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MySQL 8.0.29安装及配置详细教程
- 前言
- mysql的手动安装和配置步骤
- 一、安装
- 1、下载
- 2、下载完成后解压到指定目录
- 3、配置初始化的my.ini文件的文件
- 4、配置环境变量
- 5、初始化MySQL，创建服务，启动服务，修改密码
- （1）、使用管理员身份运行CMD
- （2）、注册服务
- （3）、获取初始密码，二选一
- （4）、启动服务
- （5）、使用随机密码登录并修改密码 ,命令为： mysql -u root -p
- （5）、修改默认密码
- （5）、退出
- 二、使用步骤
- 1.引入库
- 2.读入数据
- 总结
前言
mysql的手动安装和配置步骤
一、安装
1、下载
下载网址： https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
2、下载完成后解压到指定目录
3、配置初始化的my.ini文件的文件
解压后的目录并没有的my.ini文件，在安装根目录下添加的my.ini（新建文本文件，将文件类型改为的.ini），写入基本配置：配置文件中的路径要和实际存放的路径一致（8.0.18以后版本不要手动创建Data文件夹）
[mysqld]
#设置是否免密码登录
#skip-grant-tables
# 设置3306端口
port=3306
# 设置mysql的安装目录
basedir=C:\web\mysql-8.0.29-winx64
# 设置mysql数据库的数据的存放目录
#datadir=C:\Program Files\MySQL\Data
# 允许最大连接数
max_connections=200
# 允许连接失败的次数。
max_connect_errors=10
# 服务端使用的字符集默认为utf8mb4
character-set-server=utf8mb4
# 创建新表时将使用的默认存储引擎
default-storage-engine=INNODB
# 默认使用“mysql_native_password”插件认证
#mysql_native_password
default_authentication_plugin=mysql_native_password
[mysql]
# 设置mysql客户端默认字符集
default-character-set=utf8mb4
[client]
# 设置mysql客户端连接服务端时默认使用的端口
port=3306
default-character-set=utf8mb44、配置环境变量
选择此电脑右键 属性，按顺序进到如图界面；
新建系统变量，命名MYSQL_HOME，改成自己的mysql的安装路径 ：例如：C:\web\mysql-8.0.29-winx64
找到path系统变量，将mysql下的bin目录 C:\web\mysql-8.0.29-winx64\bin粘贴上去，再继续将%MYSQL_HOME%\bin添加进去（win7这些电脑就是将这个放在path中，记得添加‘;’）
5、初始化MySQL，创建服务，启动服务，修改密码
（1）、使用管理员身份运行CMD
（2）、注册服务
输入命令： mysqld --install
mysqld --install如显示The service already exists，说明之前的mysql已存在，未卸载干净
输入命令：sc query mysql 查看名为mysql的服务（有东西就是你没有卸载干净）
输入命令： sc delete mysql，删除mysql服务
再次执行：mysqld --install，提示successfully
（3）、获取初始密码，二选一
第一种：输入mysqld --initialize命令
初始化mysql的data数据目录，初始化完毕后，会在解压mysql目录下生成一个data文件夹，有个计算机名字.err结尾文件（LAPTOP-37S66HI6.err），打开后@localhost:后面就是随机生成的密码。不改就一直这样，命令别重复输要不然更新mm
第二种：使用mysqld --initialize --console命令，会看到执行命令后后面生成随机密码（4）、启动服务
net start mysql
关闭服务
net stop mysql（5）、使用随机密码登录并修改密码 ,命令为： mysql -u root -p
（5）、修改默认密码
执行此语句进行密码修改 ：
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'admin';（5）、退出
exit;
注册服务
二、使用步骤
1.引入库
代码如下（示例）：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context2.读入数据
代码如下（示例）：
data = pd.read_csv(
'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())该处使用的url网络请求的数据。
总结
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
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