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2019-04-10 22:19:36
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2019-04-10 19:28:25
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主服务器的日志格式用哪种好?有 statement,row, mixed3种,其中mixed是指前2种的混合. 以insert into xxtable values (x,y,z)为例, 影响: 1行,且为新增1行, 对于其他行没有影响. 这个情况,用row格式,直接复制磁盘上1行的新增变化. 以update xxtable set age=21 where name=’sss’; 这个情况,
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2019-04-10 19:00:54
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2019-04-10 18:36:30
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2019-04-09 21:24:49
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group by 注意: 1:分组用于统计,而不用于筛选数据. 比如: 统计平均分,最高分,适合, 但用于筛选重复数据,则不适合. 以及用索引来避免临时表和文件排序(group by有索引的字段,可以避免产生临时表) 2: 以A,B表连接为例 ,主要查询A表的列, 那么 group by ,order by 的列尽量相同,而且列应该显示声明为
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2019-04-09 17:54:43
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2019-04-09 17:38:33
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2019-04-08 22:51:25
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重复索引与冗余索引重复索引: 是指 在同1个列(如age), 或者 顺序相同的几个列(age,school), 建立了多个索引,称为重复索引, 重复索引没有任何帮助,只会增大索引文件,拖慢更新速度, 去掉. 冗余索引:冗余索引是指2个索引所覆盖的列有重叠, 称为冗余索引比如 x,m,列 , 加索引 index x(x), index xm(
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2019-04-08 22:46:10
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2019-04-08 22:39:01
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2019-04-08 22:11:43
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理想的索引1:查询频繁 2:区分度高 3:长度小 4: 尽量能覆盖常用查询字段.(其中2和3有矛盾)1: 索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多). 针对列中的值,从左往右截取部分,来建索引1: 截的越短, 重复度越高,区分度越小, 索引效果越不好2: 截的越长, 重复度越低,区分度越高, 索引效果越好,但带来的影响也越大
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2019-04-08 18:40:42
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2019-04-05 22:31:03
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索引优化策略 1:索引类型 1.1 B-tree索引 注: 名叫btree索引,大的方面看,都用的平衡树,但具体的实现上, 各引擎稍有不同,比如,严格的说,NDB引擎,使用的是T-tree Myisam,innodb中,默认用B-tree索引 但抽象一下---B-tree系统,可理解为”排好序的快速查找结构”.
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2019-04-05 21:36:21
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表的优化:1: 定长与变长分离如 id int, 占4个字节, char(4) 占4个字符长度,也是定长, time 即每一单元值占的字节是固定的.核心且常用字段,宜建成定长,放在一张表. 而varchar, text,blob,这种变长字段,适合单放一张表, 用主键与核心表关联起来. 2:常用字段和不常用字段要分离.需要结合网站具体的业务来分析,分析字段的查询场景,查询频度低
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2019-04-05 16:35:36
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2019-04-04 22:39:33
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