一、下载VS 2017

下载地址

https://docs.microsoft.com/en-us/visualstudio/releasenotes/vs2017-relnotes

VS安装LUA库_图像识别


点击下载Visual Studio 2017,然后需要登录,没有账号的话就创建一个。

VS安装LUA库_图像识别_02

登录之后,选择社区版(Community)下载,因为这个才不用钱。

VS安装LUA库_VS安装LUA库_03


点击该安装程序,就可以进行安装啦。

VS安装LUA库_opencv_04

二、安装VS 2017

双击安装程序,然后对弹出的对话框点击:【是】,【继续】。然后需要稍等片刻。

VS安装LUA库_visual studio_05


进入以下界面后,更改安装路径。默认是C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community,这里选择将Visual Studio IDE安装到D:\ProgramFiles\Microsoft Visual Studio\2017\Community,将下载缓存安装到D:\ProgramFiles\Microsoft Visual Studio\Packages,将共享组件、工具和SDK安装到D:\ProgramFiles\Microsoft Visual Studio\Shared,如下图所示。

VS安装LUA库_windows_06


工作负载这里仅勾选”使用C++的桌面开发”,单个组件和语音包使用默认,如下图所示。

VS安装LUA库_visual studio_07


点击【安装】按钮,如下图所示,需要一些时间:

VS安装LUA库_opencv_08


安装完成之后,启动vs2017:开发设置:选择Visual C++;颜色主体:选择浅色;点击启动Visual Studio,如下图所示。

VS安装LUA库_图像识别_09


设置成自己习惯的就可以啦,接着就helloworld跑起来。

三、下载安装opencv4.2.0

选择Windows

VS安装LUA库_图像识别_10


等待5秒左右,就开始选择路径下载。

VS安装LUA库_图像识别_11


下载好之后,点击安装程序,进行解压,路径可以自己选择。

VS安装LUA库_windows_12

四、系统环境变量配置

解压完之后,就开始配置系统环境变量。右【击此电脑】,选【属性】。

VS安装LUA库_visual studio_13


然后在左上角可以看到【高级系统配置】,点击进入。

VS安装LUA库_图像识别_14


选择右下角的【环境变量】,然后去刚才解压的文件中,找到bin文件夹的路径。我的是D:\Program Files\opencv-4.2.0\opencv\build\x64\vc15\bin。opencv-4.2.0\opencv\build\x64\vc15\bin这一段应该是一样的,前面是刚才解压的时候,自己选择的路径。

*注意:*使用VS 2017的话,应该选择vc15,如果是VS 2015的话,就选择vc14。

VS安装LUA库_visual studio_15

五、包含路径配置

首先,打开VS 2017 新建项目,点击菜单栏中【文件】→【新建】→【项目】。

VS安装LUA库_opencv_16


在【Visual C++】栏中选择【空项目】,然后给项目命名,例如名称为hello_opencv,设置好项目位置,然后点击确定。

VS安装LUA库_opencv_17


在【解决方案资源管理器】的【源文件】中【添加】→【新建项】。

VS安装LUA库_VS安装LUA库_18


选择C++文件,对其命名,例如命名为main.cpp,然后点击添加。

VS安装LUA库_visual studio_19


现在,新项目已经创建完成,接下来就是包含路径的配置。

将编译器由【x86】改为【x64】,这是因为OpenCV4.2.0仅支持x64。再点击【视图】→【其他窗口】→【属性管理器】。

VS安装LUA库_windows_20


右击【Microsoft.Cpp.x64.user】→【属性】。

选【通用属性】→【VC++目录】→【包含目录】→右边“下拉键”→【编辑】。

VS安装LUA库_VS安装LUA库_21


VS安装LUA库_windows_22


点击【新行】,

将以下两条路径名添加到【包含目录】中。注意:具体路径名根据自己OpenCV路径不同而不同。

D:\Program Files\opencv-4.2.0\opencv\build\include
D:\Program Files\opencv-4.2.0\opencv\build\include\opencv2

添加成功后,点击【确定】,即配置好了包含路径。

六、库目录配置

库目录配置同样再这个界面中配置,这次选择库目录,同样,右边“下拉键”→【编辑】。

VS安装LUA库_图像识别_23


点击【新行】

VS安装LUA库_图像识别_24


将以下路径名添加到【库目录】中,

D:\Program Files\opencv-4.2.0\opencv\build\x64\vc15\lib。注意:具体路径名根据自己opencv路径不同而不同。

x64文件夹下有两个文件夹,分别是VC14和VC15。其中,VC14对应VS2015,VC15对应VS2017。

添加成功之后,点击【确定】,库目录就配置好啦。

七、配置链接器

仍然在Microsoft.Cpp.x64.user属性页面。

VS安装LUA库_visual studio_25


点击【通用属性】→【链接器】→【输入】。在【附加依赖项】中添加opencv_world410d.lib。这个文件库在文件夹

D:\Program Files\opencv-4.2.0\opencv\build\x64\vc15\lib下。注意:具体路径名根据自己opencv路径不同而不同。

opencv_world410d.lib是Debug版本的文件库,目前只需要添加这个文件库即可。

最后,点击【应用】→【确定】。配置链接器就搞定啦。

八、重启VS 2017

此处建议重启VS2017,免得需要在Windows文件夹下加入OpenCV的动态链接库。

九、测试是否配置成功

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char* argv[]) {
    const char* imagename = "F:\\test.bmp";//此处为你自己的图片路径

    //从文件中读入图像
    Mat img = imread(imagename, 1);

    //如果读入图像失败
    if (img.empty()) {
        fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);
        return -1;
    }
    //显示图像
    imshow("image", img);

    //此函数等待按键,按键盘任意键就返回
    waitKey();
    return 0;
}

如果运行之后,能出现一个控制台窗口和一个图片窗口,就说明整个环境搭建好啦。