分别使用MongoDB和Redis的有序集合来实现排行榜功能。对比传统数据库的排序功能，寻找有序集合实现排序功能的优点。具体到一个实际例子，比如说直播网站观众向主播送礼物的排行版，如果直接在数据库里面进行排序， 弊端有以下几点： • 排行榜会实时更新，数据每一次变化都要排序，会对数据库的性能造成影响。. 频繁更新数据，导致数据库性能下降。 • 数据量太大时排序时间缓慢。 • 对被
哈希表（HashTable）是一种数据结构，它实现了“键－值”（Key-Value）的映射。根据Key就能快速找到Value 。并且，无论有多少个键值对，查询时间始终不变。Python的字典就是基于哈希表实现的。 在Redis中也有一个数据结构叫作哈希表。 在Redis中，使用哈希表可以保存大量数据，且无论有多少数据，查询时间始终保持不变。 Redis的一个哈希表里面可以储存2的
本项目将会限制同一个昵称发送完全相同信息的频率。两次完全相同的信息的发送时间间隔不少于120 秒。1. 理解限制刷屏的原理Redis 天然就具有实现这一功能的能力。在Redis 中， Key 可以设置过期时间。时间到了后Red is 会自动删除这个Key 。那么如果设置一个字符串呢？Key为:“昵称－发言内容"，例如“ 青南－我在灌水"，然后把这个Key的过期时间设置为120秒。这个字符串的值无所
Redis有多种数据结构，适合多种不同的应用场景。1. 使用Redis做缓存Redis的字符串、哈希表两种数据结构适合用来储存大量的键值对信息，从而实现高速缓存。2. 使用Redis做队列Redis 有多几种数据结构适于做队列：• 使用“列表”数据结构，可以实现普通级和优先级队列的功能。• 使用“ 有序集合”数据结构，可以实现优先级队列： . 使用“哈希表”数据结构，可以实现延时队列。3. 使用R
redis127.0.0.1:6379>LPUSHthe_list'{"name":"zhangsan","age":18}'(integer)1redis127.0.0.1:6379>RPOPthe_list"{\"name\":\"zhangsan\",\&
hashhash键值结构，其中field不能相同，value可以相同。key field valueuser:1:info &n
......
粉丝拉取模式： 上一节我们大致讲了一下redis推送微博的思路，不过推送微博还是存在一个明显的缺陷：假如这个用户有几千万粉丝，那么redis是不是就需要去创建几千万个推送链表？ 因此我们需要转变思路，将微博推送转换为粉丝主动拉取！发布微博：
全局相关的key:表名global列名操作备注Global:useridincr产生全局的useridGlobal:postidIncr产生全局的postid 用户相关的key(表)表名userUseridUsernamePasswordAuthsecret3Test31111111#U*Q(%_ 在redis中,变成以下几个keyKey前缀userUser:Use
维持若干个（这个数小于或等于所有用户数）list，比如维持list为500个长度：（查出当前用户的所有粉丝，并循环将自己发的微博推到每个粉丝所属的推送列表里）可以做个判断，llen key如果大于等于500，则ltrim key 0 499。其中这个list的长度写在配置文件里，动态调用。同时也可以将发布当前微博的时间也写到recivepost里面，用"#"等隔开，方便一次性输
维持一个list，每次注册完一个新用户，lpush后给它ltrim，只剩下50个：对list进行排序：其中，$r->sort('newuserlink',array('sort'=>'desc','get'=>'user:userid:*:username'));中的*循环替换为newuserlink
分页查询和redis问题我在做论坛的是时候遇到了如下的问题。论坛里可以有很多的主题topic，每个topic对应到很多回复reply。现在要查询某个topic下按照replyTime升序排列的第pageNo页的reply，每页pageSize个reply。reply是存放在mysql中的。以前的实现是利用mysql的limit查询1234select * from replyw
1: 把表名转换为key前缀 如, tag:2: 第2段放置用于区分区key的字段--对应mysql中的主键的列名,如userid3: 第3段放置主键值,如2,3,4...., a , b ,c4: 第4段,写要存储的列名 用户表 user , 转换为key-value存储useridusernamepasswordeemail9Lisi1111111lisi@163.com
Setbit的实际应用场景:1亿个用户,每个用户登陆/做任意操作,记为今天活跃,否则记为不活跃每周评出:有奖活跃用户:连续7天活动每月评,等等...思路:Useriddtactive12013-07-27112013-07261如果是放在表中,1:表急剧增大,2:要用group,sum运算,计算较慢用:位图法bit-mapLog0721:‘011001...............0’......
粉丝表：fans:myUidoUid1oUid2oUid3关注表：follow:myUidoUid1oUid2oUid3点击关注某用户，若未关注，则将其id写入对应的follow:myUid（这里的myUid是关注者的id）集合里。同时，将我的id写到我关注的用户的fans:oUid（这里的oUid是被关注者的id）集合里//判断该用户是否被我关注$redis=newRedis();$redis-
先拿出最新的uid。在mysql中搜索倒序排列redis中可以注册好后，将uid存直接存到list里以保持前30个注册用户为例：//每注册一个向list中push当前注册用户的uid$redis->lpush('newuid',$uid);//并维持30个$redis->ltrim('newuid',0,29);$redis=newRedis();$re
字段设计：#设置登录帐号：setuser:1:accountzhangsansetuser:2:accountlisi#设置用户名：setuser:1:name张三setuser:2:name李四#设置email：setuser:1:emailzhangsan@test.testsetuser:2:emaillisi@test.test#设置密码：setuser:1:passwd123456set
假设需要需要查询既属于，又属于，又属于的情况，以mysql为例，语句会很长，很耗资源。而redis能轻松解决这个问题：有若干本书，分别属于若干个标签(类型)： 'php圣经','java圣经','C++圣经','asp圣经','php从入门到放弃','go圣经
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