线上环境，在高并发场景遇到日志写本地磁盘延迟的情况。例如当前时间17:00，日志最近一条记录是14:00，延迟多个小时，但是日志数量不会发生丢失。且发现内存占用达到10几G，比其他正常机器高出很多倍。

过程

应用程序在内存中维护一个队列，当用户请求到达，产生用户日志的时候，会将用户日志入队列。同时应用会启一个异步线程，不断的轮询队列，将队列的队头元素出队列，调用IO函数写入磁盘。

改造前

public class AsyncThread{
 public void doWork(){
    while(queue.Count>0){
        String log = queue.dequeue();
        IOUtil.WriteLine(log);
        IOUtil.flush();
    }
  }
}

分析

通过JMeter在本地环境模拟高并发情况，复现了该问题。仔细分析原因，发现问题出在异步线程轮训的过程中，会不断调用IO函数，而该IO函数会调用flush刷新缓冲区数据，且每次都只有队头元素这一个日志写入磁盘，这就导致了频繁的上下文切换，设置的缓冲区无效，每次只有一行日志写入缓冲区，并flush刷入磁盘。使得日志入队列的速度远远大于日志写入磁盘的速度。日志不断的在队列中积压，这就导致了机器内存的不断上升。

解决

异步线程在轮训的过程中，每次都将队列所有元素取出，然后再调用IO函数进行日志写入。该线上问题，也说明CPU的上下文切换是非常耗时的，IO缓冲区的存在也是非常有必要的。

改造后

public class AsyncThread{
 public void doWork(){
    while(queue.Count>0){
        String log = queue.dequeue();
        IOUtil.WriteLine(log);
    }
    IOUtil.flush();
  }
}