将平常学习到的关于 微信小程序网络架构是什么 开发者 微信小程序 微信 Android开发 共享电脑屏幕 scoket 第一步:win7局域网屏幕共享(本机)1. 在局域网中的一台Win7电脑桌面上,右击计算机图标,选择下拉菜单中的“属性”。2. 弹出窗口中选择“高级系统设置”,3. 弹出的窗口中点击“远程”选项卡,勾选“允许远程协助连接这台计算机4. 远程桌面栏,选择“允许运行任意版本远程度桌面的计算机连接”。第二步:win7局域网屏幕共享(另外电脑连接)另一台电脑上按win + R键,进入运行对话框,输入mst 局域网之间两台计算机同屏 屏幕共享 系统设置 远程桌面连接 java对treeMap如何倒序排序 【死磕 Java 集合】— TreeMap源码分析(三)删除元素删除元素本身比较简单,就是采用二叉树的删除规则。(1)如果删除的位置有两个叶子节点,则从其右子树中取最小的元素放到删除的位置,然后把删除位置移到替代元素的位置,进入下一步。(2)如果删除的位置只有一个叶子节点(有可能是经过第一步转换后的删除位置),则把那个叶子节点作为替代元素,放到删除的位置,然后把这个叶子节点删除。(3) java对treeMap如何倒序排序 子节点 父节点 子树