chenhao_asd的博客_大数据转载博文

Python 教程

Python快速入门教程http://www.bjsxt.com/2017/down_0227/97.htmlPython 基础教程http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html Python 100例http://www.runoob.com/python/python-100-examples.html

Python

转载 2018-05-25 12:54:37 869 阅读 1收藏

REST API 最佳入门指南

https://blog.csdn.net/px01ih8/article/details/78674685 如果你看到这里，你以前可能听说过API 和REST,然后你就会想:“这些都是什么东西？”。也许你已经了解过一些这方面的知识，但却不知道从何入手。在这个教程中，我将会诠释REST的基础以及如何给应用创建一个API（包括认证授权）。什么是API?API是Application Pro

REST API

转载 2018-05-24 10:11:23 830 阅读

RESTful API浅谈

https://www.cnblogs.com/imyalost/p/7923230.html上半年时候，部门有组织的讨论了一下实践微服务的技术话题，主要内容是SOA服务和微服务各自的优势和难点，其中有提到关于RESTful API设计方法。正好最近在深入的学习HTTP协议，也看了一些有关RESTful API的资料，这篇博客，就将自己的一些理解整理记录一下。PS：本篇博客主要谈一些概要的设计思想

REST

转载 2018-05-24 09:56:20 1287 阅读

Oracle Database 12c数据库中文配置安装图解教程(详细安装步骤)

Oracle Database 12c数据库中文配置安装图解教程(详细安装步骤)http://www.jb51.net/softjc/568461.htmlOracle Database(也称Oracle数据库)是一个甲骨文公司以高级结构化查询语言(SQL)为基础设计的大型关系数据库，通俗地讲它是用方便逻辑管理的语言操纵大量有规律数据的集合。本文下面就介绍下Oracle Database 12c的

oracle

转载 2018-05-24 09:32:02 5856 阅读

Use .NET (C#) with VS to connect Azure SQL DB

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-database/sql-database-connect-query-dotnet-visual-studio This quickstart demonstrates how to use the .NET framework to create a C# program with Visual S

Azure SQL

转载 2018-05-23 10:50:56 1014 阅读

Windows Azure Platform 系列文章目录

Windows Azure Platform 系列文章目录 http://www.cnblogs.com/threestone/archive/2012/01/06/2382322.html Azure操作手册集合 Cognitive ServiceAzure 认知服务 (1) 概述Azure 认知服务 (2) 计算机视觉API - 分析图像Azure 认

Azure 系列

转载 2018-05-19 13:03:46 567 阅读

[SSIS] 之十: SSIS百度详解

https://baike.baidu.com/item/SSIS/5351898?fr=aladdin SSIS是Microsoft SQL Server Integration Services的简称，是生成高性能数据集成解决方案（包括数据仓库的提取、转换和加载 (ETL) 包）的平台。构成编辑Integration Services 包括用于生成和调试包的图形工具和向导；用于执行工作流函数（

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转载 2018-04-30 12:17:03 7384 阅读

[SSIS] 之九: SSIS学习系列文章（参考实例）

https://www.cnblogs.com/gudujianxiao/category/350476.html

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转载 2018-04-30 12:12:02 4930 阅读

[SSIS] 之八: SSIS 基础 - 部署SQL Job

https://www.cnblogs.com/JasonLiao/p/SSISJob.html 简介在之前博客中，讲述了如何实现SSIS的项目部署以及利用SSIS的参数与环境加速部署，参见微软 BI 系列随笔 - SSIS 基础 - 参数与环境。文章末尾提到了将SSIS部署到SQL Job。本文将讲述如何利用SQL Job来规划SSIS包的运行任务。关于SQL J

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[SSIS] 之七: SSIS 学习之旅 FTP访问类

https://blog.csdn.net/u013054786/article/details/51408190 这章把脚本任务访问FTP的方法全部给大家如果对前面还有不了解的可以点击下面的目录进行学习。至此 SSIS 学习之旅到这里就结束了。希望对大家的学习和工作有所帮助吧。第一章：SSIS 学习之旅第一个SSIS 示例（一）第二章：SSIS 学习之旅第一个SSIS 示例（二）第三章：

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[SSIS] 之六: SSIS 学习之旅 FTP文件传输-脚本任务

https://blog.csdn.net/u013054786/article/details/51408142 这一章主要讲解一下通过脚本任务怎么把CSV文件抛送到FTP服务器上控件的使用这里就不做详细讲解了。大家如果有不懂得可以看下我之前的文章。第一章：SSIS 学习之旅第一个SSIS 示例（一）第二章：SSIS 学习之旅第一个SSIS 示例（二）第三章：SSIS 学习之旅数据同步第四

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转载 2018-04-30 12:01:39 1193 阅读

[SSIS] 之五: SSIS 学习之旅 FTP文件传输-FTP控件

https://blog.csdn.net/u013054786/article/details/51408074 这一章主要讲解一下FTP控件。设计：通过Demon库的Users表数据生成CSV文件。生成后的CSV文件抛送到FTP指定目录下。控件的使用这里就不做详细讲解了。大家如果有不懂得可以看下我之前的文章。第一章：SSIS 学习之旅第一个

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转载 2018-04-30 12:00:19 1041 阅读

[SSIS] 之四: SSIS 学习之旅数据同步

https://blog.csdn.net/u013054786/article/details/51408008 这一章别人也有写过但是我觉得还是写写比较好。数据同步其实就是想仿照数据库的发布订阅功能第一章：SSIS 学习之旅第一个SSIS 示例（一）第二章：SSIS 学习之旅第一个SSIS 示例（二）设计：前面两个例子已经分别创建了两个数据库分别是Demon

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转载 2018-04-30 11:58:47 3771 阅读

[SSIS] 之三: SSIS 学习之旅第一个SSIS 示例（续）

https://blog.csdn.net/u013054786/article/details/51407839 这一章还是继上一章例子进行一些小的知识扩展。主要是为了让大家更快的上手SSIS。第一章：SSIS 学习之旅第一个SSIS 示例（一）设计： 1.按用户组生成CSV文件到Pending目录下， 2.移动Pend

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转载 2018-04-30 11:54:28 4613 阅读

[SSIS] 之二: SSIS 学习之旅第一个SSIS 示例

https://blog.csdn.net/u013054786/article/details/51406079 在上一章节中我们初步了解了SSIS体系结构以及如何创建一个SSIS包。下面我们从最基本的例子开始写起。控件的用法别的博客也写过。我就不在这里详细讲解了。简介：SSIS 学习之旅简介设计：

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转载 2018-04-30 11:52:45 2442 阅读

[SSIS] 之一: SSIS 学习之旅 SSIS 简介

[SSIS] 之一: SSIS 学习之旅 SSIS 简介https://blog.csdn.net/u013054786/article/details/51406003 SSIS 其全称是Sql Server Integration Services ，是Microsoft BI 解决方案的一大利器.SSIS 的体系结构主要由四部分组成：Integration Services 服务、Integ

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如何创建一个大数据平台？

https://www.zhihu.com/question/37627092背景：作者：Xiaoyu Ma链接：https://www.zhihu.com/question/37627092/answer/72948056来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。对小公司来说，大概自己找一两台机器架个集群算算，也算是大数据平台了。在初创阶段，数据量会很小，不需

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转载 2018-04-25 16:44:36 4853 阅读 1点赞 1评论

从事分布式系统、计算、hadoop 等方面工作需要哪些基础？

作者：知乎用户链接：https://www.zhihu.com/question/19868791/answer/18144881来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。先看百度文库这篇《分布式系统工程实践》http://wk.baidu.com/view/895a2a3467ec102de2bd8902?pcf=2#page/1/13

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转载 2018-04-25 14:30:53 989 阅读

如何高效阅读 Spark 和 Hadoop 这类大型开源项目源代码？

我自己看过HDFS以及HDFSRaid的源码，其他的偶尔也看一下。个人感觉大致以下一些步骤吧：看官方网站的描述，知道项目的定位、功能、常见用例。搜集文档，与项目相关的论文、整体架构文档、某些重要feature的文档等，如果你愿意像@vczh所说的那样email项目主要contributors要一些文档的话，也可以。另外，知名的hadoop和spark的技术博客一定不要错过，比如Yahoo！、Clo

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Windows + IDEA + SBT 打造Spark源码阅读环境

http://guozhongxin.com/pages/2014/10/15/spark_source_code.htmlSpark源码阅读环境的准备Spark源码是有Scala语言写成的，目前，IDEA对Scala的支持要比eclipse要好，大多数人会选在在IDEA上完成Spark平台应用的开发。因此，Spark源码阅读的IDE理所当然的选择了IDEA。本文介绍的是Windows下的各项配置

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转载 2018-04-25 14:18:45 2952 阅读

云计算：SaaS,IaaS,PaaS 通俗解释

云计算生意三个范畴： 1. SaaS（Software as a Service）AMAZON搞出了他们的云计算服务，把自己闲置的计算资源出租给其他人来使用。有的客户什么都不懂，你把计算资源直接给他，他毛也不会用，于是有的云计算提供商就直接把一些软件运行在自己的集群上，这些客户直接上网使用这些软件就好啦，这就是SaaS（Software as a Service）。Sales

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转载 2018-04-25 14:06:49 1265 阅读

如何用形象的比喻描述大数据的技术生态？Hadoop,Hive,hbase,hdfs、MapReduc

学习很重要的是能将纷繁复杂的信息进行归类和抽象。对应到大数据技术体系，虽然各种技术百花齐放，层出不穷，但大数据技术本质上无非解决4个核心问题。1. 存储，海量的数据怎样有效的存储？主要包括hdfs、Kafka；2. 计算，海量的数据怎样快速计算？主要包括MapReduce、Spark、Flink等；3. 查询，海量数据怎样快速查询？主要为Nosql和Olap，Nosql主要包括Hbase、 Cas

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转载 2018-04-25 13:34:26 2956 阅读

google大数据三大论文-中文版-英文版

MapReduce：http://blog.csdn.net/active1001/archive/2007/07/02/1675920.aspxGFS:http://blog.csdn.net/xuleicsu/archive/2005/11/10/526386.aspxBigTale:http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2006/02/09/595

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转载 2018-04-24 17:00:45 10000+阅读

HBase 和 Hive 的差别是什么，各自适用在什么场景中？

https://www.zhihu.com/question/21677041/answer/185664626先放结论：Hbase和Hive在大数据架构中处在不同位置：Hbase主要解决实时数据查询问题Hive主要解决数据处理和计算问题，一般是配合使用。一、区别：Hbase： Hadoop database 的简称，也就是基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库，主要适用于海量明细数据（十

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转载 2018-04-24 16:31:49 4471 阅读 2评论

相比于传统 BI，基于 Hadoop 的大数据（Big Data）战略有何不同？

作者：miao君链接：https://www.zhihu.com/question/20357162/answer/142407798来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。可以参考这个问题的回答 ——如何看待大数据BI技术？ - 知乎1、关于BI和大数据BI(BusinessIntelligence)即商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据

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转载 2018-04-23 17:16:31 4407 阅读

一个成功的BI项目实施需要注意哪些？

https://zhuanlan.zhihu.com/p/24712065一个成功的BI项目实施需要注意哪些？ BI是所有IT系统中最适合于管理层和决策层使用的信息系统。 ERP等各类信息系统中的数据，只有通过BI才能将隐藏在数据中的信息挖掘出来、转化为事实。BI的实施也需要依据企业情况进行“定制”。如何实施BI？实施过程中需要注意什么？这里分享某企业BI 实施的项目经验。项目实施背景实

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转载 2018-04-23 17:12:38 835 阅读

主流的三大分布式计算系统：Hadoop，Spark和Storm

https://www.zhihu.com/question/23036370大数据（Big Data）大数据，官方定义是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集无法用传统的数据库进行存储，管理和处理。大数据的主要特点为数据量大（Volume），数据类别复杂（Variety），数据处理速度快（Velocity）和数据真实性高（Veracity），合起来被称为4V。大数据中的数据量非

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为什么很多公司的大数据相关业务都基于 Hadoop 方案？

https://www.zhihu.com/question/22786302选择Hadoop的原因最重要的就是这三点：1，可以解决问题； 2，成本低； 3，成熟的生态圈。作者：曹坤链接：https://www.zhihu.com/question/22786302/answer/22713512来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。一，Had

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转载 2018-04-23 15:48:06 2973 阅读

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