用go开发web项目时,经常会用到redis,推荐使用redigo包,目前有4800多个star,基本不会有太大的坑。
https://github.com/gomodule/redigo
Redis is single-threaded with epoll/kqueue and scales indefinitely in terms of I/O concurrency.
redis是单线程的,但又是处实现并发的呢?参照地址:
https://stackoverflow.com/questions/10489298/redis-is-single-threaded-then-how-does-it-do-concurrent-i-o
redis是使用事件循环来实现并发的,事件是原子性的,还没有额外的锁开销。设计非常精妙。
我们在读写redis时,大多都是网络传输层的开销,redis计算是非常快的。所以我们尽量用多个连接去读写redis,相当于并发做网络传递,排队等着redis计算,不能让redis计算引擎闲下来。
使用连接池在使用redigo的时候,强烈建议使用连接池,不然每次都得tcp建链,不嫌麻烦吗。而使用连接池的话,只管去get其它都给交类库去处理。示例代码如下:
var redisClient *redis.Poolfunc init() { maxIdle := MaxIdle if v, ok := conf["MaxIdle"]; ok { maxIdle = int(v.(int64)) } maxActive := MaxActive if v, ok := conf["MaxActive"]; ok { maxActive = int(v.(int64)) } // 建立连接池 redisClient = &redis.Pool{ MaxIdle: maxIdle, MaxActive: maxActive, IdleTimeout: MaxIdleTimeout * time.Second, Wait: true, Dial: func() (redis.Conn, error) { con, err := redis.Dial("tcp", conf["Host"].(string), redis.DialPassword(conf["Password"].(string)), redis.DialDatabase(int(conf["Db"].(int64))), redis.DialConnectTimeout(timeout*time.Second), redis.DialReadTimeout(timeout*time.Second), redis.DialWriteTimeout(timeout*time.Second)) if err != nil { return nil, err } return con, nil }, } }// 从池里获取连接rc := RedisClient.Get()// 用完后将连接放回连接池defer rc.Close()// 错误判断if conn.Err() != nil { //TODO}
其它有几个需要注意的地方:
MaxActive 最大连接数,即最多的tcp连接数,一般建议往大的配置,但不要超过操作系统文件句柄个数(centos下可以ulimit -n查看)。
MaxIdle 最大空闲连接数,即会有这么多个连接提前等待着,但过了超时时间也会关闭。
IdleTimeout 空闲连接超时时间,但应该设置比redis服务器超时时间短。否则服务端超时了,客户端保持着连接也没用。
Wait 这是个很有用的配置。好多东抄抄本抄抄的文章都没有提。如果超过最大连接,是报错,还是等待。
连接池消耗殆尽
redigo: connection pool exhausted
redigo常常会有这样的报错。我们来从redigo源码上来分析这个问题。
// Handle limit for p.Wait == false. if !p.Wait && p.MaxActive > 0 && p.active >= p.MaxActive { p.mu.Unlock() return nil, ErrPoolExhausted }
当Wait==false,并且当前有效连接>=最大连接数里就报这个错了。要解决这个问题的话,可以修改这个参数:
MaxActive 可以把MaxActive调大(一般设置为500,1000问题都不大。)但如果redis服务器负载已经很高了(可以看redis-server CPU占用),去调大MaxActive就没多大意义。还是需要根据实际情况来权衡。
Wait 可以把Wait设置为true。wait的话必然会加大响应,如果对响应时间要求较高的话,还得从别的途径来解决。
还可以加从库通过读写分离来解决。特别是PHP,没有常驻的redis连接池,建议增加多个从库。
作者:colors_liu
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来源:简书
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