聚合（ Aggregation ）为集合文档数据提供各种处理数据方法，并返回计算结果。MongoDB 提供了3 种方式来执行聚合命令：聚合管道方法、map-reduce 方法和单一目标聚合方法。1. 聚合管道方法聚合管道方法又可以直接理解为合计流水线法，就是把集合里若干含数值型的文档记录，其键对应的值进行各种分类统计。该方法支持分片集合操作。db.Sale_detail.aggregate(
对单一键建立索引db.collection.createindex( {name: 1} )嵌套文档单字段索引db.books.insert( { name:" <dirty cocks故事》"， price: 30 , tags: {press: "飞出版社" ， call :"1820000000"} } ) db
MongoDB集合的文档记录， 若不需要了，则可以通过删除命令永久删除。语法： db.collection.removedb.getCollection("test").remove( { price: {$gt: 100} }, writeconcern: {w: "majority", wtimeout: 3000} )若要删除整个文档记录，用db.co
修改一条简单文档:db.getCollection("test").insert( { title: "商品购物单1", amount: 35, detail: [ {name: "苹果", price: 22}, {name: "面粉", price: 18} ] }
等价查询某个数组：db.getCollection("test").find( { tags: ["good","book","it","program"] } );（//连顺序都要是存进去的顺序，不能变）查询数组里的某一个值：db.getCollection("test").find( { tags: "good" } );查询有
db.getCollection("test").insert( { name :"<c 语音》", bookprice:"33.2", adddate:"2017-10-l", allow:"true", baseinf:{ ISBN:"l83838388", press: "清华大学出版社" }, tags: ["good","book
pipeline := []bson.M{ bson.M{"$match": bson.M{"id": uid}}, bson.M{"$project": bson.M{"last_msg": 1, "_id": 0}}, bson.M{"$unwind": "$last_msg"}, bson.M{"$sort": bson.M{"last_msg": -1}},
唯一的url slug：这种字段通常是唯一索引，以加速查询和确保唯一。它提供了毅个有意义的url结构，利于seo。通常https://xxxx.com/products/5d0332be5d530000c4002a03的url显得无意义，有意义的像：https://xxxx.com/products/wheelbarrow-9092所以可以对它创建唯一索引：
查询问题列表：1.先查询问题，再查询答案数量，这是最常想到的办法，代码如下： 这种方法的优点是简单直接， 缺点是查询次数太多。假设有100 个问题，那么就需要查询101 次才能完成。这会导致网页加载数据显著降低。2.使用$lookup 同时查询问题和回答 在第8章中讲到了聚合操作的$lookup操作符。使用$lookup可以一次性查询两个集合。假设有100个问题，只需要
packagemainimport("fmt""gopkg.in/mgo.v2""gopkg.in/mgo.v2/bson""log")typeStudentstruct{//Id_bson.ObjectId`bson:"_id"`Namestring`bson:"name"`Phonestring`bson:"phone"`Emailstring`bson:"email"`Sexstring`b
转载自：https://cardinfolink.github.io/2017/05/17/mgo-session/简介 mgo是由Golang编写的开源mongodb驱动。由于mongodb官方并没有开发Golang驱动，因此这款驱动被广泛使用。mongodb官网也推荐了这款开源驱动，并且作者在github也表示受到了mongodb官方的赞助。
Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
